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Selenium 4 Python的最佳测试框架

随着Python语言的使用越来越流行,基于Python的测试自动化框架也越来越流行。在项目选择最佳框架时,开发人员和测试人员会有些无法下手。做出选择是应该判断很多事情,框架的脚本质量,测试用例的简单性以及运行模块并找出其缺点的技术。这篇文章总结了测试自动化领域,适合Web端自动化框架(基于Python语言)以及它们相对于其他方面的优缺点。因此,可以帮助一些人根据需要和实际情况选择合适的的Python框架进行测试自动化。

Robot Framework

Robot Framework主要用于测试驱动的开发以及验收测试,它是最好的测试框架之一。虽然是用Python开发的,它也可以运行的IronPython,这是.NET为基础的和基于JavaJython的。Robot Framework作为Python框架可在所有平台上兼容:Windows,MacOS或Linux。

前提

  • 首先,只有安装了Python 2.7.14或更高版本的Python,您才能使用Robot Framework(RF)。
  • 您还需要安装“pip”或其他python软件包管理器。
  • 最后,必须下载一个IDE。在开发人员中流行的工具是PyCharm社区版。

Robot Framework的优缺点是什么?让我们看一下与其他Python框架相比,作为测试自动化框架的Robot的优缺点是什么。

优点

  • 通过使用关键字驱动的测试方法,它可以帮助测试人员轻松创建可读性很高的测试用例,从而使自动化流程更加简单。
  • 测试数据语法可以轻松使用并组合。
  • 它由通用工具和测试库组成,具有完整的生态系统,可以在单独的项目中使用各个功能。
  • 该框架具有许多API,具有很高的可扩展性。
  • Robot Framework框架可通过Selenium Grid运行并行测试,但需要自行开发相关功能。

缺点

  • 虽然Robot Framework听起来很方便,但是在创建自定义HTML报告时却很不方便。
  • Robot Framework框架的另一个缺陷是自身并行测试能力不足。

Robot Framework是最适合您的Python测试框架吗?

如果您是自动化领域的初学者,并且在开发方面经验较少,那么将Robot Framework用作顶级Python测试框架比pytest或pyunit更容易使用,因为它具有丰富的内置库并且使用更容易的面向测试的DSL。但是,如果要开发复杂的自动化框架,最好切换到pytest或任何其他涉及Python代码的框架。

pytest

pytest用于各种软件测试,是测试自动化的另一个顶级Python测试框架。该工具是开源的,易于学习,可以被质量保证团队、开发团队以及个人实践或者开源项目使用。由于其“断言重写”等有优秀的功能。相当一部分项目已经从unittest(Pyunit)切换为pytest。

前提

除了具有Python的使用知识外,pytest不需要任何复杂的东西。您所需要的只是一个具有命令行界面,python软件包管理器和开发IDE的工作桌面。

pytest的优缺点是什么?

优点

  • 在pytest到来之前,大多数人将其测试内容包含在大型类中。随着pytest带来了革命,使得以更紧凑的方式编写测试用例成为现实。
  • Pytest将所有值存储在测试用例中,测试完成之后通知哪个值断言失败和哪个值被断言。
  • 由于不需要太多模板代码,因此测试用例更易于编写和理解。
  • 在pytest中,可以通过讲功能模块化帮助覆盖所有参数组合而无需重写测试用例。
  • pytest的丰富实用的插件,使该框架可扩展性极高。例如,pytest-xdist可以用于执行并行测试,而无需使用其他测试运行程序。单元测试也可以参数化,而无需重复任何代码。

缺点

  • pytest使用规范和语法意味着开发者必须考虑兼容性。你方便地编写测试用例,但比较难将这些测试用例与任何其他测试框架一起使用。

Pytest是最适合您的Python测试框架吗?

必须首先学习一种成熟的语言,但是一旦掌握了这种语言,您将获得所有技能点,例如静态代码分析,对多个IDE的支持以及最重要的是编写有效的测试用例。对于编写功能测试用例和开发复杂的框架,它比unittest更好,但是如果您的目标是开发简单的框架,则它的优势与Robot Framework有点相似。

UnitTest也称为PyUnit

Unittest或PyUnit是Python自带的用于单元测试的标准测试自动化框架。它受到JUnit的极大启发。基类TestCase提供断言方法以及所有设置规范。TestCase子类中每个方法的名称均以“test”开头。这使它们可以作为测试用例运行。您可以将加载方法和TestSuite类用于该组并加载测试。您可以一起使用它们来构建自定义的测试运行器。就像使用JUnit进行Selenium测试一样,unittest也可以使用unittest-sml-reporting并生成XML报告。

前提

几乎没有前提条件,因为Python默认情况下自带unittest。要使用它,您将需要python框架的标准知识,并且如果您想安装其他模块,则需要安装pip以及一个IDE进行开发。

PyUnit的优点和缺点是什么?

优点

作为Python标准库的一部分,使用Unittest有多个优点。

  • 开发人员不需要安装任何其他模块,因为该模块随附了该模块。
  • Unittest是xUnit的派生产品,其工作原理类似于其他xUnit框架。熟悉的语法和规范会让初学者觉得轻松一些。
  • 可以以更简单的方式运行各个测试用例,需要做的就是在终端上指定名称。输出也很简洁,在执行测试用例时更加灵活。
  • 测试报告在毫秒内生成。

缺点

  • 通常,snake_case用于命名python代码。但是由于该框架从Junit中获得了很多启发,因此传统的camelCase命名方法仍然存在。这可能会令人感到困惑和混乱。
  • 测试代码的会变得难以阅读,因为它过多地支持抽象。

PyUnit是您的最佳Python测试框架吗?

pytest引入了某些惯用作法,使测试人员可以以非常紧凑的方式编写更好的自动化代码。尽管unittest是默认的测试自动化框架,但是它的工作原理和命名约定与标准Python代码略有不同,这使它不是Python自动化测试的首选框架。

总结

在上面的内容中,我们讨论了基于不同测试过程的Python框架。pytest,Robot框架,单元测试用于功能和单元测试。我们可以得出结论,对于功能测试,pytest是最好的。但是,如果您不熟悉基于python的自动化测试,那么Robot Framework是入门的绝佳工具。尽管功能有限,但是它将使您轻松地走上正轨,快速产出效果明显。


本文分享自微信公众号 - FunTester(NuclearTester)

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原始发表时间:2019-12-14

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