首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >「主数据架构」14个主数据管理误区

「主数据架构」14个主数据管理误区

作者头像
首席架构师智库
发布2019-12-10 18:31:06
9990
发布2019-12-10 18:31:06
举报
文章被收录于专栏:超级架构师超级架构师

它是为企业和企业的要求是不可能得到的

虽然理想情况下是针对“企业”(企业可能不是您的整个组织),但是MDM仍然必须交付应用程序,从而支持多个应用程序,并且在某种程度上能够成为真正的企业。

它是针对单个应用程序的,所以它不必是一个单独的组织规程

MDM工作不应该局限于单个应用程序或主题领域。在您的企业中,构建MDM foundation的工作对未来十年的企业应用程序交付有很大的影响。不要把MDM与第一次交付紧密地联系在一起,否则就很难进行进一步的开发

这一切都是关于-----------------

用数据质量、层次管理、合并/匹配处理、工作流/治理、实时数据集成、企业数据模型或其他内容来填补空白。实际上,都是上面提到的。虽然这些价值主张中的一个或多个可能是最有趣的,并可能启动项目,但是要了解MDM的各种可能性,并准备在需要时利用它们

我可以将主数据放在数据仓库中

是的,可以,但是批处理数据仓库在数据生命周期中太迟了,不能有效地进行实时处理。即使是实时数据仓库通常也缺少MDM的许多功能

大多数主题领域不需要工作流/治理

很多不需要复杂的工作流/治理,因为它们来自于标准的其他地方,而MDM将这些数据合并为主数据。这通常是客户的情况,就像POS系统一样。然而,用于授权和充实的更小的工作流甚至可以增加这些数据的价值

没有投资回报

从技术上讲,这是正确的。除非MDM是提供回报的业务应用程序的一部分,否则MDM就是全部投资。使用这些数据的项目的效率得到了提高,其中许多项目可以通过MDM数据更好地完成它们的功能(最终在某种程度上减少销售或开支),而不是依靠它们自己。企业MDM还提供了更低的组织总拥有成本,只需做一次就可以反复使用

这些项目似乎都失败了

失败捕获了注意力,MDM似乎抓住了传播失败的坏运气。如果你做错了,所有的项目都会失败。MDM需要业务输入才能成功。它不是严格意义上的It项目,这样做会导致失败。出色的MDM为各行各业的公司提供非常高的价值

我从选择MDM供应商开始

从供应商中立的教育和咨询开始。稍后会有时间让供应商参与进来

我可以通过MDM避免数据建模

这个模型是MDM最有用的组件。您投入到数据模型中的所有内容都将获得多次回报。您应该自定义打包的模型,并期望将工作周期投入到这项工作中。

要提高MDM数据的数据质量,最好的方法是首先找出一个数据分析工具,然后对我的数据盲目地运行它

如果你喜欢没有意义的工作,就这样做。数据质量是定制的,应该从理解数据应该遵循哪些规则的概要开始。

数据质量是模糊和无形的

最有效的方法是对数据质量进行评分,并且非常明确。

所有的MDM工具都是一样的

所有的工具都不相同,有些工具甚至不能完成所有的MDM任务,不管您多么努力。有些提供了大量关于主题领域的知识产权(模型、报告、工作流),而有些则没有。你应该决定什么对你来说是重要的。

组织的接受会自己照顾自己

组织接受是最难的部分。在MDM实现中包含组织更改管理,从而获得成功。

第三方数据不适合MDM

第三方数据主要是关于扩展重要主题领域的配置文件,这些领域在MDM中掌握。将第三方数据引入组织实际上已经启动了许多MDM程序。

这篇文章是IBM中型企业计划的一部分,该计划为中型企业提供他们需要的工具、专业知识和解决方案,以成为一个更智能的星球的引擎。我对这个项目的贡献得到了补偿,但这篇文章中表达的观点是我自己的,不一定代表IBM的立场、战略或观点。

原文:https://www.mcknightcg.com/top-14-master-data-management-misconceptions/

本文:http://jiagoushi.pro/top-14-master-data-management-misconceptions

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-12-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 首席架构师智库 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 它是为企业和企业的要求是不可能得到的
  • 它是针对单个应用程序的,所以它不必是一个单独的组织规程
  • 这一切都是关于-----------------
  • 我可以将主数据放在数据仓库中
  • 大多数主题领域不需要工作流/治理
  • 没有投资回报
  • 这些项目似乎都失败了
  • 我从选择MDM供应商开始
  • 我可以通过MDM避免数据建模
  • 要提高MDM数据的数据质量,最好的方法是首先找出一个数据分析工具,然后对我的数据盲目地运行它
  • 数据质量是模糊和无形的
  • 所有的MDM工具都是一样的
  • 组织的接受会自己照顾自己
  • 第三方数据不适合MDM
相关产品与服务
数据集成
数据集成(DataInLong)源于腾讯开源并孵化成功的 ASF 顶级项目 Apache InLong(应龙),依托 InLong 百万亿级别的数据接入和处理能力支持数据采集、汇聚、存储、分拣数据处理全流程,在跨云跨网环境下提供可靠、安全、敏捷的全场景异构数据源集成能力。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档