前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >2020年医疗云计算的5大趋势

2020年医疗云计算的5大趋势

作者头像
CloudBest
发布2019-12-10 16:34:27
1.2K0
发布2019-12-10 16:34:27
举报
文章被收录于专栏:CloudBestCloudBest

云计算的概念可以追溯到20世纪90年代中期,由苹果公司的分支General Magic率先提出。1996年,专家们在Compaq的内部文件中首次使用了该术语。

1999年,Salesforce成为第一个通过云来运行企业应用程序的网站,这是一个重大的里程碑。有了这项技术,多人可以在互联网上同时访问文档,这为下一步的发展铺平了道路,包括Gmail和Microsoft Office 365。

云的目标是创建一个能够从任何地方按需访问的数据网络。回到上世纪90年代,这种想法可能听起来难以置信,然而到了今天,云计算已经几乎影响着每个行业,包括医疗。那么未来一年,医疗云将会呈现哪些趋势?

1.市场价值增加

专家预计,医疗云市场将在2020年及以后呈指数级增长。2018年,市场规模达到85亿美元。到2025年,预计将增长到550亿美元以上。

云计算通过安全的门户,以及近乎无限的存储和控制,为医疗专业人员提供对患者数据的即时访问。医生可以在几秒钟内存储信息并以同样的速度访问。除非患者特别要求,否则此过程不需要硬拷贝。

云计算在医疗网络中的发展,将推动远程协作和数据共享,而对于过时的设备而言,则很难或不可能做到这一点。

2.HIPAA和云计算

尽管云计算正在席卷医疗领域,但并非毫无规则。大多数仍然用于非临床应用,设施系统安全必须要有保障,他们还必须保护患者的信息不被窃取。

根据美国卫生部的说法,HIPAA覆盖的实体可以使用云服务存储电子保护健康信息(ePHI)。但是,每个机构都有责任评估风险并保障数据安全。

由于缺乏熟练的IT专业人员,拖慢了这项技术采用的速度。很难找到具有HIPAA专业知识的人员,目前对合格的专业人员的需求量很大。这场人才荒可能会持续到2020年,从而影响向云计算系统的转型。

3.对网络安全的需求

对于网络系统,比如那些在云计算中发现的系统,总有可能出现漏洞。对于身份盗窃者来说,医疗信息的价值是信用卡信息的十倍。虽然大多数人都在监控他们的信用报告,但他们并不会密切关注他们的医疗记录。2020年及以后,云计算的网络安全将成为一个重要趋势。

Ponemon研究所的专家称,医疗数据泄露的平均成本为每条记录380美元以上,是全球其他行业平均成本的两倍多。为什么?因为黑客觊觎这些数据。不论是基础设施还是IT团队,必须将重点从功能性转移到安全性,以防止数据泄露造成高昂的代价,以及产生违反HIPA的行为。

4.云计算和物联网支持

物联网(IoT)是一个通过连接设备组成的网络,它也是医疗云计算不可或缺的一部分。物联网设备将产生大量数据,大多数医疗机构都还没有设备来储存或分类。预计到2025年,医疗物联网设备的市场价值将超过5000亿美元。

许多医疗机构希望通过采用尖端技术将云计算提升到一个新的水平。系统不是收集数据并将其传输到云端,而是在收集时就进行分析和操作。随着物联网设备产生万亿字节的数据,这种边缘处理可以使系统更加高效,减少时间浪费。

5.数据自动化和存储

医疗行业的云计算支持在2020年及以后推动数据自动化。云计算与自动化相结合,可以简化进出流程,无需纸质文档。

医疗行业的不断变化和发展将证明自动化是无价的。很大程度上,行业已经留下了有利于ePHI的物理记录。自动化数据收集和存储是合乎逻辑的下一步。

医疗云——展望2020年

2020年云计算将继续和医疗保健齐头并进。

影响行业发展的一个原因是缺乏专门从事云计算和HIPPA合规性的IT专业人员。随着大量数据上传到云端,安全性是必不可少的。当安全不是优先事项时,数据就有风险。每次医疗违规和数据泄露都会消耗大量成本,而且还可能引发诉讼。

来源:大健康pai

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-12-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 数字科智 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
对象存储
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档