JDK1.9-JDBC连接池

cwl_java

发布于 2019-12-10 17:15:59

3720

发布于 2019-12-10 17:15:59

文章被收录于专栏：cwl_Javacwl_Java

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42528266/article/details/103385999

数据库连接池

概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
好处：

1. 节约资源
2. 用户访问高效实现：

1.  标准接口：DataSource   javax.sql包下的

    1. 方法： 
        - 获取连接：getConnection()
        - 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
2.  一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现

    1. C3P0：数据库连接池技术
    2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的C3P0：数据库连接池技术

- 步骤： 
    1.  导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，

        - 不要忘记导入数据库驱动jar包
    2.  定义配置文件：

        - 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
        - 路径：直接将文件放在src目录下即可。
    3.  创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource

    4.  获取连接： getConnection

- 代码：

//1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //2. 获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();

Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
1. 步骤：
  1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
  2. 定义配置文件：
    - 是properties形式的
    - 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
  3. 加载配置文件。Properties
  4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
  5. 获取连接：getConnection
- 代码：

//3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();

定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
  1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
  2. 释放资源
  3. 获取连接池的方法
代码：

public class JDBCUtils {

	    //1.定义成员变量 DataSource
	    private static DataSource ds ;
	
	    static{
	        try {
	            //1.加载配置文件
	            Properties pro = new Properties();
	            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
	            //2.获取DataSource
	            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
	        } catch (IOException e) {
	            e.printStackTrace();
	        } catch (Exception e) {
	            e.printStackTrace();
	        }
	    }
	
	    /**
	     * 获取连接
	     */
	    public static Connection getConnection() throws SQLException {
	        return ds.getConnection();
	    }
	
	    /**
	     * 释放资源
	     */
	    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
	       /* if(stmt != null){
	            try {
	                stmt.close();
	            } catch (SQLException e) {
	                e.printStackTrace();
	            }
	        }
	
	        if(conn != null){
	            try {
	                conn.close();//归还连接
	            } catch (SQLException e) {
	                e.printStackTrace();
	            }
	        }*/
	
	       close(null,stmt,conn);
	    }
	
	
	    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
	
	
	        if(rs != null){
	            try {
	                rs.close();
	            } catch (SQLException e) {
	                e.printStackTrace();
	            }
	        }
	
	
	        if(stmt != null){
	            try {
	                stmt.close();
	            } catch (SQLException e) {
	                e.printStackTrace();
	            }
	        }
	
	        if(conn != null){
	            try {
	                conn.close();//归还连接
	            } catch (SQLException e) {
	                e.printStackTrace();
	            }
	        }
	    }
	
	    /**
	     * 获取连接池方法
	     */
	
	    public static DataSource getDataSource(){
	        return  ds;
	    }
	
	}

Spring JDBC

Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
步骤：
导入jar包

创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

- JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作

- update():执行DML语句。增、删、改语句
- queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合 
    - 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
- queryForList():查询结果将结果集封装为list集合 
    - 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
- query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象 
    - query的参数：RowMapper 
        - 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
        - new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
- queryForObject：查询结果，将结果封装为对象 
    - 一般用于聚合函数的查询练习：

- 需求： 
    1. 修改1号数据的 salary 为 10000
    2. 添加一条记录
    3. 删除刚才添加的记录
    4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
    5. 查询所有记录，将其封装为List
    6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
    7. 查询总记录数代码：

import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JdbcTemplateDemo2 {

    //Junit单元测试，可以让方法独立执行


    //1. 获取JDBCTemplate对象
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
    /**
     * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
     */
    @Test
    public void test1(){

        //2. 定义sql
        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
        //3. 执行sql
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 2. 添加一条记录
     */
    @Test
    public void test2(){
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);

    }

    /**
     * 3.删除刚才添加的记录
     */
    @Test
    public void test3(){
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
     * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
     */
    @Test
    public void test4(){
        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
        System.out.println(map);
        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

    }

    /**
     * 5. 查询所有记录，将其封装为List
     */
    @Test
    public void test5(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {

            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Emp emp = new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);

                return emp;
            }
        });


        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6_2(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 7. 查询总记录数
     */

    @Test
    public void test7(){
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }

}

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原始发表：2019-12-04 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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