目标检测学习路线

下面是思维导图对应的文本模式，可以直接点击超链接快速查看对应文章：

目标检测

Two-Stage算法

RCNN: 目标检测论文解读之RCNN

Fast-RCNN：目标检测算法之Fast-RCNN

Faster-RCNN:目标检测算法之Faster-RCNN

R-FCN: 待写

FPN: 目标检测算法之FPN

Mask-RCNN: 待写

DetNet: 待写

CBNet：待写

One-Stage算法

SSD:目标检测算法之SSD

DSSD: 待写

YOLOv1: 待写

YOLOv2: 待写

YOLO9000: 待写

YOLOv3: 待写

RetinaNet: 待写

RFBNet: 待写

M2Det: 待写

人脸检测

人脸检测的前世今生：待写

CascadeCNN: 待写

MTCNN:人脸识别系列三 | MTCNN算法详解上篇

技巧汇总

数据增强：待写

OHEM: 待写

各种NMS: 待写

多尺度训练和测试：待写

结合Attention：待写

结合GAN：待写

其它技巧

常用标注工具

介绍

常用数据集

介绍

代码实战

Faster-RCNN代码实战：待写

SSD代码实战：待写

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希望我制作的思维导图可以为你学习目标检测项目提供一些帮助，至少在你迷茫时能为你提供一个参考，原来还有那么多东西没来得及探索和学习。