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数据分析工具深度评测:Tableau与FineBI,哪个更好用?

谈起当今最受欢迎的数据分析工具,可能很多人都会想到国外的Tableau和国内的代表自助式工具FineBI,但其实很多人都不知道他们之间的差异,那么这两个产品究竟谁优谁劣呢?

从定位上讲二者都属于自助式分析工具,在国内企业中十分风行,我也经常在工作中用到这两个工具,下面就根据自己的使用感受,从市场地位、可视化、产品性能、价格服务等四个方面来深度对比一下这两个BI工具:Tableau与FineBI

一、市场地位,孰强孰弱?

先说国外市场,我们可以参考一下世界权威研究机构Gartner去年发布的《全球商业智能和分析平台魔力象限评估报告》,报告中从前瞻性和执行力两个方面分析了国外BI厂商的综合实力,包括市场占有率、底层技术能力、资产投资回报、价格与服务等等,从中我们可以看出tableau在国外市场中处于绝对的领导地位,与微软的powerbi并驾齐驱,可见tableau在国外市场的受欢迎程度。

tableau成立于2003年,不足20年便发展成为国外BI巨头,与其极高的市场敏感性和数据驱动力不无关系,凭借着人性化的数据可视化站在了数字化时代的潮头上。

但是这份报告中并没有收录国产BI厂商,因此我们还无法看出与FineBI的对比。

那么在国内市场tableau的表现还是如此之好吗?

我们可以从去年IDC发布的《中国商业智能软件市场跟踪报告》中可见一斑,报告中显示2018年国内的商业智能市场基本上被帆软的FineBI所占据,而tableau的市场占有率与FineBI更是相差甚远,甚至还不如SAP。

与tableau类似,FineBI也只有13年的发展历史,但是FineBI更专注于企业的大数据业务分析,逐渐打败了诸多竞争对手,成为了国内首屈一指的BI平台分析厂商。

因此,从市场地位上看,tableau在国外更加吃香,而在国内FineBI明显更受欢迎。

二、产品性能,各有千秋?

从产品性能上看,Tableau虽然只是定位为数据可视化工具,但是它的hyper数据引擎也是非常强大的,依赖于高性能分析数据库,理论上可以处理百万级数据,具有传统内存中解决方案的速度优势。

但是Tableau在数据抓取和数据处理能力上较为欠缺,其本身没有后端数据仓库,虽然也有数据钻取、数据动态等功能,但是处理速度不快,还要依赖于其他ETL工具才能进行前端分析。

其次,Tableau的侧重点是在获取一堆历史数据,然后进行分析,想要分析实时数据还很欠缺。

FineBI在产品性能上的表现还是不错的,更适合于企业级用户的数据分析和处理工作,其采用的spider引擎在性能上要比Hyper引擎要差一些,但是它可以支持抽取模式和直连模式两种数据连接方式,在处理实时数据上比tableau要强很多。

此外,FineBI可以自动建模,并且是利用自助数据集的方式,让用户能够在人性化的操作界面进行数据处理和ETL处理,比如数据过滤、数据整合等等,能够极大的降低用户的数据清洗与数据加工时间,因此在数据处理和加工方面Finebi略胜tableau一筹。

因此,从产品性能上看,FineBI与tableau各有千秋,因为其定位不同造成二者的功能性也有很大的差异。

三、可视化能力,不分伯仲?

说起可视化能力,就不得不先说一下tableau的技术核心——VizQL。简单说VizQL就是一种查询语言,用户要进行什么操作,VizQL就可以将其转化为对应的数据库查询,最终tableau会通过图形的方式表达响应,因此tableau的可视化能力才能如此强大。

tableau既有着很多表格分析组件,同时还拥有丰富的图表类型,比如散点图、甘特图、气泡图、直方图、靶心图等,配色上也非常人性化地提供了很多方案,操作上比较简单自由,让用户能够做出绝大多数想要的图表,当然前提是你拥有很强的代码能力和充足的时间。

与之相比,FineBI在可视化能力上可能稍稍不如tableau,但是FineBI的优点是数据的图表设置相对来说比较简单,用户只要进行数据字段的拽拖即可,同时还有一些数据的查询操作等,也是只需要拖拽空间即可,基本上不需要函数以及编程。

而且FineBI还支持联动、下钻、跳转等OLAP分析操作功能,能够帮助业务人员进行有价值的可视化分析和dashboard设计。

四、服务价格,高低立判?

如果讨论价格和服务的话,tableau比起FineBI就要逊色不少了。

首先,tableau属于国外BI厂商,倾向于个人使用,因此很难对国内的企业进行本地化和定制化的服务,尤其是无法支持中国式的复杂报表;价格方面,tableau是采取的国内代理形式,价格高的离谱,除非是企业的投入预期很大,否则综合性价比来说并不具有竞争力。

相比而言,FineBI作为国产厂商,本地化服务体系还是非常完整的,企业的项目和技术有问题很快就能解决。如果是个人学习的话,基础的学习文档和教学视频资料都很丰富,社区的学习交流也能满足个人的学习利用,里面会有很多技术人员,整体的社区生态比tableau要优秀不少,而且FineBI的价格优势在国内市场的竞争力是很强的,性价比是非常高的。

总结

在深度评测了tableau与finebi的功能之后,基本上可以总结为:如果是普通用户,Finebi更容易上手,因为学习成本比较低,入门简单,简单的鼠标拖拽就能完成可视化操作,适合业务人员进行自助分析。如果是专业数据分析师,Tableau更加适合,因为其更灵活,更适合做数据探索。而如果是企业,FineBI显然更加成熟。

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