用 Python 自动获取NBA现役球员的职业生涯数据曲线

Python编程与实战

发布于 2019-12-04 16:13:29

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发布于 2019-12-04 16:13:29

文章被收录于专栏：Python编程与实战

前言

作为一个看了多年篮球的 NBA球迷，一直在想用 python 和篮球一起来写点什么

加上最近在学习 pyecharts ，所以就有了下面这篇文章：

根据输入的球队和球员名字，自动生成该球员职业生涯数据曲线图！

✨ 效果

火箭哈登

勇士格林

我只挑了两个球员，感兴趣的朋友可以在后台回复 “nba” 获取源码。

输入自己喜爱的球队和球员名称即可

通过这些曲线图，球星的职业生涯的数据一目了然：

不得不说登哥每年数据都在上升而勇士的格林自从拿了大合同，数据全面下滑，哈哈

怎么做的？

1.首先需要了解 pyecharts 的折线图用法

2.基本的爬虫

因为坚持原创，精力也有限，所以程序暂时只支持湖人，火箭，勇士这三支比较热门的球队

如果对其他球队也有需求，可以联系我添加进去。

Line：折线/面积图

折线图是用折线将各个数据点标志连接起来的图表，用于展现数据的变化趋势。

折线/面积图对应的模块是 Line

可以配置折线的形式，颜色，标注最大值，最小值等

具体请看下面的 add_yaxis 的详细说明

Line 模块对应的函数使用说明：

def add_yaxis(
    # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
    series_name: str,

    # 系列数据
    y_axis: Sequence,

    # 是否选中图例
    is_selected: bool = True,

    # 使用的 x 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 x 轴的时候有用。
    xaxis_index: Optional[Numeric] = None,

    # 使用的 y 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 y 轴的时候有用。
    yaxis_index: Optional[Numeric] = None,

    # 系列 label 颜色
    color: Optional[str] = None,

    # 是否显示 symbol, 如果 false 则只有在 tooltip hover 的时候显示。
    is_symbol_show: bool = True,

    # 标记的图形。
    # ECharts 提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 
    # 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
    # 可以通过 'image://url' 设置为图片，其中 URL 为图片的链接，或者 dataURI。
    symbol: Optional[str] = None,

    # 标记的大小，可以设置成诸如 10 这样单一的数字，也可以用数组分开表示宽和高，
    # 例如 [20, 10] 表示标记宽为 20，高为 10。
    symbol_size: Union[Numeric, List] = 4,

    # 数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的　stack　值可以堆叠放置。
    stack: Optional[str] = None,

    # 是否平滑曲线
    is_smooth: bool = False,

    # 是否显示成阶梯图
    is_step: bool = False,

    # 标记点配置项，参考 `series_options.MarkPointOpts`
    markpoint_opts: Union[opts.MarkPointOpts, dict, None] = None,

    # 标记线配置项，参考 `series_options.MarkLineOpts`
    markline_opts: Union[opts.MarkLineOpts, dict, None] = None,

    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,

    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),

    # 线样式配置项，参考 `series_options.LineStyleOpts`
    linestyle_opts: Union[opts.LineStyleOpts, dict] = opts.LineStyleOpts(),

    # 填充区域配置项，参考 `series_options.AreaStyleOpts`
    areastyle_opts: Union[opts.AreaStyleOpts, dict] = opts.AreaStyleOpts(),

    # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)

示例代码：

# coding: utf-8
from pyecharts import options as opts
from example.commons import Faker
from pyecharts.charts import Line


def line_base() -> Line:
    c = (
        Line()
        .add_xaxis(Faker.choose())
        .add_yaxis("商家A", Faker.values(), color="blue", is_smooth=True, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="min")]))
        .add_yaxis("商家B", Faker.values(), is_smooth=True, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max")]))
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-基本示例"))
    )
    return c


if __name__ == "__main__":
    line_base().render("line.html")
    pass

运行之后在本地目录，会生成一个 line.html 的文件

效果图如下：

折线图

程序用法

在输入球队和球员的时候，请使用空格分开

另因为每个人对 NBA 球员的叫法可能会不一样，所以做了一下统一，输入的时候请注意！

比如，以下火箭球员的名称集合

rocket_mapping = {
    "保罗": "克里斯-保罗",
    "哈登": "詹姆斯-哈登",
    "卡佩拉": "卡佩拉克林特-卡佩拉",
    "戈登": "埃里克-戈登",
    "香珀特": "伊曼-香珀特",
    "塔克": "PJ-塔克",
    "内内": "内内",
    "格林": "杰拉德-格林",
    "法里埃德": "肯尼思-法里德",
    "小李": "奥斯汀-里弗斯",
    "豪斯": "丹纽尔-豪斯",
    "克拉克": "加里-克拉克",
    "杜瓦尔": "特雷旺-杜瓦尔",
}

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2019-05-25，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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