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FactorBook:人和小鼠转录因子chip_seq数据库

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生信修炼手册
发布2019-12-19 15:52:17
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发布2019-12-19 15:52:17
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FactorBook整合了ENCODE数据库中人和小鼠的chip_seq数据,以转录因子为中心,进行了转录因子motif分析, 与其他转录因子或者组蛋白修饰的关联分析,数据库网址如下

http://www.factorbook.org/mouse/chipseq/tf/

在首页以矩阵的形式展现了数据分布,每一行代表一种转录因子,每一列代表一种细胞系,截图示意如下

1. Function

展示了refseqwikipedia数据库中对该基因功能的描述,示意如下

同时还提供了PDB,GO等数据库的超链接,方便查相关信息,示意如下

2. Histone Profiles

对于转录因子的chip_seq数据,我们通常会分析在TSS位点两侧的富集情况。这部分内容将转录因子peak的中心区域当做TSS, 看组蛋白修饰的数据在转录因子peak中心区域的富集情况,结果示意如下

不同颜色代表不同的组蛋白修饰

3. Motif Enrichment

对于每批数据,选取top500的peak, 提取peak中心上下游各50bp的序列,采用meme进行motif分析,最多输出5个motif, 结果如下

4. Histone Heatmap

以转录因子的peak区域作为基础,分析不同组蛋白修饰在这些区域的定量结果,并绘制热图,示意如下

同时根据这些区域的定量结果,计算转录因子和组蛋白修饰的相关性。

5. TF heatmap

和Histone heatmap的原理一样,只不过是在多种转录因子之间进行分析,结果示意如下

FactorBook在ENCDOE数据的基础上进行了深入分析和挖掘,其研究多种TF,TF和组蛋白修饰之间的关联分析的思路值得我们借鉴。

·end·

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原始发表:2019-04-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 1. Function
  • 2. Histone Profiles
  • 3. Motif Enrichment
  • 4. Histone Heatmap
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