首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >redis持久化

redis持久化

原创
作者头像
用户6807007
修改2019-12-09 14:35:00
6360
修改2019-12-09 14:35:00
举报
文章被收录于专栏:linux学习笔记linux学习笔记

持久化简介

什么是持久化 ?

利用永久性存储介质将数据进行保存,在特定的时间将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化

为什么要进行持久化?

防止数据的意外丢失,确保数据安全性

应用场景

意外断电,自动备份

持久化过程保存什么

1 将当前数据状态进行保存,快照形式,存储数据结果,存储格式简单,关注点在数据

2 将数据的操作过程进行保存,日志形式,存储操作过程,存储格式复杂,关注点在数据的操作过程

RDB

save

RDB启动方式 —— save指令相关配置

 dbfilename dump.rdb 说明:设置本地数据库文件名,默认值为 dump.rdb 经验:通常设置为dump-端口号.rdb

 dir 说明:设置存储.rdb文件的路径 经验:通常设置成存储空间较大的目录中,目录名称data

 rdbcompression yes 说明:设置存储至本地数据库时是否压缩数据,默认为 yes,采用 LZF 压缩 经验:通常默认为开启状态,如果设置为no,可以节省 CPU 运行时间,但会使存储的文件变大(巨大)

 rdbchecksum yes 说明:设置是否进行RDB文件格式校验,该校验过程在写文件和读文件过程均进行 经验:通常默认为开启状态,如果设置为no,可以节约读写性过程约10%时间消耗,但是存储一定的数据损坏风险

RDB启动方式 —— save指令工作原理

bgsave

RDB启动方式 —— bgsave指令工作原理

RDB启动方式 —— bgsave指令相关配置

和save大体一样(以下为不同点)

 stop-writes-on-bgsave-error yes 说明:后台存储过程中如果出现错误现象,是否停止保存操作 经验:通常默认为开启状

save配置

 配置

 作用 满足限定时间范围内key的变化数量达到指定数量即进行持久化  参数 second:监控时间范围 changes:监控key的变化量  位置 在conf文件中进行配置  范例 save second changes

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

RDB三种启动方式对比

AOF

概念:

 AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令,重启时再重新执行AOF文件中命令 达到恢复数据的目的。与RDB相比可以简单描述为改记录数据为记录数据产生的过程

 AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性,目前已经是Redis持久化的主流方式

AOF写数据过程

AOF写数据三种策略(appendfsync)

 always(每次) 每次写入操作均同步到AOF文件中,数据零误差,性能较低

 everysec(每秒) 每秒将缓冲区中的指令同步到AOF文件中,数据准确性较高,性能较高 在系统突然宕机的情况下丢失1秒内的数据

 no(系统控制) 由操作系统控制每次同步到AOF文件的周期,整体过程不可控

AOF功能开启

appendonly yes|no 是否开启AOF持久化功能,默认为不开启状态

appendfsync always|everysec|no 作用 AOF写数据策略

appendfilename filename AOF持久化文件名,默认文件名未appendonly.aof,建议配置为appendonly-端口号.aof

dir AOF持久化文件保存路径,与RDB持久化文件保持一致即可

AOF写数据遇到的问题

AOF重写

随着命令不断写入AOF,文件会越来越大,为了解决这个问题,Redis引入了AOF重写机制压缩文件体积。AOF文件重 写是将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。简单说就是将对同一个数据的若干个条命令执行结 果转化成最终结果数据对应的指令进行记录。

AOF重写作用

 降低磁盘占用量,提高磁盘利用率  提高持久化效率,降低持久化写时间,提高IO性能  降低数据恢复用时,提高数据恢复效率

AOF重写规则

 进程内已超时的数据不再写入文件

 忽略无效指令,重写时使用进程内数据直接生成,这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令 如del key1、 hdel key2、srem key3、set key4 111、set key4 222等

 对同一数据的多条写命令合并为一条命令 如lpush list1 a、lpush list1 b、 lpush list1 c 可以转化为:lpush list1 a b c。 为防止数据量过大造成客户端缓冲区溢出,对list、set、hash、zset等类型,每条指令最多写入64个元素

AOF重写方式

 手动重写

bgrewriteaof

 自动重写

auto-aof-rewrite-min-size size

auto-aof-rewrite-percentage percentage

RDB与AOF的区别

RDB与AOF的选择之惑

 对数据非常敏感,建议使用默认的AOF持久化方案

 AOF持久化策略使用everysecond,每秒钟fsync一次。该策略redis仍可以保持很好的处理性能,当出 现问题时,最多丢失0-1秒内的数据。

 注意:由于AOF文件存储体积较大,且恢复速度较慢

 数据呈现阶段有效性,建议使用RDB持久化方案

 数据可以良好的做到阶段内无丢失(该阶段是开发者或运维人员手工维护的),且恢复速度较快,阶段 点数据恢复通常采用RDB方案

 注意:利用RDB实现紧凑的数据持久化会使Redis降的很低,慎重总结:

 综合比对

 RDB与AOF的选择实际上是在做一种权衡,每种都有利有弊

 如不能承受数分钟以内的数据丢失,对业务数据非常敏感,选用AOF

 如能承受数分钟以内的数据丢失,且追求大数据集的恢复速度,选用RDB

 灾难恢复选用RDB  双保险策略,同时开启 RDB 和 AOF,重启后,Redis优先使用 AOF 来恢复数据,降低丢失数据的量

持久化应用场景

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 持久化简介
    • 什么是持久化 ?
      • 为什么要进行持久化?
        • 应用场景
          • 持久化过程保存什么
          • RDB
            • save
              • bgsave
                • save配置
                  • RDB三种启动方式对比
                  • AOF
                    • 概念:
                      • AOF写数据过程
                        • AOF写数据三种策略(appendfsync)
                          • AOF功能开启
                            • AOF写数据遇到的问题
                              • AOF重写作用
                                • AOF重写规则
                                  • AOF重写方式
                                  • RDB与AOF的区别
                                    • RDB与AOF的选择之惑
                                    • 持久化应用场景
                                    相关产品与服务
                                    云数据库 Redis
                                    腾讯云数据库 Redis(TencentDB for Redis)是腾讯云打造的兼容 Redis 协议的缓存和存储服务。丰富的数据结构能帮助您完成不同类型的业务场景开发。支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。
                                    领券
                                    问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档