利用永久性存储介质将数据进行保存,在特定的时间将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化
防止数据的意外丢失,确保数据安全性
意外断电,自动备份
1 将当前数据状态进行保存,快照形式,存储数据结果,存储格式简单,关注点在数据
2 将数据的操作过程进行保存,日志形式,存储操作过程,存储格式复杂,关注点在数据的操作过程
RDB启动方式 —— save指令相关配置
dbfilename dump.rdb 说明:设置本地数据库文件名,默认值为 dump.rdb 经验:通常设置为dump-端口号.rdb
dir 说明:设置存储.rdb文件的路径 经验:通常设置成存储空间较大的目录中,目录名称data
rdbcompression yes 说明:设置存储至本地数据库时是否压缩数据,默认为 yes,采用 LZF 压缩 经验:通常默认为开启状态,如果设置为no,可以节省 CPU 运行时间,但会使存储的文件变大(巨大)
rdbchecksum yes 说明:设置是否进行RDB文件格式校验,该校验过程在写文件和读文件过程均进行 经验:通常默认为开启状态,如果设置为no,可以节约读写性过程约10%时间消耗,但是存储一定的数据损坏风险
RDB启动方式 —— save指令工作原理
RDB启动方式 —— bgsave指令工作原理
RDB启动方式 —— bgsave指令相关配置
和save大体一样(以下为不同点)
stop-writes-on-bgsave-error yes 说明:后台存储过程中如果出现错误现象,是否停止保存操作 经验:通常默认为开启状
配置
作用 满足限定时间范围内key的变化数量达到指定数量即进行持久化 参数 second:监控时间范围 changes:监控key的变化量 位置 在conf文件中进行配置 范例 save second changes
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令,重启时再重新执行AOF文件中命令 达到恢复数据的目的。与RDB相比可以简单描述为改记录数据为记录数据产生的过程
AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性,目前已经是Redis持久化的主流方式
always(每次) 每次写入操作均同步到AOF文件中,数据零误差,性能较低
everysec(每秒) 每秒将缓冲区中的指令同步到AOF文件中,数据准确性较高,性能较高 在系统突然宕机的情况下丢失1秒内的数据
no(系统控制) 由操作系统控制每次同步到AOF文件的周期,整体过程不可控
appendonly yes|no 是否开启AOF持久化功能,默认为不开启状态
appendfsync always|everysec|no 作用 AOF写数据策略
appendfilename filename AOF持久化文件名,默认文件名未appendonly.aof,建议配置为appendonly-端口号.aof
dir AOF持久化文件保存路径,与RDB持久化文件保持一致即可
AOF重写
随着命令不断写入AOF,文件会越来越大,为了解决这个问题,Redis引入了AOF重写机制压缩文件体积。AOF文件重 写是将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。简单说就是将对同一个数据的若干个条命令执行结 果转化成最终结果数据对应的指令进行记录。
降低磁盘占用量,提高磁盘利用率 提高持久化效率,降低持久化写时间,提高IO性能 降低数据恢复用时,提高数据恢复效率
进程内已超时的数据不再写入文件
忽略无效指令,重写时使用进程内数据直接生成,这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令 如del key1、 hdel key2、srem key3、set key4 111、set key4 222等
对同一数据的多条写命令合并为一条命令 如lpush list1 a、lpush list1 b、 lpush list1 c 可以转化为:lpush list1 a b c。 为防止数据量过大造成客户端缓冲区溢出,对list、set、hash、zset等类型,每条指令最多写入64个元素
手动重写
bgrewriteaof
自动重写
auto-aof-rewrite-min-size size
auto-aof-rewrite-percentage percentage
对数据非常敏感,建议使用默认的AOF持久化方案
AOF持久化策略使用everysecond,每秒钟fsync一次。该策略redis仍可以保持很好的处理性能,当出 现问题时,最多丢失0-1秒内的数据。
注意:由于AOF文件存储体积较大,且恢复速度较慢
数据呈现阶段有效性,建议使用RDB持久化方案
数据可以良好的做到阶段内无丢失(该阶段是开发者或运维人员手工维护的),且恢复速度较快,阶段 点数据恢复通常采用RDB方案
注意:利用RDB实现紧凑的数据持久化会使Redis降的很低,慎重总结:
综合比对
RDB与AOF的选择实际上是在做一种权衡,每种都有利有弊
如不能承受数分钟以内的数据丢失,对业务数据非常敏感,选用AOF
如能承受数分钟以内的数据丢失,且追求大数据集的恢复速度,选用RDB
灾难恢复选用RDB 双保险策略,同时开启 RDB 和 AOF,重启后,Redis优先使用 AOF 来恢复数据,降低丢失数据的量
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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