专栏首页大数据文摘剑桥“奇葩说”讨论人工智能利弊!AI全程参与为自己辩论,还获胜了!

剑桥“奇葩说”讨论人工智能利弊!AI全程参与为自己辩论,还获胜了!

大数据文摘出品

作者:牛婉杨

转眼间《奇葩说》第六季已经进入主场赛了,话说文摘菌最喜欢的环节就是看嘉宾们打辩论!因为真的好嗨哟,而且常被嘉宾们声情并茂的表达所动容。

11月21日,剑桥联合会(Cambridge Union)也举办了一场辩论赛,论题是“AI是否会带来更大的弊端”

有趣的是,这场涉及AI的辩论中,真的有人工智能参与其中!辩论者中有一个辩论机器人(Project Debater)

两个辩论队分别由一名教授和一名辩论专家组成,还有AI进行辅助。其中一位辩论专家Sharmila Parmanand表示,“我真的很好奇,也很兴奋能和机器人一起辩论。”

IBM研究人员将他们的“群众观点采集”(Speech by Crowd)技术应用到Project Debater的AI系统上,让它在赛前根据人们提交的1100多份观点进行分析。

这些词语或短句不超过36个单词,其中有对AI表示支持的,也有反对的。然后,AI根据这些主要观点组成连贯的叙述,以完成辩论。

一方面,机器人表示,“人工智能的错误率低于人类,这将是一个巨大的优势。它可以用来执行重复、简单的任务,以节省人类的时间。”

机器人表达“AI利大于弊”观点

另一方面,机器人又说,“人工智能在道德上无法做出正确的抉择,因为道德是人类才有的。”“机器人可以照顾病人,也可以代替老师授课,这些领域也不再需要人类。”

机器人表达“AI弊大于利”观点

它条理清晰地进行了辩论,但不免也有一些失误。有时它会重复自己的观点,有时它无法提供详细的示例来支撑自己的观点。

最终,认为“AI利大于弊”的一方勉强获胜,获得了51.22%的观众投票。

感兴趣的观众可以去看辩论全程视频!

https://www.youtube.com/watch?v=lWkvopzAvoQ

这是一场有趣的辩论,而这场辩论的意义不在于机器能否说服人类,而是机器可以让人类更强。

IBM计算机科学家Dan Lahav表示,“人类的优势在于能够很好的结合我们的文化和传统,动之以情;然而机器可以更好的晓之以理,通过大量数据来丰富我们的知识,做出更具体的决定,消除一些作为人类固有的偏见。

事实上,这是IBM Project Debater的第三次登场,让我们回顾一下前两次辩论赛中它的发挥。

Debater的成长之路

“2016 年,Debater还只是一个蹒跚学步的孩子,而到了2019年,我们已经达到了大学水平。它可以在很多方面帮助人类,比如可以展示出一个争议性话题的两面,以减少人类固有的偏见。”该项目首席研究员,IBM杰出工程师Noam Slonim表示。

首战人类打平手

去年6月,IBM的辩论机器人首次与人类进行辩论,也是第一个可以在复杂主题上与人类辩论的AI系统。

在没有任何准备的情况下,它不仅可以清晰表达自己的观点,反驳对方论点,还一度较为准确地指出了对手辩论中的事实错误。

Project Debater的对手是两位青年辩论高手,一位是以色列大四学生Noa Ovadia,她曾在2016年获得以色列国家辩论冠军;另一位是以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir。

比赛共有两轮。第一轮辩论主题为“是否应该资助太空探索”,Project Debater在辩论中有一个生动的比喻:

“资助太空探索就像是花钱买高质量的轮胎,虽然花更多的钱会让人心疼,但最终车可以跑得更远、更安全。”

虽然Project Debater在辩论中给予了丰富的信息,但是它的表达能力以及辩论技巧明显不如人类。因此,这一轮中人类辩手获胜。

第二轮辩论主题为“是否应该增加使用远程医疗”,在这一轮Debater“发挥良好”,使现场观众中的20个人改变了最初的观点,击败了Dan Zafrir。

这是Project Debater首次出战,一胜一负,与人类平手。

再次辩论虽败犹荣

今年2月,在IBM的Think conference上,Project Debater挑战冠军级辩论家Harish Natarajan。

这场辩论的辩题为“政府是否应该资助学前教育”。双方都有15分钟的准备时间,显然IBM的机器人具有优势,能够快速从新闻文章和学术研究中学习并为己所用。

Debater主张补贴,称其为“帮助社会最贫困成员的重要工具”。而Natarajan反对这一想法,称“补贴未能解决造成贫困的根本原因,不过是出于政治动机向中产阶级成员发放的赠品。”

Natarajan拥有超强的表达能力以及丰富的辩论经验,在辩论中说服了更多观众改变主意。这一次,Debater输了。

但它的输赢,对于Debater团队的负责人Ranit Aharanov来说其实并不重要,她在辩论结束后表示,“这不是人工智能是否会比人类更好的问题,Project Debater存在的目的是为了帮助人们过滤和查找大量文本中的关键信息,帮助人类处理复杂的决定。

获胜者Natarajan在辩论结束后也表示,“真正打动我的是IBM Project Debater与人类结合后的潜在价值。IBM的人工智能能够挖掘海量信息,并为这些知识提供有用的背景。”

Debater存在的意义

辩论,是指彼此用一定的理由来说明自己对事物或问题的见解,揭露对方的矛盾,以便在最后得到共同的认识和意见。辩论对于未经训练的普通人有一定难度,对人工智能来说更是挑战巨大。

要做到这些,Debater需要具备三大核心能力:

  1. 语言的组织与表达
  2. 听力理解
  3. 模拟人类困境

上述能力总结自IBM官网:

http://www.research.ibm.com/artificial-intelligence/project-debater/how-it-works/

辩论是一个全新的AI应用场景,在日常生活中,也很难见到如此场景。那么,IBM为什么选择了这个研究方向?

事实上,IBM研发Debater的初衷,是为了增强人类。即让人们在决策前,了解到丰富而全面的信息,以客观的做出更好的决策。

而另一方面,让Debater学会辩论的真正目的在于,让AI系统彻底地掌握人类语言。

人工智能会取代人类吗?战胜Debater的辩论家Natarajan表示,“至少在现阶段,人工智能的未来似乎是增强人类而不是完全取代我们。” “我真的不知道人工智能的未来是什么,它肯定会产生巨大影响,但我们不知道会是什么。”

或许未来真的有一天,机器人也能够加入《奇葩说》的阵营,那可真是名场面了!

相关报道:

https://medium.com/@IBMResearch/augmenting-humans-ibms-project-debater-ai-gives-human-debating-teams-a-hand-at-cambridge-69a29bcd4eff

https://medium.com/@IBMResearch/meet-the-debate-champ-who-challenged-and-partnered-with-ibm-project-debater-6c6d60d3a34c

https://techxplore.com/news/2019-11-ai-debate-machine-cambridge-union.html

https://techxplore.com/news/2018-06-ibm-pits-human-debaters.html

项目官网:

https://www.research.ibm.com/artificial-intelligence/project-debater/

本文分享自微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest),作者:文摘菌

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原始发表时间:2019-12-08

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