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想做数据化转型,为什么必须要上企业级BI?

如今,数据化转型已经成为了企业进行精细化管理的重头戏,十年前我们有OA、ERP,但是随着企业管理质量和要求的不断提高,单一的ERP系统可能已经满足不了一些大型企业的管理需求,难以支持现代化的企业数据运营。

在这样的背景下,企业级BI(商业智能)就成为了企业数字化转型的必经之路。

为什么必须上企业级BI?

上企业级BI的目的,就是为了让每一个决策,都能靠谱的实施,都有据可依,这样企业才能稳步的健康发展。

说起BI,可能很多人想到的都是自动化报表、炫酷的数据可视化等等,但事实上,企业级BI是一套完整的企业级数据解决方案,主要目的是为了将企业内部的系统数据进行整合,整合主要的业务系统数据,从而强化信息共享、业务分析、辅助管理决策工作。

企业为了提高效率、降低风险、优化管理,往往都会想要利用数据的价值、为业务进行赋能,然而很多企业的数据越来越多,但能用来进行决策支撑的却很少,有了数据却不知道怎么分析、如何分析、分析什么,缺乏有效的数据应用建设方法。

另外,企业的IT部门及时搭建了BI数据中心,但这些多维度数据一般瓯都市来自销售、crm、erp等多套业务系统,分散在不同的IT系统中,传统BI是很难解决这种数据孤岛的,更无法挖掘出潜在的数据价值。

这就需要企业级BI系统来将这些数据整合在一期,破解“数据孤岛”带来的问题,即要成为企业各个系统之间的连通器。

总体来说,通过企业级BI系统,企业可以不断收集和分析内外部数据,结合大数据分析系统或数据仓库平台的支持,实现初步的数据挖掘能力,最后通过可视化和多角度的交互分析能力提供数据决策,实现业务赋能和企业增长。

什么样的企业适合上BI?

企业bi也绝非是人人都可以上,在没认清具体状况之前,当然不能一言不合就上企业级BI,国内企业搭建BI系统基本可以分为三种情况:

  • 一是企业知道自己的数据问题,对症下药地选择企业BI系统,让企业的数据化转型更加完整;
  • 二是企业觉得其他人都在上BI,自己也来一套,完全不知道企业的数据问题究竟在哪,这样的企业级BI只能解决一部分问题;
  • 第三种企业看着别人用了BI以后效率提升飞快,自己还在纠结,这种情况必须要进行企业BI升级。

针对第二三种企业,其实每一个企业的实际情况都不同,每个公司都有自己的难处或困惑。

比如公司业务系统很多,平行方面用人工的工作成本高并且容易出错,每个业务的数据不统一,需要统一规范化和标准化,这时候就可以选用FineBI、PowerBI这样的企业级BI平台;

有的企业部署了重型传统BI,一般来说常见于传统企业,领导还是依靠拍脑袋决策,这时候就可以选择FineBI这样的轻型自助式企业级BI平台。

比如比如一些用手工记账的制造业工厂企业,转型成本很高,越不及时转型就越落后,陷入恶性循环,这个时候上企业BI就不该犹豫,并且也不能够犹豫。

企业如何搭建BI?

搭建企业BI,构建数据中台,打通数据之间的通道,才能实现高效的协同分析决策。告别不管什么时候做分析都要去不同部门,花费不少时间汇总数据、清洗数据的情况,提高企业数据分析效率的同时,更有利于及早发现问题,并追根溯源找到问题原因,为决策提供无懈可击的数据支持。

以上预想确实很美,但现实过于骨干。搭建企业BI是说难也难,说简单也简单,关键是要选对了BI软件,选择适合自己的BI功能模块,适当走走捷径也未尝不可,例如FineBI提供的一站式数据解决方案,用来助力各行各业的企业实现数字化转型。

1、需求分析:业务部门经常会把一大堆报表堆过来,数据量很大,指标和数据口径都不一样,所以第一步就需要利用FineBI进行维度和指标系统的建立,归类梳理报表。

2、取数规则确认:明确哪些是有系统的,哪些是手工填报,计算的公式是怎么样。

3、数据梳理,构建数据仓库:明确数据源,FineBI系统读取数据源后,运用ETL转换以适应分析需求。集中和业务系统人员与开发人员对数据库内容进行深入了解,利用BI的自助分析功能,提高技术人员工作效率,大大降低时间成本。

4、数据展示:通过大屏、手机端、PC端等明确企业级BI系统的展示端口,利用FineBI的各种图表可以以图形的方式直观展现数据,维度多关联决策分析,辅助决策。

总结

FineBI这样的一站式企业BI平台能够大大降低数据分析的复杂度,有效无缝的与企业现有IT信息系统连接,打通数据孤岛的困境,通过拖拽式的操作体验方式,快速简单的实现数据可视化分析,让企业能在第一时间了解到各项业务指标的变化情况,从而采取有效措施,是企业进行数据化转型的必经之路。

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