大数据（Big data）

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大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：

1. Volume（大量）
2. Velocity（高速）
3. Variety（多样）
4. Value（低价值密度）
5. Veracity（真实性）

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大数据是一个术语，用于指传统数据处理应用软件过于庞大或复杂的数据集，以便充分处理。具有许多情况（行）的数据提供更大的统计功率，而具有更高复杂度（更多属性或列）的数据可能导致更高的错误发现率。

大数据挑战包括捕获数据，数据存储，数据分析，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新，信息隐私 和数据源。

大数据最初与三个关键概念相关联：大量，多样和及时。后来归因于大数据的其他概念是准确性（即 数据中有多少噪声）和价值。

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