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谷歌利用人工智能改善搜索结果

编辑 | TGS 发布 | ATYUN订阅号

近日,谷歌表示,它正在利用人工智能和机器学习技术来改善谷歌搜索的结果。在今天早上的一篇博客文章中,这家科技巨头宣布,在美国用英语搜索新闻主题的用户,现在可以在搜索结果页面的顶部看到一篇文章。当有多个与搜索相关的结果时,每个结果都将按照相关性和质量进行组织,从而考虑到视角的多样性。

谷歌搜索产品经理邓肯·奥斯本在公示中写道:“人们搜索各种类型的信息,以帮助他们更好地理解世界和他们最关心的话题。我们会持续改进搜索功能,以帮助人们更好的定位某个主题,更加容易的在网络中探索相关的想法。我们的研究表明,聚类结果明确是至关重要的,可以帮助人们轻松地导航想要的内容、确定最佳内容的需求。”

奥斯本表示,从今天起,谷歌搜索结构会更加完善。推动这种改进的,是一种新的故事理解技术,这种技术能够将新闻故事中涉及的人物、地点和事物绘制成图形,然后将它们联系起来。

不同的新闻文章组,分别由自然语言理解体系结构提供信息。比如:谷歌最近将来自transformer (BERT)的双向编码器,部署到了搜索中,以帮助系统其更好地理解用户搜索查询背后的意图。

谷歌表示,除了这些改进之外,它现在还在搜索结果中加入了重要信息,比如:著名引用和相关评论。根据奥斯本的说法,这是一种尝试,旨在提供一种“更全面”的新闻基调和基调预览。

“我们希望这些更新能帮助人们了解最相关的信息,加深对周围世界的理解。”——奥斯本在博文最后写道。

在谷歌完全改变谷歌新闻的一年多以来,本周,搜索功能终于也得到了增强。谷歌利用它所掌握的用户信息,来推荐可能让用户感兴趣的内容。它推出了“For You”栏目,由机器进行用户心理模拟,为为人们提供他们感兴趣的内容。此外,还有一个叫做新闻推出的可视化布局格式,它使用了机器学习“理解”来自视频和文章在一个给定主题的内容,能够显示来自多个源的故事报道,包括但不限于:当地报道、视频、Faq、社会媒体评论。

本文分享自微信公众号 - ATYUN订阅号(atyun_com),作者:关注人工智能的

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原始发表时间:2019-12-13

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