测试自动化复盘有感----产品落地成功因素

1. 测试质量的提高，等于就是发现Bug数，可量化；
2. 测试效率的提高等于就是可以提高测试进度或者可以通过自动化省下时间，去增加测试内容或者评估有风险的地方进行测试，而不是类似之前急于业务测试；（这边说明自动化是来保证功能没有问题，这是主要，并不是主要目的是为了发现问题，一旦理解错了，你推广起来成功率就很低了。接口自动化发现的问题会比UI自动化发现的问题多）
3. 自动化稳定性，执行百次基本不出问题，这样才有人用，这个可量化；
4. 自动化的更新迭代，人用多了，需求就多了，版本更新迭代就快了，这个可量化；
5. 自动化的人员渗透率，门槛低，使用人的意识提高，人多了，落地成功率就高了，这个可量化；
6. 自动化问题，指发布后发现的问题，这个也可量化，也是平台稳定一部分；
7. 平台使用率以及访问量，使用人群，这个代表平台的受欢迎程度，因为好用能帮助工作，就大家都用了；
8. 自动化成为常规测试流程一部分；
9. 团队的水平从手工状态转变到半自动化状态；
10. 自动化经验，如自动化受到环境，设备，人为，流程等因素会阻碍自动化的落地；
11. 自动化投入产出比。案例设备共享平台，投入30台设备和HUB，总共不到3W，然后投入以后，人均访问量800+，1年访问量大概8000+左右，如果按目前市场调试一台设备，1台10元，还不算使用时间，那1年投入起码就要8W,这样的投入是可以，并且设备利用率都提高了，虽然还有很多因素考虑，比如自动化也是使用这些设备，还不是算在访问量这边，这样可以说自动化投入是成功；
12. 项目组对工具的认可，比如说，你们可以用之前测试那个自动化等；13.工具对外开源免费发布的使用人数，访问量等，也是成功的因素之一；

说了那么多，成功的考虑因素很多，根据场景不同，考虑因素变化，变多或变少，但唯独不能缺少就是自动化的推广人员的心态，自动化推广落地人员心态必须是：无所畏惧，勇敢向前，不断实践持续吸收知识丰富自动化内容，以实际场景为主，先进理论知识为辅，持续开拓，形成闭环，拥抱变化，理念不变；有了这些，自动化落地就离成功不远了~