OpenCV中图像二值化函数调用几个关键点详解

OpenCV学堂

发布于 2019-12-24 15:08:40

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threshold函数-参数说明

OpenCV在图像二值化的时候提供了一些很有用的API函数，其实基于指定阈值与全局阈值二值化的API函数为

double cv::threshold(    
InputArray      src,
OutputArray   dst,
double    thresh,
double    maxval,
int   type
)

其官方对各个参数的解释如下

src 输入图像，浮点数或者字节类型

dst 输出图像，跟输入图像类型一致

thresh, 阈值

maxval 最大值

type 二值化方式

当前支持五种二值化方式，分别为：

使用演示

输入原图为：

直接输入阈值二值化，很多人正常的操作是：

# 转为灰度之后
src = cv.imread("D:/images/test.png")
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv.threshold(gray, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)
cv.imshow("manual-thresh-binary", binary)

显示如下：

实际上threshold在直接输入阈值的时候是支持三通道图像的，代码如下：

src = cv.imread("D:/images/test.png")
cv.imshow("input", src)
h, w, c = src.shape

# 手动阈值
ret, binary = cv.threshold(src, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)
cv.imshow("manual-thresh-binary-RGB", binary)

显示如下：

但是当手动阈值输入，变成自动阈值计算的时候，threshold方法就只支持单通道的图像，换言之，对三通道的图像，threshold不支持自动阈值查找。如果输入图像是三通道的调用下面的代码

# 自动阈值
src = cv.imread("D:/images/test.png")
ret, binary = cv.threshold(src, 127, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)
cv.imshow("auto-binary-gray", binary)

就会得到如下错误：

error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function 'cv::threshold'

修改一下

src = cv.imread("D:/images/test.png")
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv.threshold(gray, 127, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)
cv.imshow("auto-binary-gray", binary)

显示结果如下：