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案例解析:count(1)、count(*) 与 count(列名) 的执行区别

很多人认为count(1)执行的效率会比count()高,原因是count()会存在全表扫描,而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然,count(1)和count(*)都会对全表进行扫描,统计所有记录的条数,包括那些为null的记录,因此,它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同,它会统计该字段不为null的记录条数。

话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

1、count(1) and count(*)

当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!

从执行计划来看,count(1)和count()的效果是一样的。但是在表做过分析之后,count(1)会比count()的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。

因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!

2、count(1) and count(字段)

两者的主要区别是

1、count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。

2、count(字段)会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别

执行效果上

count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL

count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL

count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计

执行效率上

列名为主键,count(列名)会比count(1)快

列名不为主键,count(1)会比count(列名)快

如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)

如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的

如果表只有一个字段,则 select count(*)最优

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into counttest values
-> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
-> ('b', NULL), ('b', '16'),
-> ('c', '17'),
-> ('d', null),
->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8Duplicates: 0Warnings: 0

mysql> select* from counttest;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| a    | 14|
| a    | 15|
| a    | 15|
| b    | NULL |
| b    | 16|
| c    | 17|
| d    | NULL |
| e    |      |
+------+------+
8 rows inset(0.00 sec)

mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
-> from counttest
-> groupby name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a    |           3|        3|        3|          3|                    2|
| b    |           2|        2|        2|          1|                    1|
| c    |           1|        1|        1|          1|                    1|
| d    |           1|        1|        1|          0|                    0|
| e    |           1|        1|        1|          1|                    1|
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows inset(0.00 sec)

本文分享自微信公众号 - 搜云库技术团队(souyunku)

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原始发表时间:2019-12-08

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