Python3简易接口自动化测试框架设计与实现（上）

顾翔

发布于 2019-12-12 12:14:42

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发布于 2019-12-12 12:14:42

文章被收录于专栏：啄木鸟软件测试啄木鸟软件测试

来源：http://www.51testing.com

　　1、开发环境

　　2、用到的模块

　　3、框架设计 ?3.1、流程

　　3.2、项目结构

　　5、日志打印

　　6、接口请求类封装

　　1、开发环境

操作系统：Ubuntu18

　　开发工具：IDEA+PyCharm插件

Python版本：3.6

2、用到的模块

　　requests：用于发送请求

　　xlrd：操作Excel，组织测试用例

　　smtplib，email：发送测试报告

　　logging：日志追踪

　　json：数据格式化

　　Django：接口开发

　　configparser：读取配置文件

3、框架设计

　　3.1、流程

　　接口用例是通过Excel来组织的，定义了URL，Request Body等列。执行流程如下：

　　使用xlrd工具读取Excel中的信息，拼接成一个个完整的请求。

　　接口请求类拿到一个个完整的请求的去执行，这个过程需要记录日志，每一次执行情况都要有迹可循。

　　回填测试结果，发送邮件，归档每次的运行结果。更好一点的做法是把历史运行情况做个报表，更直观。

　　优点：

　　用例通过Excel来组织，不需要编写代码，上手难度小。

　　在用例个数不是很多的情况，开发速度快。

　　缺点：

　　用例依赖是痛点。

　　只能支持接口自动化用例。

　　Excel中用例无法预先检查正确性，只有跑一把才能知道。

　　无法很好地管理大量用例，且不支持团队协同作业，个人用来回归测试或上线后的冒烟测试会是一个不错的选择。

　　通过优缺点的对比，可以明显发现这个框架的硬伤其实很多了。所以无论是业界开源的自动化测试框架或企业自研的还没有见过用Excel来组织用例的。值得一提的是个别企业自研的自动化框架非常难用，抑或是把一堆工具简单组合到一起。根本无法提高团队的生产力。不过好的产品也不是一蹴而就的，需要一个持续优化的过程。所以上面用Excel组织用例的框架还是值的玩一玩的，暂且命名为apitest吧。目前比较好的自动化测试框架有unittest，testng，pytest等。

3.2、项目结构

　　testcase：存放测试用例或请求的json文件。

　　config：配置文件。

　　report：测试报告和日志文件及其归档。

　　untils：工具集，send_request用来发送请求，email_tool用来发送邮件，excel_tool用来读取Excel中的数据，check_result用来校验结果，run_main用例执行入口，log_trace用来追踪日志。

5、日志打印

　　采用内置logging模块才记录运行日志，设置日志级别。

　　log_trace.log:

import logging　　filename = "../report/test_case_run.log"　　logging.basicConfig(level=logging.INFO,　　format='%(asctime)s %(levelname)s1 %(filename)s [line:%(lineno)d] %(message)s',　　datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',　　filename=filename,　　filemode='w')

6、接口请求类封装

安装第三方模块requests

pip install requests

　　定义函数send_request，根据传入的方法类型分别去调用request的get，post，delete，put等方法去发送请求。send_request.py:

import requests　　from untils. log_trace import *　　#发送get请求　　def get_request(url,data=None,headers=None):　　res = requests.get(url=url,data=data,headers=headers)　　return res　　#发送post请求　　def post_request(url,data,headers=None):　　res = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)　　return res　　#发送delete请求　　def del_request(url,data=None,headers=None):　　res = requests.delete(url,data=data)　　return res　　#发送put请求　　def put_request(url,data,headers=None):　　pass　　def send_request(method,url,data=None,headers=None):　　try:　　logging.info(headers)　　if headers:　　if method == "GET":　　return get_request(url,data,headers=headers)　　if method == "POST":　　return post_request(url,data=data,headers=headers)　　if method == "DELETE":　　return del_request(url,data=data,headers=headers)　　#put使用频率低，暂时不写　　if method == "PUT":　　return put_request(url,data=data,headers=headers)　　else:　　logging.info("Header is null")　　except Exception as e:　　logging.info("send request fail:%s"%e)

　　在untils_test.py中编写代码测试send_request方法，代码如下：