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Jetson NANO应用案例展示 | 打造智能商业化门店​

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GPUS Lady
发布2019-12-05 12:35:28
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发布2019-12-05 12:35:28
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从本期开始,NVIDIA开发者社区将陆续展示在 Jetson NANO 应用案例征集活动中提交的案例,欢迎大家针对 Jetson NANO 的应用进行讨论

案例展示之Jetson NANO打造智能商业化门店

新零售时代,海量的用户群和多变的业务场景,不断挑战线下实体商业和思维认知,如何快速精确地发现日常业务环节中的疏漏和不足,找寻有价值的商品客群,及时调整和优化门店的日常运营策略,让越来越多的商业运营服务公司开始探索如何利用人工智能和边缘计算来帮助客户洞察商机,降低获客成本。

上海迈外迪网络科技有限公司就是这样一家公司,以智能终端、应用服务、智能云平台的产品技术创新,向商家提供智能商业化的智慧门店解决方案。在NVIDIA发布新一代嵌入式边缘计算产品Jetson NANO之后的短短数月,他们的视觉团队便将其快速产品化到可售卖的程度。

NVIDIA Jetson NANO主要面向边缘计算应用场景,并具备构建低成本人工智能应用程序和项目所需的所有功能。丰富的数据传输接口,从GPIO到CSI,开发人员可以很容易地连接不同的传感器,以支持各种AI应用程序。

从开发上来说,NVIDIA Jetson NANO是个通用性极高的嵌入式高性能设备,适合绝大多数应用场景,并且基于NVIDIA的CUDA统一架构,整个开发生态已积累10年以上的资源与经验。

迈外迪这套以Jetson NANO为边缘计算核心的解决方案名为WiPro Multi ,其应用场景为购物中心、连锁门店、展厅展馆等对客流统计、人脸识别有需求的非配合商业场景。

Jetson Nano高达472 GFLOPS (FP16)的人工智能计算性能与4GB的DRAM内存,能同时运行多个神经网络,并且为处理多个高分辨率传感器的数据,提供所需的性能、内存和电力。

WiPro Multi通过Jetson nano提供的强大算力,进而实现了2路1080P视频的采集和分析。支持多路视频的采集和分析,实现检测、跟踪、质量、识别的算法逻辑。

通过对进出人员的人脸信息进行采集分析,在精准人次的同时区分个人,有效去重。

WiPro Multi的计数准确率高达96%,真正实现了从人次统计到人数统计的升级。精准客户统计数据可以为企业的经营决策提供客观依据和价值导向,

结合迈外迪自主研发的智能云平台,客户可以很方便地查询到实时客流数据和不同时段的历史客流数据,从而形成一个完整的客流分析解决方案。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-11-25,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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