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二分查找法

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李志伟
发布2019-12-17 17:32:07
3660
发布2019-12-17 17:32:07
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文章被收录于专栏:为学为学

二分查找法

最近学校事比较多,自己好久没写过JAVA了,趁着这次开《算法图解》,可以好好的把JAVA基础再过一遍。

开始之前

毕竟是《算法图解》的笔记,所以正好把算法是什么也解释一下吧。

算法是一组完成任务的指令。 —《算法图解》

嗯,就是这个样子(嘿嘿嘿)。

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度时间复杂度来衡量。 ​ —-摘自百度百科词条“算法”

根据百度百科中对“算法”的解释,可以看出算法就是为了能够更好更优的解决问题而存在的,简单来说就是使程序运行速度更快,占的空间更小。

二分查找

二分查找是一种算法,其输入是一个有序的元素列表。如果要查找的元素包含在列表中,二分查找返回其位置;否则返回null。 —《算法图解》

有序:是为了在查找时,让数据有序可循,以便于直知道二分点的数据与要查找的数据之间的关系。

二分查找的时间复杂度是O(log n)。

程序主体

代码语言:javascript
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int binary_search(int[] arr, int n) {

        int low = 0;                    //查找范围的头部位置
        int high = arr.length - 1;      //查找范围的尾部位置

        int mid;                        //二分点

        while(low < high) {             //如果low < high,则始终进行比较,直到找到该数或low >= high
            mid = (low + high) / 2; 

            if(n == arr[mid]) {         //若找到该数,则将该处位置返回,结束查找
                return mid;
            }else if(n > arr[mid]) {    //若二分点的数字小于目标数
                low = mid + 1;
            }else if(n < arr[mid] ) {   //若二分点的数字大于目标数
                high = mid - 1;
            }
        }

        return -1;                      //若始终没能查到目标数字,则返回-1,证明该数字不存在
    }
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