java中double类型操作精度丢失
在用到double类型数据加减运算时，遇到了一个奇怪的问题，比如1+20.2+300.03，理论上结果应该是321.23，其实结果并不是这样。
public double add() {
double number1 = 1;
double number2 = 20.2;
double number3 = 300.03;
double result = number1 + number2 + number3;
System.out.println(result);
return result;
}出现321.2299999……
这是为什么呢？又该如何解决呢？
在使用Java中double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。BigDecimal一共有4个够造方法，我们只考虑两个进行比较，分别是
BigDecimal(double val)
Translates a double into a BigDecimal.
BigDecimal(String val)
Translates the String repre sentation of a BigDecimal into a BigDecimal.上面的API简要描述相当的明确，而且通常情况下，上面的那一个使用起来要方便一些。我们可能想都不想就用上了，会有什么问题呢？ 现贴出BigDecimal的一个构造函数的文档供大家参考
20171019171205378.png
解决方法
相信从上面的文档大家也已经找出了解决方法，在需要精确的表示两位小数时我们需要把他们转换为BigDecimal对象，然后再进行运算。
另外需要注意，使用BigDecimal(double val)构造函数时仍会存在精度丢失问题，建议使用BigDecimal(String val)。这就需要先把double转换为字符串然后在作为BigDecimal(String val)构造函数的参数。转换为BigDecimal对象之后再进行加减乘除操作，这样精度就不会出现问题了。这也是为什么有关金钱数据存储都使用BigDecimal。
处理double类型数据的加、减、乘、除运算时，使用如下方法：
/**
* 加法运算
* @param m1
* @param m2
* @return
*/
public static double addDouble(double m1, double m2) {
BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1));
BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2));
return p1.add(p2).doubleValue();
}
/**
* 减法运算
* @param m1
* @param m2
* @return
*/
public static double subDouble(double m1, double m2) {
BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1));
BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2));
return p1.subtract(p2).doubleValue();
}
/**
* 乘法运算
* @param m1
* @param m2
* @return
*/
public static double mul(double m1, double m2) {
BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1));
BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2));
return p1.multiply(p2).doubleValue();
}
/**
* 除法运算
* @param m1
* @param m2
* @param scale
* @return
*/
public static double div(double m1, double m2, int scale) {
if (scale < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Parameter error");
}
BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1));
BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2));
return p1.divide(p2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2019-02-27，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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