【极简解读】深度残差收缩网络 Deep Residual Shrinkage Network

深度残差收缩网络（Deep Residual Shrinkage Network），是深度残差学习（ResNet）或者说Squeeze-and-Excitation Networks的一种改进，发表在IEEE Transactions on Industrial Informatics，面向强噪声情况下的数据分类问题。

ResNet的残差模块：

Squeeze-and-Excitation Networks的残差模块：

深度残差收缩网络的残差模块：

深度残差收缩网络的整体网络结构：

M. Zhao, S. Zhong, X. Fu, et al., Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, DOI: 10.1109/TII.2019.2943898

https://ieeexplore.ieee.org/document/8850096