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阿里数据总监教你数据分析:做好这三点,企业数据分析手到擒来

百度搜索大数据,就会发现这是一个日均搜索达到4000K的热词,在头条上也是如此,只增不降。

这说明什么呢?说明它很重要,有很多人关注,虽然热度不及某当红小鲜肉....

数据分析或者大数据的热度开始起来,都要从2015年阿里提出数据中台说起,这一年,也是为后面的很多年奠定了基础。我认识阿里的一位数据总监,也经常和他互相交流,所以这篇文章就算是总结出来的心得体会吧。

大数据的到来提升了数据的高度,企业第一次有条件在深层次获得并使用全面的数据。数据的大规模应用正改变着企业的运营管理方式,加之市场的快速变化,企业也越来越认识到数据分析应用的重要性。

就传统企业而言,数据分析来源一般是这样的:

那么如何在企业中做好数据分析呢?

见过太多打着「数据分析」名头的为分析而分析的数据分析报告和数据分析师。

在分析前,希望先想清楚以下几个问题:

1.你为什么数据分析?分析的对象是什么?(这个问题答好,你已经比80%号称数据分析的人做得好了)

2.你的数据源是什么?数据是怎样获取的?是否准确?(传统行业中这点很重要)

3.如何搞定数据分析背后的“人”

一、为什么要数据分析?

其实,现在不会再有人再问这样的问题了,因为大数据时代下,每个人都知道数据分析的重要性!数据分析在企业经营或个人生活中都很有用处,关键在于我们如何使用它。数据分析不仅是某一条公式或者一串代码,它真正的魅力在于系统地、客观地、有逻辑地思考,用这种思考方式去代替零散、臆断、盲目,这才是它最大的价值。

当我们在工作中接到一项任务时,首先主观意识第一反应“我想不想做这个事?如果我做了会产生什么影响?”决定做了之后,又要开始思考“我能不能干这个事?做这个事需要什么条件?到底应该如何做这件事?”

这些心理建设和意愿、能动性、创造力有关,是做一件事的基础。

二、数据源

实际上在大多数企业里,所谓的数据是一大堆放在电脑文件夹中的Word 和Excel文件,分布在不同系统中的封闭的数据库文件。这种情况下如同没有数据,你分析这些文件夹,不如重新发起填报一次。

源头规范数据收集在传统行业里是重中之重,占全部分析时间的90%,传统行业只需拿出你1%的分析技能就能秒杀同行,差别不在于分析,而在于你能否搞定那源头的90%。

传统企业中的数据源,非常非常凌乱,各种人员的数据水平也参差不齐,巧妇难为无米之炊,每一个数据分析师都离不开一个高效采集的数据渠道。如果采集的数据质量比较高,同时能够比较全面的包含企业的运营情况,那么对于数据分析来说会更容易。

同时,由于数据整理环节(清洗、归并等)通常比较耗费时间,如果做好数据采集工作,那么在数据整理环节会节省大量的时间。

更重要的是,如果不能确保环节数据被全部采集到以及数据的准确率,那后续的数据整理以及分析将毫无意义。

三、怎么搞定数据分析背后的“人”

这里要搞定四类人。

(1)搞定公司的管理层

很多老派的高层是不愿意改变自己的思维和处事方式的,一方面,需要给他时间和空间去适应这一改变,很多事情不易操之过急。在接下来的时间里,不断的给他灌输数据的重要性和外部的成功案例;同时,也要鼓励和引导他进行一些简单的数据分析,减少他的抗拒和不适,帮助他建立信心。

(2)搞定你的竞争对手

这里的竞争对手一般是指难以沟通的同事,先好好沟通,如果实在难以沟通,只能绝地反击。

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(3)搞定你的团队

一个好汉三个帮,这句话是至理名言。一个人再能干,没有好的团队给你支撑,你能取得的成绩是非常有限的。

搞定团队分两种东西:理想和面包。

前者是他们愿意为你一直推进,并且为了一个共同目标而奋斗的动力;后者是通过付出努力,他们得到的奖励,作为直属领导,你应该为你的团队成员去争取这些。

(4)搞定你的“外围”

前面的人群都是我的直接关系人,他们对我的影响较大,需要专门列出。但同时还有这样的一群人:他们与我的关系并非那么紧密,但他们群体庞大,却又非常分散。对于这群人我该如何对待呢?

谦逊是每个中国人都喜欢的品格,面带微笑,说话客气点人是大家都喜欢的。当每个人都对你有好感时,人群的共识就将形成,这种共识到来的是一种舆论,非常正面的舆论。这种舆论将降低你成功的门槛,也会成为你最大的保障。

企业数据分析案例

(1)向医疗机构提供趁手的工具

医院的数据现在还处在不断完善的阶段,也就是经常会出现底层数据结构的变化,而监管数据的要求也在不断增多,这意味着,必须要要一个能够不断适应数据变化且能够快速开发报表的工具,帆软在这一领域早已深耕十三年,现在开发出了成熟的报表产品FineReport v10.0,在医疗领域的应用深得医院好评。

医院现有的HIS、LIS、PEIS等业务系统、OA、HR、财务等行政系统再加上物资管理系统导致数据上报系统繁多、数据分散,直接导致的结果就是数据质量差,帆软支持一个平台连接多类数据源及多个数据系统,支持跨数据库数据表取数。

医院信息部门不需要再花大量时间应对业务科室和上级部门的取数需求,不需要每次重复的从不同系统中调取数据,帆软数据平台通过简单的拖拉拽操作,十分钟即可汇总数据,做出各种复杂报表,让信息人员将更多精力投入到更有价值的工作中。

所有的数据可以通过权限控制和分级授权进行分配,各部门可根据自己的需求进行取数并进行自主展示分析和查询,同时保障了数据安全。

帆软除了PC端应用外,特意推出了移动端及大屏数据可视化功能,辅助各个部门及各种场景下的决策支持。移动端支持数据录入、数据查询、扫码输入等功能,方便快捷地将数据录入到系统中,同时支持与现有移动应用、企业微信、钉钉集成,随时随地查看数据。

(2)为医院提供数据团队的培养

帆软数据运营官计划和数据项目团队,不但为医院提供专业的数据思维的培训,还可以向医院输出合适的数据人才。

帆软的数据运营官计划旨在帮助机构成员做数据层面的思维认知升级、数据能力升级和实践能力升级。课程包含从理解数据分析到自己实践数据分析,帮助业务人员转型业务数据分析师,帮助信息人员转型数据工程师,让医院不懂信息化的科室人员也能用数据语言交流,让不懂业务的信息化人员通过数据更加理解医院的业务。

像云南省新昆华医院,在经过3个月的数据项目实战培养后,信息人员已经能够自主开发出数据应用,为医院决策层、业务科室、职能部门进行全方位的数据服务。

(3)帮助医院培养核心的数据文化

帆软的理念是“数据成为生产力”,从16年与佛山中医院合作开始,就不断把这一理念贯穿在服务医院过程中。佛山中医院在数据发展中形成了自身的数据理念:数据互联,通过不断调研发掘出了各式各样的医院数据场景,如挂号大屏、护理大屏、病区大屏、工单系统等等。

减负政策目前还没有社会影响的及时反馈,但其深远影响在三年之后将会逐渐显现,只要坚持这一政策,必然会引导形成一个庞大的医疗数据体系,带动整个医疗体系的发展和前进。

总结

为了分析而分析,为了数据而数据。有的为数据呐喊,数据决定一切;有的为经验呐喊,经验主宰一切。即使再大的公司,可能积累的大部分数据都是辣鸡;即使再小的企业,几百条的数据也能力挽狂澜。

到头来的关键还是能不能理解数据分析的精髓~

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