导语
“大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。 本期会给大家奉献上精彩的:ES、Hbase、MongoDB、Alink、实时hive、AI、rocketmq、数据库、。全是干货,希望大家喜欢!!!
1ElasticSearch
本文介绍了ElasticSearch 亿级数据检索案例,关于如何通过优化ES实现几十亿的数据查询秒级响应的效果。
https://mp.weixin.qq.com/s/ZZSxenVq80qHfUyrXe4Yrg
2Alink
Flink 在机器学习领域的进展一直是众多开发者关注的焦点,今年 Flink 迎来了一个小里程碑:机器学习算法平台 Alink 开源,这也宣告了 Flink 正式切入 AI 领域。阿里资深算法专家杨旭(花名:品数),将为大家详细介绍本次Alink主要功能和特点。
https://mp.weixin.qq.com/s/QM6CZB6IbbKmgVH-WNBeAA
3rocketmq
rocketmq 深入浅出 ,作者从简介、官网地址、成长历程、功能介绍、项目结构组成、架构、集群等,进行详细介绍,以及如何面试时,常问的问题,以及总结,让你对rocketmq 有个全方位的认识和深入。
https://juejin.im/post/5de3c8026fb9a07194761641?utm_source=gold_browser_extension
我们进行数据库选型的时候要考虑哪些问题?有哪些需求?待选用的数据库是否和需求对得上?是不是直接可以拿来用?需不需要一些额外的开发?这些都会在本文的分享中提及。
https://mp.weixin.qq.com/s/LHE9iTU_-HwKX7u3JoSpJA
5MongoDB
本文讲述了使用JMeter从MongoDB中写入文档、读取文档、更新文档和删除文档来对MongoDB做性能测试。
https://www.jianshu.com/p/83ed9b2865a5
本文讲述了基于hive的HBaseBulkLoad的全过程。。
https://mp.weixin.qq.com/s/OEarSF1msWCtcn72hAGOvg
7Google
Google新印度老板
https://mp.weixin.qq.com/s/CX1GERQfUvxdTgVHp0xUkQ
8高并发
高并发的系统架构都会采用分布式集群部署,服务上层有着层层负载均衡,并提供各种容灾手段(双活机房、节点容错、服务器灾备等)保证系统的高可用,流量也会根据不同的负载能力和配置策略均衡到不同的服务器上。
https://mp.weixin.qq.com/s/ImxnDD6ppQkq0xkvCPVmzw
9AI
https://mp.weixin.qq.com/s/69tdMHidcrBVhaSu9FOcPg
10js
今天分析一点偏门的东西,计算机图形学相关。这篇文章讲述了three.js框架的一些最基本的概念和应用。
顺便广告一下,下面的链接是我的团队基于three.js开发出的新的web3d的引擎。(人力有限,目前手机版还没有做,有兴趣可以网页打开)http://towerspace.bimspout.com/
https://mp.weixin.qq.com/s/ChCiFEHoFqBuUTdKC34uGA
11开心一刻
有时候觉得,电脑就像一个高贵冷艳的妹纸。
致谢:
周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞