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英特尔拟收购AI公司Habana Labs,价格或超10亿美元

编辑 | KING 发布 | ATYUN订阅号

根据周二的一份报告,英特尔可能正在洽谈以超过10亿美元的价格收购AI公司Habana Labs。这将是继2016年Movidius和Nervana之后,英特尔第三次收购大型AI公司。

Habana Labs是以色列AI企业,由3D感测公司PrimeSense的两位前高管于2016年创立。PrimeSense于2013年被苹果以3.6亿美元的价格收购。其目标是从头开始为深度学习培训和推理创建处理器,以提供更高的性能、可扩展性成本和功能。Habana Labs已筹集了总计1.2亿美元的资金,并雇用了120名员工,上一轮融资于2018年11月进行。

如果这笔交易顺利完成,那将是英特尔产品组合中的一个重要补充。在过去的几年中,英特尔一直在投资从边缘到数据中心,从CPU到ASIC(专用集成电路)的AI功能以及软件支持。

2016年,英特尔收购了Movidius,用于边缘和视觉AI,Movidius最近宣布了Keem Bay VPU(视觉处理单元)。同样在2016年,英特尔以3.5亿美元的价格收购了Nervana ,以进军深度学习培训芯片市场。英特尔还自行开发了用于推理的NNP-I。因此,对Habana Labs的潜在收购可能表明,英特尔在AI产品组合中仍存在缺陷。

高迪:深度学习培训芯片

Habana的培训芯片称为Gaudi(PDF),与Nervana相似,其架构基于Tensor处理器内核(TPC),在1 TBps 时具有32GB的HBM2,并支持PCIe 4.0。它还支持流行的DL数字格式,例如INT8和BF16。

高迪(Gaudi)的一项杰出功能是其互连能力,可扩展至数百个芯片。它是首款具有引擎的AI芯片,可通过融合以太网进行远程直接内存访问(RDMA),双向吞吐量为2 Tbps(通过多达10 100 Gbps以太网端口)。RDMA意味着芯片可以直接访问任何其他芯片的内存(不涉及操作系统)。以太网的优点是交换机易于使用,并且不需要PCIe交换机或专用NIC。

在性能方面,一块140W TDP芯片在ResNet-50中的吞吐量为每秒1650张图像,比Nvidia的Tesla V100高出14%,功耗仅为一半。基于MLPerf v0.5,640芯片可实现每秒845400000图像的吞吐量,而基于80台DGX-1的基于V100的系统则可达到每秒21.83万图像。512芯片的Gaudi系统的相对效率为80%,而V100系统的相对效率不到30%。

戈雅:深度学习推理芯片

Habana还声称拥有其HL-1000 Goya(PDF)芯片,是第一款可商用的深度学习推理处理器。确切的细节很少,但是它具有完全可编程的VLIW TPC,并支持所有主要框架。

Habana声称其性能是Nvidia的Tesla T4的三倍,效率是其两倍,同时延迟也低得多。

以色列媒体Calcalist技术出口机构CTech的报告表示:英特尔正在“进阶谈判”中,潜在的交易价值在1到20亿美元之间。这将成为英特尔自2017年以153亿美元收购以色列Mobileye以来最大的一笔收购。

本文分享自微信公众号 - ATYUN订阅号(atyun_com),作者:关注人工智能的

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原始发表时间:2019-12-05

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