生信类文章各区段SCI杂志推荐
为什么近年来越来越多的人对生物信息学感兴趣，因为它甚至不需要任何实验就可以发SCI，仅依靠生物信息的相关筛选和统计分析便可发文，而且图还很漂亮，是吧！
高分咱就不说了，在生信领域没有一定的专业沉淀就别想了。一般纯生信或补充点相关实验大多是发1-5分文章。下面一张图显示出近些年生信文章的发文数量，可见近四年是迅速增长。
1）1-2分的杂志
这一类的文章要求的工作量不大，一般包含差异基因表达分析、蛋白互作网络分析、通路富集分析、生存分析等，没有试验验证及细胞试验，动物实验。根据统计，发文量前三的杂志是Mol Med Rep、Oncol Lett、Medicine。这三个杂志大家慎投，因为发文数量太多，有灌水嫌疑，你懂得。其他可选择一些相对容易的杂志选投，如下：
杂志名称 | 年发表数量 |
|---|---|
Mol Med Rep | 125 |
Oncol Lett | 43 |
Medicine (Baltimore) | 12 |
Exp Ther Med | 11 |
Mol Biol Rep | 11 |
Pathol Res Pract | 9 |
Pathol Oncol Res | 7 |
Tumori | 6 |
World J Surg Oncol | 6 |
BioData Min | 4 |
Comput Biol Chem | 4 |
Eur J Med Res | 4 |
Int J Clin Exp Med | 4 |
J Comput Biol | 4 |
2）2-3分的杂志
这也是大家选择类型最多的一类杂志，实用性强。这个档次比上一个档次要求高一些，难度也大一些。排在前三的是：BMC Bioinformatics、PLoS One、Gene。策略一样，优先选择其他的杂志，而不是前三：
杂志名称 | 年发表数量 |
|---|---|
BMC Bioinformatics | 79 |
PLoS One | 73 |
Gene | 25 |
Oncol Rep | 17 |
BMC Syst Biol | 15 |
BMC Med Genomics | 12 |
Biomed Res Int | 11 |
Int J Mol Med | 11 |
Mol Biosyst | 9 |
PeerJ | 7 |
Am J Transl Tes | 5 |
Cancer Biomark | 5 |
Cancer Cell Int | 5 |
FEBS Open Bio | 5 |
Med Oncol | 5 |
Arch Gynecol Obstet | 4 |
Diagn Pathol | 4 |
J Ovarian Res | 4 |
Reprod Sci | 4 |
3）3-5分的杂志
这一档的文章不仅需要一定深度的生信分析，还需要有一定程度的实验，需要细胞水平，动物水平的验证，甚至需要分子机制的探讨，投稿周期上也需要更长的时间。这个档次的前三包括：BMC Genomics、BMC Cancer、PLoS Comput Biol。由于该档次的文章要求较高，数量也不如前面两档的多，所以如下表格的杂志各位均可选择合适的试投。
杂志名称 | 年发表数量 |
|---|---|
BMC Genomics | 40 |
BMC Cancer | 19 |
PLoS Comput Biol | 18 |
Int J Oncol | 13 |
Gynecol Oncol | 11 |
Clin Epigenetics | 4 |
Database (Oxford) | 4 |
J Transl Med | 4 |
Ann Surg Oncol | 5 |
Hum Mutat | 5 |
Int J Mol Sci | 5 |
J Cell Biochem | 5 |
J Proteome Res | 5 |
Methods | 5 |
Cancer Gene Ther | 4 |
当然，也不能仅看影响因子一个因素，也要考虑到审稿周期，版面费等问题，综合考虑吧。好了，今天就册到这里，祝各位一投必中！
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