许嵩粉丝地域分布热力图，看看你的爱豆受到哪些地方的人喜欢
许嵩粉丝地域分布热力图，看看你的爱豆受到哪些地方的人喜欢
这次我们想绘制一个歌手许嵩的粉丝地域分布的热力图。我们通过对网易云音乐网站爬虫，获取了所有粉丝的信息，包括所在地区。然后将这些地区按照关注人数通过热力图的形式，画在百度地图上。就让我们看看许嵩的粉丝都是来自哪里吧。
PS:看完这篇文章，你也可以自己动手查看自己爱豆的粉丝地域分布图。
我们绘制地域分布热力图分成两个步骤：
- 获取粉丝的信息，包括地域信息
- 将地域信息转换成真实地图上的热力图
这篇文章的代码可以直接去这位大神的主页下载
https://github.com/zyingzhou/music163-spiders
由于实际操作中会遇到各种各样的问题，具体需要自己动手改动或者操作的部分，请跟随我的讲解。
获取粉丝信息
我们第一步需要在网易云音乐网页找到歌手的粉丝页面：
通过这个网页，我们可以获取歌手的id
比如这里许嵩的id是31265745，我们只需要把代码中歌手id替换成许嵩的id即可：
# 歌手id
aid = '31265745'运行代码后，我们可以获取粉丝的信息：
经过一天一夜的爬虫，获得了四万多个粉丝信息。
一共三个属性信息，包括昵称(nickname)，位置(location)，以及性别(gender)。我们只关注位置信息。
值得注意的是，Python3的编码方式和Python2并不一样，所以在原代码的95行，97行，我们需要做一些改动：
cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))
# 加密后得到的是bytes类型的数据
encryptedbytes = cipher.encrypt(msg.encode('utf-8'))制作地域热力图
在粉丝信息提取的信息中，位置信息为城市编码。
我们分三步走：
- 我们先将城市编码转换成中文的位置信息
- 然后通过百度API将中文位置转换成经纬度
- 根据每个地区的人数在地图经纬度上标注热力点
在第2步中，我们需要申请百度地图的服务密钥。
申请网页：
http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key
我的申请信息如下：
将申请到的ak填入到原代码的第75行即可。
还有一处代码需要进行改动，因为你如果在获得ak后跑程序，会发生报错：
{"status":240,"message":"APP 服务被禁用"}具体解决办法我是参考这个帖子发现的：
https://blog.csdn.net/qq_42567801/article/details/97374835
由于服务升级，更新之后请求的URL体发生了改变：
# 旧：
http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?location=34.35555,107.32518&output=json&ak=你的AK&pois=1
# 新：
http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=你的AK&output=json&coordtype=wgs84ll&location=31.225696,121.49884从这段代码看，是版本从v2升级成了v3。如果你将代码按照v3改过来，发现还是会报错。
经过我的仔细思考，发现新的版本将的是如果逆地理编码，而我们需要的是“正”地理编码，于是我尝试将reverse_geocoding中的reverse去掉，没想到竟然通过了！真是机智。
这部分代码为（在原代码72行开始）：
url = "http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/"
output = 'json'
# 密钥需要到百度开发者平台申请
ak = 'bwLDdZXZNcrGCLVdsRPVESQv1GjtwOW8'
addr = quote(address)
uri = url + '?' + 'ak=' + ak + '&output=' + output + '&address=' + addr最后是绘制地图，经过多次尝试后，之前申请的百度地图服务应用类别不是服务器，于是我又申请一个浏览器端的ak:
在定位地区的时候，有一个一直报错，就是“淮北市”，于是我将它在字典里面删除了：
loc_counts.pop('淮北市')最终效果图
好了，经过一段时间和代码死怼，终于获得热力图：
可以看出来许嵩的粉丝主要集中在安徽江苏上海等地，另外广东北京地区也非常之多。
放大一下看：
合肥地区粉丝多，可能的原因是许嵩就是安徽合肥人。
好了，快去亲自动手看看你喜欢的歌手的粉丝都是哪里人吧。
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