一文讲透专利写作，申请流程和费用

1. 摘要

本文讲解了一般专利申请的流程，专利的基本知识和申请费用，同时也摘录了专利写作各部分的注意要点。

另外，作者也提供了老司机们专利搜索的方法和网站，供写作者快速查找。

2. 专利流程和费用

2.1 专利申请流程

此图给出了一个通用的专利申请流程。

1.专利相关流程.png

2.2 专利分类

根据我国《专利法》，专利包括三类：发明专利、实用新型专利、外观设计专利。

发明专利的定义是：对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。 -这里提到的发明是指一项新的解决问题的方案或是一种新的构思，并不要求它可以直接应用于工业生产而做出产品来 实用新型专利的定义是：对产品的形状、构造或者其结合所提出的适于实用的新的技术方案。但它的含金量要远远低于发明专利，它只保护有一定形状或结构的新产品，不保护方法以及没有固定形状的物质。 外观设计专利的定义是：对产品的形状、图案或其结合以及色彩与形状、图案的结合所作出的富有美感并适于工业应用的新设计。

2.3 专利期限

发明专利权的有效期限为20年，实用新型专利和外观设计专利的有效期限为10年。专利的有效期限都是从申请日起开始计算。 发明专利从申请到授权至少要两年以上的时间，实用新型专利和外观设计专利从申请到授权大约要半年时间。

2.4 专利申请人和发明人

员工在工作中写出了专利，单位认为这个专利有价值，于是决定向专利局提交专利申请。 专利的申请人是单位，专利的发明人是撰写专利的员工。

2.5 专利申请书和技术交底书

专利的技术交底书，它的作用是用于展现作者的想法。 它至少要包含这几个方面的内容：背景技术以及与本专利相关的现有技术方案、本专利的技术方案图、本专利的技术方案实现方式及效果、本专利的欲保护点。专利申请书是专利代理公司的专利工程师改写的。

2.6 专利费用

申请费900，公布印刷费50，实质审查费2500，共计3450元。 2018年应纳税所得额低于100万元，可以申请费减备案 申请费费减后是560，没有费减是3450，费减后后面年费都只需要缴15%。 代理机构网上申请费减后，把纳税申报表A表（封面+目录页）以及营业执照复印件加盖公章寄到代办处就可以了。

2.发明专利年费.png

3. 专利内容和技巧

3.1 发明专利的文档组织结构

** （1） 首先看到的是专利的封面(也叫做著录项目页)**

这有点像毕业论文的封面。封面一般占用一页纸的篇幅，包括这些内容：专利申请类别(发明专利/实用新型专利)、申请号、申请日、申请人及地址、发明人、专利代理机构及代理人、发明/实用新型名称、摘要等。如果专利已经授权了，那么封面上还会显示授权公告号和授权公告日；如果专利处于公开阶段，那么封面上还会显示申请公布号和申请公布日。为了说明专利的核心内容，在摘要中不仅包含了文字说明，还会有图形说明。

3.封面.Png

4.摘要.Png

（2） 发明专利/实用新型专利文档的第二部分是权利要求书

重在说明本专利的新颖之处以及要保护的点都有哪些。权利要求书的内容一般是逐渐细化，将和本专利相关的一些东西都描述出来，扩大本专利的适用范围。多说一个点！

5.权利要求书.Png

（3） 第三部分是说明书

这一部分就是整个专利文档的主要内容，相当于论文正文。本部分又包含了以下这些内容：技术领域(专利在哪些领域适用)、背景技术(目前与本专利相关的技术实现及其缺点)、发明内容(这是一篇专利中最为重要的部分，讲述了本专利的创新点)、附图说明(描述本专利中有哪些用于进行辅助说明的图例)、具体实施方式(结合附图对专利的具体实现过程作更加详细的说明)。

6.说明书.Png

(4) 发明专利/实用新型专利文档的第四部分是说明书附图

它给出了在第三部分的附图说明中提到的图例的具体实现。一般而言，对于发明专利来说，附图以算法的流程图居多；对于实用新型专利来说，附图以结构示意图居多。

7.说明书附图.Png

3.2 专利名称

1、名称应简明、准确的表明发明或实用新型要求保护的技术方案的主题名称和类型； 2、采用本技术领域通用的技术名词，不要使用杜撰的非技术名词； 3、不得使用人名、地名、商标、型号或者商品名称，也不得使用商业性宣传用语； 4、有特定用途或应用领域的，应在名称中体现； 5、不得超过25个字，化学领域最多40个字，写在首页居中位置； 6、尽量避免写入发明或实用新型的区别技术特征。

举例说明：

1 发明公布 CN110392043A 2019-10-29 一种赋予电子合同公证强制执行效力的方法及系统 2 发明授权 CN106713336B 2019-09-06 基于双重非对称加密技术的电子数据保管系统及方法 6 发明公布 CN109819101A 2019-05-28 一种取证方法和取证专用移动终端 7 发明公布 CN109819311A 2019-05-28 一种终端视频取证方法和装置 8 发明公布 CN109816344A 2019-05-28 一种协同取证方法和终端 9 发明公布 CN109801191A 2019-05-24 一种法律文件送达方法、收取方法及系统 10 发明公布 CN109687973A 2019-04-26 一种法律文书的新型送达方法及装置

3.3 权利要求

（1）专利性，确保权利要求保护的技术方案属于专利保护的客体； 例如针对算法、模型以及数据结构等相关的方案，在撰写权利要求时，需要清楚专利保护的是算法、模型以及数据结构应用到某个技术领域/场景中的应用方案，而不是算法、模型以及数据结构本身。因此，针对算法、模型以及数据结构等相关的方案，需要从保护应用方案的角度撰写权利要求，将算法、模型以及数据结构等有机地融入到应用方案中，使其成为权利要求的一部分； （2）针对性，采用单侧撰写，便于明确侵权；

确保至少有一个主体能构成直接侵权；针对多个执行主体，可以保护发明点一侧、容易判断侵权以及取证的一侧和/或申请人自主经营产品的一侧。当然，在无权利要求限制的情况下，也可以将多个执行主体的交互方案布局在权利要求中； （3）可见性，尽量将抽象的、内部不可见的特征转换成外部可见、容易判定侵权的特征。

具体可参考苹果滑动解锁的专利；针对内部处理方案，在与发明人的沟通过程中，需要沟通清楚在内部处理过程中，可以带来哪些外部特征的变化； （4）合适性，独立权利要求保护范围要合适，至少要有一个发明点，且具有新颖性；

独立权利要求的技术特征需要具有适当的概括；合理的概括可以有效的反映出代理人对技术的理解程度以及相关的撰写经验和水平； （5）合理性，独立权利要求与从属权利要求的布局要合理； 针对独立权利要求，要从产业链的角度考虑独立权利要求的覆盖对象，对于产品尽量保护到最小独立功能组件； 针对从属权利要求，部署使权利要求“专利性”增加的从属权利要求，所述专利性包括审查阶段的新颖性、创造性，无效阶段的稳定性，以及维权诉讼时侵权判断的明确性；例如部署的从属权利要求可以包括但不限于交底书中具有一定有益效果的技术方案，与交底书方案强相关的技术方案，体现侵权判断场景的技术方案等。

另外， 参考《金字塔原理》辅助布局权利要求保护层次，副权利要求为主权利要求的横向或者纵向关系。

下面以一个假象的简单案例来阐述：

发明人想要保护一种具有保温功能的水杯，主要技术问题是如何解决水杯保温的问题，其对应的技术方案是从水杯的结构和/或材料方面进行改进；次要的技术问题是如何从结构改进上解决水杯保温问题、如何从材料改进上解决水杯保温问题。次要的技术问题是对上一层次的主要技术问题的支持，而两个次要技术问题之间则是横向并列的关系。依此类推，结构改进的技术问题又可以细分多个下位的技术问题，如在外壁上的结构改进和/或内壁上的结构改进；材料改进的技术问题又可以细分多个下位的技术问题：如材料的选择、材料的设置位置、材料的成型方式等。

3.4 说明书

（1）应用性

可适当介绍方案涉及的组网架构或软硬件运行环境；例如针对一种方法，可以先描述该方法执行的载体即运行环境，拓展多个应用场景。例如该方法在客户端和服务器架构的平台上运行，或者在智能家电组网的平台上运行等。具体地，当运行环境是几个硬件装置组成的系统架构时，需要描述各硬件装置在系统架构中的位置、作用及其连接关系；如果运行环境是位于硬件装置内部，并且技术方案的实现涉及该硬件装置的多个实体组建，则描述各个实体组件在该硬件装置中的角色、连接结构及功能等。 （2）层次性

实施例的描述要清楚、完整，并体现由浅入深、由概括到具体的层次性；

例如从独权实施例、重要从权实施例再到具体场景实施例等； （3）全面性

实施例需要涵盖权利要求中的各个保护主体。例如软件专利中的方法实施例、虚拟装置实施例、与实际产品形状、结构相符的实体装置实施例、存储介质实施例等。另外，权利要求（特别是独立权利要求）中出现概括性（或者功能性）描述，需要给出至少两个具体实施方式，交底书中相关的内容也需要尽可能在实施例中体现； （4）可读性

注意全文语言的逻辑性、语意的连贯性、语句条理性；避免前后语句矛盾，推理与结论矛盾导致逻辑混乱，句与句之间缺乏衔接、语意不连贯、语句不通顺导致条理不清晰 （5）开放性

尽量使用开放性的词，如可以、示例性、较佳的等；避免出现绝对性或语气很强硬的词，如：只有、就是、仅仅、最好是、核心思想、必要、唯一等； （6）丰富性

说明书附图要尽可能的丰富、多样，可以结合各种图来辅助说明实施例，例如流程图、界面图、时序图、硬件架构图、网络拓扑图、原理图、应用环境图等； （7）适当性

针对侵权判定以及取证难的核心发明点/关键点，公开要适当。 举例说明：一种视频识别的方法，包括：获取待测试视频，从所述待测试视频的视频码流中提取出运动向量图像和原始RGB图像；将所述原始RGB图像输入至第一卷积神经网络中，以获得所述待测试视频的基于RGB的分类类别置信度；将所述运动向量图像输入至第二卷积神经网络中，以获得所述测试视频的基于运动向量的分类类别置信度；将所述基于RGB的分类类别置信度和所述基于运动向量的分类类别置信度进行融合，获得所述待测试视频的分类类别置信度；将所述待测试视频的分类类别置信度中分值最高的一项所对应的类别作为所述待测试视频中内容所对应的类别。

4. 专利搜索方法

(1) 按发明人姓名查询