Redis RDB 持久化详解
Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是一旦进程退出，Redis 的数据就会丢失。
为了解决这个问题，Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化方案，将内存中的数据保存到磁盘中，避免数据丢失。
antirez 在《Redis 持久化解密》一文中说，一般来说有三种常见的策略来进行持久化操作，防止数据损坏：
- 方法1 是数据库不关心发生故障，在数据文件损坏后通过数据备份或者快照来进行恢复。Redis 的 RDB 持久化就是这种方式。
- 方法2 是数据库使用操作日志，每次操作时记录操作行为，以便在故障后通过日志恢复到一致性的状态。因为操作日志是顺序追加的方式写的，所以不会出现操作日志也无法恢复的情况。类似于 Mysql 的 redo 和 undo 日志，具体可以看这篇《InnoDB的磁盘文件及落盘机制》文章。
- 方法3 是数据库不进行老数据的修改，只是以追加方式去完成写操作，这样数据本身就是一份日志，这样就永远不会出现数据无法恢复的情况了。CouchDB就是此做法的优秀范例。
RDB 就是第一种方法，它就是把当前 Redis 进程的数据生成时间点快照( point-in-time snapshot ) 保存到存储设备的过程。
RDB 的使用
RDB 触发机制分为使用指令手动触发和 redis.conf 配置自动触发。
手动触发 Redis 进行 RDB 持久化的指令的为:
- save ，该指令会阻塞当前 Redis 服务器，执行 save 指令期间，Redis 不能处理其他命令，直到 RDB 过程完成为止。
- bgsave，执行该命令时，Redis 会在后台异步执行快照操作，此时 Redis 仍然可以相应客户端请求。具体操作是 Redis 进程执行
fork操作创建子进程，RDB 持久化过程由子进程负责，完成后自动结束。Redis 只会在fork期间发生阻塞，但是一般时间都很短。但是如果 Redis 数据量特别大，fork时间就会变长，而且占用内存会加倍，这一点需要特别注意。
自动触发 RDB 的默认配置如下所示:
save 900 1 # 表示900 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化，则触发RDBsave 300 10 # 表示300 秒内如果至少有 10 个 key 的值变化，则触发RDBsave 60 10000 # 表示60 秒内如果至少有 10000 个 key 的值变化，则触发RDB如果不需要 Redis 进行持久化，那么可以注释掉所有的 save 行来停用保存功能，也可以直接一个空字符串来停用持久化：save ""。
Redis 服务器周期操作函数 serverCron 默认每个 100 毫秒就会执行一次，该函数用于正在运行的服务器进行维护，它的一项工作就是检查 save 选项所设置的条件是否有一项被满足，如果满足的话，就执行 bgsave 指令。
RDB 整体流程
了解了 RDB 的基础使用后，我们要继续深入对 RDB持久化的学习。在此之前，我们可以先思考一下如何实现一个持久化机制，毕竟这是很多中间件所需的一个模块。
首先，持久化保存的文件内容结构必须是紧凑的，特别对于数据库来说，需要持久化的数据量十分大，需要保证持久化文件不至于占用太多存储。其次，进行持久化时，中间件应该还可以快速地响应用户请求，持久化的操作应该尽量少影响中间件的其他功能。最后，毕竟持久化会消耗性能，如何在性能和数据安全性之间做出平衡，如何灵活配置触发持久化操作。
接下来我们将带着这些问题，到源码中寻求答案。
本文中的源码来自 Redis 4.0 ，RDB持久化过程的相关源码都在 rdb.c 文件中。其中大概的流程如下图所示。
上图表明了三种触发 RDB 持久化的手段之间的整体关系。通过 serverCron 自动触发的 RDB 相当于直接调用了 bgsave 指令的流程进行处理。而 bgsave 的处理流程启动子进程后，调用了 save 指令的处理流程。
下面我们从 serverCron 自动触发逻辑开始研究。
自动触发 RDB 持久化
如上图所示， redisServer 结构体的 save_params指向拥有三个值的数组，该数组的值与 redis.conf 文件中 save 配置项一一对应。分别是 save9001、 save30010 和 save6010000。dirty 记录着有多少键值发生变化， lastsave记录着上次 RDB 持久化的时间。
而 serverCron 函数就是遍历该数组的值，检查当前 Redis 状态是否符合触发 RDB 持久化的条件，比如说距离上次 RDB 持久化过去了 900 秒并且有至少一条数据发生变更。
int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) { .... /* Check if a background saving or AOF rewrite in progress terminated. */ /* 判断后台是否正在进行 rdb 或者 aof 操作 */ if (server.rdb_child_pid != -1 || server.aof_child_pid != -1 || ldbPendingChildren()) { .... } else { // 到这儿就能确定 当前木有进行 rdb 或者 aof 操作 // 遍历每一个 rdb 保存条件 for (j = 0; j < server.saveparamslen; j++) { struct saveparam *sp = server.saveparams+j;
//如果数据保存记录 大于规定的修改次数 且距离 上一次保存的时间大于规定时间或者上次BGSAVE命令执行成功，才执行 BGSAVE 操作 if (server.dirty >= sp->changes && server.unixtime-server.lastsave > sp->seconds && (server.unixtime-server.lastbgsave_try > CONFIG_BGSAVE_RETRY_DELAY || server.lastbgsave_status == C_OK)) { //记录日志 serverLog(LL_NOTICE,"%d changes in %d seconds. Saving...", sp->changes, (int)sp->seconds); rdbSaveInfo rsi, *rsiptr; rsiptr = rdbPopulateSaveInfo(&rsi); // 异步保存操作 rdbSaveBackground(server.rdb_filename,rsiptr); break; } } } .... server.cronloops++; return 1000/server.hz;}如果符合触发 RDB 持久化的条件， serverCron会调用 rdbSaveBackground函数，也就是 bgsave 指令会触发的函数。
子进程后台执行 RDB 持久化
执行 bgsave 指令时，Redis 会先触发 bgsaveCommand 进行当前状态检查，然后才会调用 rdbSaveBackground，其中的逻辑如下图所示。
rdbSaveBackground 函数中最主要的工作就是调用 fork 命令生成子流程，然后在子流程中执行 rdbSave函数，也就是 save 指令最终会触发的函数。
int rdbSaveBackground(char *filename, rdbSaveInfo *rsi) { pid_t childpid; long long start; // 检查后台是否正在执行 aof 或者 rdb 操作 if (server.aof_child_pid != -1 || server.rdb_child_pid != -1) return C_ERR; // 拿出 数据保存记录，保存为 上次记录 server.dirty_before_bgsave = server.dirty; // bgsave 时间 server.lastbgsave_try = time(NULL); start = ustime(); // fork 子进程 if ((childpid = fork()) == 0) { int retval; /* 关闭子进程继承的 socket 监听 */ closeListeningSockets(0); // 子进程 title 修改 redisSetProcTitle("redis-rdb-bgsave"); // 执行rdb 写入操作 retval = rdbSave(filename,rsi); // 执行完毕以后 .... // 退出子进程 exitFromChild((retval == C_OK) ? 0 : 1); } else { /* 父进程，进行fork时间的统计和信息记录，比如说rdb_save_time_start、rdb_child_pid、和rdb_child_type */ .... // rdb 保存开始时间 bgsave 子进程 server.rdb_save_time_start = time(NULL); server.rdb_child_pid = childpid; server.rdb_child_type = RDB_CHILD_TYPE_DISK; updateDictResizePolicy(); return C_OK; } return C_OK; /* unreached */}为什么 Redis 使用子进程而不是线程来进行后台 RDB 持久化呢？主要是出于Redis性能的考虑，我们知道Redis对客户端响应请求的工作模型是单进程和单线程的，如果在主进程内启动一个线程，这样会造成对数据的竞争条件。所以为了避免使用锁降低性能，Redis选择启动新的子进程，独立拥有一份父进程的内存拷贝，以此为基础执行RDB持久化。
但是需要注意的是，fork 会消耗一定时间，并且父子进程所占据的内存是相同的，当 Redis 键值较大时，fork 的时间会很长，这段时间内 Redis 是无法响应其他命令的。除此之外，Redis 占据的内存空间会翻倍。
生成 RDB 文件，并且持久化到硬盘
Redis 的 rdbSave 函数是真正进行 RDB 持久化的函数，它的大致流程如下：
- 首先打开一个临时文件，
- 调用
rdbSaveRio函数，将当前 Redis 的内存信息写入到这个临时文件中， - 接着调用
fflush、fsync和fclose接口将文件写入磁盘中， - 使用
rename将临时文件改名为 正式的 RDB 文件， - 最后记录
dirty和lastsave等状态信息。这些状态信息在serverCron时会使用到。
int rdbSave(char *filename, rdbSaveInfo *rsi) { char tmpfile[256]; // 当前工作目录 char cwd[MAXPATHLEN]; FILE *fp; rio rdb; int error = 0;
/* 生成tmpfile文件名 temp-[pid].rdb */ snprintf(tmpfile,256,"temp-%d.rdb", (int) getpid()); /* 打开文件 */ fp = fopen(tmpfile,"w"); ..... /* 初始化rio结构 */ rioInitWithFile(&rdb,fp);
if (rdbSaveRio(&rdb,&error,RDB_SAVE_NONE,rsi) == C_ERR) { errno = error; goto werr; }
if (fflush(fp) == EOF) goto werr; if (fsync(fileno(fp)) == -1) goto werr; if (fclose(fp) == EOF) goto werr;
/* 重新命名 rdb 文件，把之前临时的名称修改为正式的 rdb 文件名称 */ if (rename(tmpfile,filename) == -1) { // 异常处理 .... } // 写入完成，打印日志 serverLog(LL_NOTICE,"DB saved on disk"); // 清理数据保存记录 server.dirty = 0; // 最后一次完成 SAVE 命令的时间 server.lastsave = time(NULL); // 最后一次 bgsave 的状态置位 成功 server.lastbgsave_status = C_OK; return C_OK; ....}这里要简单说一下 fflush和 fsync的区别。它们俩都是用于刷缓存，但是所属的层次不同。fflush函数用于 FILE* 指针上，将缓存数据从应用层缓存刷新到内核中，而 fsync 函数则更加底层，作用于文件描述符，用于将内核缓存刷新到物理设备上。
关于 Linux IO 的具体原理可以参考《聊聊Linux IO》
内存数据到 RDB 文件
rdbSaveRio 会将 Redis 内存中的数据以相对紧凑的格式写入到文件中，其文件格式的示意图如下所示。
rdbSaveRio函数的写入大致流程如下：
- 先写入 REDIS 魔法值，然后是 RDB 文件的版本( rdb_version )，额外辅助信息 ( aux )。辅助信息中包含了 Redis 的版本，内存占用和复制库( repl-id )和偏移量( repl-offset )等。
- 然后
rdbSaveRio会遍历当前 Redis 的所有数据库，将数据库的信息依次写入。先写入RDB_OPCODE_SELECTDB识别码和数据库编号，接着写入RDB_OPCODE_RESIZEDB识别码和数据库键值数量和待失效键值数量，最后会遍历所有的键值，依次写入。 - 在写入键值时，当该键值有失效时间时，会先写入
RDB_OPCODE_EXPIRETIME_MS识别码和失效时间，然后写入键值类型的识别码，最后再写入键和值。 - 写完数据库信息后，还会把 Lua 相关的信息写入，最后再写入
RDB_OPCODE_EOF结束符识别码和校验值。
int rdbSaveRio(rio *rdb, int *error, int flags, rdbSaveInfo *rsi) { snprintf(magic,sizeof(magic),"REDIS%04d",RDB_VERSION); /* 1 写入 magic字符'REDIS' 和 RDB 版本 */ if (rdbWriteRaw(rdb,magic,9) == -1) goto werr; /* 2 写入辅助信息 REDIS版本,服务器操作系统位数,当前时间,复制信息比如repl-stream-db,repl-id和repl-offset等等数据*/ if (rdbSaveInfoAuxFields(rdb,flags,rsi) == -1) goto werr; /* 3 遍历每一个数据库，逐个数据库数据保存 */ for (j = 0; j < server.dbnum; j++) { /* 获取数据库指针地址和数据库字典 */ redisDb *db = server.db+j; dict *d = db->dict; /* 3.1 写入数据库部分的开始标识 */ if (rdbSaveType(rdb,RDB_OPCODE_SELECTDB) == -1) goto werr; /* 3.2 写入当前数据库号 */ if (rdbSaveLen(rdb,j) == -1) goto werr;
uint32_t db_size, expires_size; /* 获取数据库字典大小和过期键字典大小，此处代码逻辑有简化 */ db_size =
dictSize(db->dict); expires_size =
dictSize(db->expires);
/* 3.3 写入当前待写入数据的类型，此处为 RDB_OPCODE_RESIZEDB，表示数据库大小 */ if (rdbSaveType(rdb,RDB_OPCODE_RESIZEDB) == -1) goto werr; /* 3.4 写入获取数据库字典大小和过期键字典大小 */ if (rdbSaveLen(rdb,db_size) == -1) goto werr; if (rdbSaveLen(rdb,expires_size) == -1) goto werr; /* 4 遍历当前数据库的键值对 */ while((de = dictNext(di)) != NULL) { sds keystr = dictGetKey(de); robj key, *o = dictGetVal(de); long long expire;
/* 初始化 key，因为操作的是 key 字符串对象，而不是直接操作 键的字符串内容 */ initStaticStringObject(key,keystr); /* 获取键的过期数据 */ expire = getExpire(db,&key); /* 4.1 保存键值对数据 */ if (rdbSaveKeyValuePair(rdb,&key,o,expire) == -1) goto werr; }
}
/* 5 保存 Lua 脚本*/ if (rsi && dictSize(server.lua_scripts)) { di = dictGetIterator(server.lua_scripts); while((de = dictNext(di)) != NULL) { robj *body = dictGetVal(de); if (rdbSaveAuxField(rdb,"lua",3,body->ptr,sdslen(body->ptr)) == -1) goto werr; } dictReleaseIterator(di); }
/* 6 写入结束符 */ if (rdbSaveType(rdb,RDB_OPCODE_EOF) == -1) goto werr;
/* 7 写入CRC64校验和 */ cksum = rdb->cksum; memrev64ifbe(&cksum); if (rioWrite(rdb,&cksum,8) == 0) goto werr; return C_OK;}rdbSaveRio在写键值时，会调用 rdbSaveKeyValuePair 函数。该函数会依次写入键值的过期时间，键的类型，键和值。
int rdbSaveKeyValuePair(rio *rdb, robj *key, robj *val, long long expiretime){ /* 如果有过期信息 */ if (expiretime != -1) { /* 保存过期信息标识 */ if (rdbSaveType(rdb,RDB_OPCODE_EXPIRETIME_MS) == -1) return -1; /* 保存过期具体数据内容 */ if (rdbSaveMillisecondTime(rdb,expiretime) == -1) return -1; }
/* Save type, key, value */ /* 保存键值对 类型的标识 */ if (rdbSaveObjectType(rdb,val) == -1) return -1; /* 保存键值对 键的内容 */ if (rdbSaveStringObject(rdb,key) == -1) return -1; /* 保存键值对 值的内容 */ if (rdbSaveObject(rdb,val) == -1) return -1; return 1;}根据键的不同类型写入不同格式，各种键值的类型和格式如下所示。
Redis 有庞大的对象和数据结构体系，它使用六种底层数据结构构建了包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象的对象系统。感兴趣的同学可以参考 《十二张图带你了解 Redis 的数据结构和对象系统》一文。
不同的数据结构进行 RDB 持久化的格式都不同。我们今天只看一下集合对象是如何持久化的。
ssize_t rdbSaveObject(rio *rdb, robj *o) { ssize_t n = 0, nwritten = 0; .... } else if (o->type == OBJ_SET) { /* Save a set value */ if (o->encoding == OBJ_ENCODING_HT) { dict *set = o->ptr; // 集合迭代器 dictIterator *di = dictGetIterator(set); dictEntry *de; // 写入集合长度 if ((n = rdbSaveLen(rdb,dictSize(set))) == -1) return -1; nwritten += n; // 遍历集合元素 while((de = dictNext(di)) != NULL) { sds ele = dictGetKey(de); // 以字符串的形式写入，因为是SET 所以只写入 Key 即可 if ((n = rdbSaveRawString(rdb,(unsigned char*)ele,sdslen(ele))) == -1) return -1; nwritten += n; } dictReleaseIterator(di); } ..... return nwritten;}