专栏首页CNCFTelepresence项目

Telepresence项目

名称:Telepresence

类型:工具

说明:针对远程Kubernetes或OpenShift集群做本地开发。使用您喜欢的调试工具在本地调试您的Kubernetes服务。Telepresence使用双向网络代理替换在Kubernetes群集中运行的普通pod。这个pod将您的Kubernetes环境(例如,TCP连接、环境变量、卷)中的数据代理到本地进程。本地进程透明地覆盖其网络,以便DNS调用和TCP连接通过代理路由到远程Kubernetes集群。

网站/代码:

https://www.telepresence.io/

https://github.com/telepresenceio

文档:

https://www.telepresence.io/tutorials/docker

https://www.telepresence.io/discussion/overview

案例研究:

https://www.telepresence.io/case-studies/

错误和功能请求:

https://github.com/telepresenceio/telepresence/issues

即时交流:

https://gitter.im/datawire/telepresence


CNCF (Cloud Native Computing Foundation)成立于2015年12月,隶属于Linux Foundation,是非营利性组织。

云原生计算基金会(CNCF)致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统,来推广云原生技术。我们通过将最前沿的模式民主化,让这些创新为大众所用。请长按以下二维码进行关注。

本文分享自微信公众号 - CNCF(lf_cncf)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-08-21

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • Kubernetes 1.16:自定义资源,大修指标和卷扩展

    Kubernetes 1.16可以在GitHub上下载。要开始学习Kubernetes,请查看这些交互式教程。还可以使用kubeadm轻松安装1.16。

    CNCF
  • OpenTelemetry:2019年北美KubeCon回顾

    以下是几周前在北美KubeCon + CloudNativeCon的概况,以及与OpenTelemetry相关的活动。

    CNCF
  • Fluentd项目

    说明:Fluentd是一个开源的数据收集器,它允许您统一数据收集和消耗,以便更好地使用和理解数据。Fluentd从各种数据源收集事件,将其写入文件、RDBMS、...

    CNCF
  • mac下抓包工具proxyman

    今天用charles抓https的数据,结果我网上找了一堆的教程没有一个成功的,诶,愚蠢的我呀,还要找到了一款方便简单的抓包工具proxyman! 这个软件是...

    崔笑颜
  • hackme.inndy.tw的19道web题解(上)

    目录 写在前面... hide and seek. guestbook. LFI .homepage. ping. scoreboard. log...

    安恒网络空间安全讲武堂
  • eosjs调用getactions

    使用eosjs时,如何调用history模块的get_actions接口获取用户的历史交易动作?

    用户1408045
  • MATLAB 比较好入门书籍有哪些推荐

    https://www.zhihu.com/topic/19559252/hot

    bear_fish
  • 改善演讲翻译:Coursera语料库挖掘和多阶段微调 (CS CompLang)

    原文题目: Coursera Corpus Mining and Multistage Fine-Tuning for Improving Lectures T...

    shellmik
  • 【NLP】Python NLTK获取文本语料和词汇资源

    NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口,涵盖了分词、词性标...

    机器学习AI算法工程
  • 简单有效的多标准中文分词详解

    本文介绍一种简洁优雅的多标准中文分词方案,可联合多个不同标准的语料库训练单个模型,同时输出多标准的分词结果。通过不同语料库之间的迁移学习提升模型的性能,在10个...

    IT小白龙

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券