Python 技巧十则

作　者 | Abhinav Sagar

翻　译 | 人气呆毛选手

审　校 | 鸢尾、唐里

注：敬请点击文末【阅读原文】访问文中相关链接，PC查看体验更佳。

据Stack Overflow上的数据显示，Python是增长最快的编程语言。福布斯的一篇最新报告（https://www.whatech.com/development/press-release/442278-why-developers-vote-python-as-the-best-application-programming-language）指出，Python去年增长了456％。Netflix使用Python，IBM使用Python，其他数百家公司都使用Python。对了，不要忘记Dropbox，它也是用Python创建的。根据Dice的研究显示（https://insights.dice.com/2016/02/01/whats-hot-and-not-in-tech-skills/），Python也是最热门的语言之一，并且根据《Popularityof Programming Language Index（https://pypl.github.io/PYPL.html）》来看，它也是世界上最受欢迎的编程语言。

与其他编程语言相比，Python的优势是：

1.与主流平台和操作系统兼容

2.有许多开源框架和工具

3.代码具备可读性和可维护性

4.强大的标准库

5.标准测试驱动的开发

Python小诀窍

本文将介绍10个有用的代码技巧，它们可以帮助你完成日常任务。事不宜迟，让我们开始吧！

1. 字符串拼接

当需要拼接字符串时，可以使用for循环通过逐个添加每个元素来实现。但这非常低效，特别是如果列表很长的话更加明显。在Python中，字符串是不可变的，因此拼接字符串时，必须将左右字符串复制到新字符串中。

更好的方法是使用join()函数，如下所示：

2. 使用列表推导式（List Comprehensions）

列表推导式用于从其他可迭代对象创建新列表。当列表推导式返回列表时，它们由包含表达式的方括号组成，该表达式针对每个元素以及用于循环遍历每个元素的for循环执行。列表推导式速度更快，因为它已针对Python解释器进行了优化，以在循环期间发现可预测的模式。

例如，使用列表推导式来计算前五个整数的平方：

m = [x ** 2 for x in range(5)]
print(m) # [0, 1, 4, 9, 16]

现在，使用列表推导式功能从两个列表中查找共同数字：

list_a = [1, 2, 3, 4]
list_b = [2, 3, 4, 5]
common_num = [a for a in list_a for b in list_b if a == b]
print(common_num) # [2, 3, 4]

3. 用 enumerate() 迭代

Enumerate()方法向可迭代对象添加一个计数器，并以枚举对象的形式返回它。

让我们解决通常称为Fizz Buzz问题的经典编码面试问题：

编写一个程序来打印列表中的数字，以“ 3”的倍数打印“fizz”而不是数字，以“ 5”的倍数打印“buzz”，并以3和5的倍数打印“fizzbuzz” 。

numbers = [30, 42, 28, 50, 15]
for i, num in enumerate(numbers):
    if num % 3 == 0and num % 5 == 0:
       numbers[i] = 'fizzbuzz'
    elif num % 3 == 0:
       numbers[i] = 'fizz'
    elif num % 5 == 0:
       numbers[i] = 'buzz'
       print(numbers) # ['fizzbuzz', 'fizz', 28, 'buzz', 'fizzbuzz]']

4. 用 zip 处理列表

假设有这样一个任务：合并多个具有相同长度的列表并打印出结果。同样，有一种更通用的方法，用zip()获得结果，如以下代码所示：

5. 使用 itertools

Python的itertools模块是用于处理迭代器的工具的集合。itertools有多个工具可用于生成输入数据的可迭代序列。在这里，以itertools.combinations()为例。

itertools.combinations()用于构建组合。这些也是输入值的可能分组。

以一个现实世界的例子来阐明以上几点。

假设有四支球队参加比赛。在联赛阶段，每支球队都要与其他球队对抗。你的任务是找到所有可能互相对抗的球队组合。

一起来看下面的代码：

import itertools
friends = ['Team 1', 'Team 2', 'Team 3', 'Team 4']
list(itertools.combinations(friends, r=2)) # [('Team 1', 'Team 2'),      ('Team 1', 'Team 3'),  ('Team 1', 'Team 4'),  ('Team 2', 'Team 3'),  ('Team 2', 'Team 4'),  ('Team 3', 'Team 4')]

需要注意的重要一点是，值的顺序无关紧要。因为（'Team 1'，'Team 2'）和（'Team2'，'Team 1'）代表同一对，所以输出列表中将仅包含其中一个。同样，我们可以使用itertools.permutations()以及该模块中的其他函数。有关更完整的参考，请查看此教程（https://medium.com/@jasonrigden/a-guide-to-python-itertools-82e5a306cdf8）。

6. 使用 Python Collections

Python collections 是容器数据类型，即列表，集合，元组，字典。collections模块提供了高性能的数据类型，可以增强代码，使事情变得更加整洁和容易。collections模块提供了很多功能。下面使用Counter() 函数演示。

Counter() 函数采用一个可迭代对象（例如列表或元组），并返回一个Counter Dictionary。字典的键将是迭代器中存在的唯一元素，每个键的值将是迭代器中该元素的计数。

要创建一个计数器对象，将一个可迭代的（列表）传递给Counter() 函数，如下面的代码所示。

from collections import Counter
count = Counter(['a','b','c','d','b','c','d','b'])
print(count) # Counter({'b': 3, 'c': 2, 'd': 2, 'a': 1})

更详细的参考，可查看 python collections tutorial （https://towardsdatascience.com/a-hands-on-guide-to-python-collections-aa350cb399e3）。

7. 将两个列表转换成字典

假设有两个列表，一个列表包含学生的姓名，第二个列表包含他们的分数。让我们看看如何将这两个列表转换为一个字典。使用zip函数，可以使用以下代码完成此操作：

8. 使用 Python Generators

Generator 函数使你可以声明类似于迭代器的函数。它们允许程序员以快速、简便、简洁的方式制作迭代器。让我们以一个例子来解释这个概念。

假设已给定从1开始的前100000000个完美平方的总和。

看起来很简单吧？使用列表解释很容易做到这一点，但是问题是输入量很大。作为示例，让我们看下面的代码：

t1 = time.clock()
sum([i * i for i in range(1, 100000000)])t2 = time.clock()
time_diff = t2 - t1
print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # It took 13.197494000000006 Secs to execute this method

在增加我们需要求和的理想数时，我们意识到该方法由于过高的计算时间而不可行。这是Python生成器起作用的地方：用"( )"替换"[ ]"后，我们将列表理解更改为生成器表达式。现在，我们来计算花费的时间：

t1 = time.clock()
sum((i * i for i in range(1, 100000000)))t2 = time.clock()
time_diff = t2 - t1
print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # It took 9.53867000000001 Secs to execute this method

可以看到，所花费的时间已大大减少。对于较大的输入，此效果将更加明显。

更详细的参考，查看文章Reduce MemoryUsage and Make Your Python Code Faster Using Generators（https://towardsdatascience.com/reduce-memory-usage-and-make-your-python-code-faster-using-generators-bd79dbfeb4c）.

9. 从函数返回多个值

Python能够从函数调用中返回多个值，这是许多其他流行的编程语言所不具备的特性。在这种情况下，返回值应为逗号分隔的值列表，然后Python构造一个元组并将其返回给调用方。作为示例，请参见下面的代码：

def multiplication_division(num1, num2):
    return num1*num2, num1/num2
product, division = multiplication_division(15, 3)
print("Product=", product, "Quotient =", division) # Product= 45 Quotient = 5.0

10. 使用 sorted() 函数

使用内置方法sorted() 在Python中对任何序列进行排序非常容易，它可以完成所有麻烦的工作。sorted() 对任何序列（列表，元组）进行排序，并始终以排序方式返回包含元素的列表。让我们以一个示例来对数字列表进行升序排序：

sorted([3,5,2,1,4]) # [1, 2, 3, 4, 5]

再举一个例子，让我们以降序对字符串列表进行排序：

sorted(['france', 'germany', 'canada', 'india', 'china'], reverse=True) # ['india', 'germany', 'france', 'china', 'canada']

总结

在本文中，我介绍了10条Python技巧和窍门，可以将它们用作日常工作的参考。希望您喜欢这篇文章。请继续关注我的下一篇文章「加快 Python 代码的提示和技巧」。

via https://towardsdatascience.com/10-python-tips-and-tricks-you-should-learn-today-a05c23a39dc5