Python递归通用接口响应深层提取（一）
最近在做接口自动化断言时，每个接口文件里都写了一遍提取接口响应数据，然后append到列表里，传给公共的断言方法与sql查询出来的数据做比对，这样如果是100个接口，每个接口都写一遍接口响应数据提取，就要写100遍，太过依赖于返回数据的格式了，如果list里面多嵌套几层，而且都要效验，那....，通用性也不好，据说递归可以实现此通用方法，可以 一层一层拆，提取出自己想要的数据，组装一个 自己的数据组，然后和 预期结果一组一组对比，实现公共断言方法。
直接或间接的调用自身的函数，称为递归函数。函数递归包含了一种隐式的循环，它会重复执行某段代码，但这种重复执行无须循环控制。每调用一次自身，相当于复制一份该函数，只不过参数有变化，参数的变化，就是重要的结束条件 递归函数特性： 1、必须有一个明确的结束条件； 2、每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少 3、相邻两次重复之间有紧密的联系，前一次要为后一次做准备（通常前一次的输出就作为后一次的输入）。 4、递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
5、递归次数有上限
for循环实现1-100的和：
def sum():
x=0
for i in range(1,101):
x+=i
return x
print(sum())
"C:\Program Files\Python35\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/test/test01.py
5050
Process finished with exit code 0
递归实现1-100的和：
def sum(max):
if max>=0 and max<=100:
return max+sum(max-1)
else:
return 0
print(sum(100))
"C:\Program Files\Python35\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/test/test01.py
5050
Process finished with exit code 0
下面json串是一个列表类模块的接口响应数据，我想断言接口响应的字段created_at和updated_at，使用递归将这2个字段值提取出来，append到列表里与sql查询库里的created_at和updated_at也append到列表里，两个列表做对比，所有同类型接口的断言可使用此公共方法进行提取断言。
接口响应json串如下：
json_data={
'count_tab_4': 13,
'total': 13,
'list': [{
'created_at': '2019-12-19 16:10:01',
'updated_at': '2019-12-19 16:15:01',
'company': {
'full_name': '项目',
'short_name': '项目简'
},
'task_sex': 1,
'task_user_id_card': '610523198806273676',
'task': {
'type_child_name': '软件开发',
'users_type_txt': '用户'
}
}, {
'created_at': '2019-12-17 11:25:02',
'updated_at': '2019-12-17 11:30:02',
'company': {
'full_name': '项目',
'short_name': '项目简'},
'task_sex': 1,
'task_name': '啊啊啊任务啊啊',
'task': {
'type_child_name': '软件开发',
'users_type_txt': '用户'}
}],
'page_size': 10,
'page': 1
}
方法实现，提取created_at和updated_at的value组合成list：
response_values=[]
def test(response_data,keys=[]):
if isinstance(response_data,list):
for value in response_data:
if isinstance(value,list) or isinstance(value,dict):
test(value,keys)
elif isinstance(response_data,dict):
for i,j in response_data.items():
if i in keys:
response_values.append(j)
else:
test(j,keys)
else:
pass
test(json_data,['created_at','updated_at'])
print(response_values)
"C:\Program Files\Python35\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/test/test01.py
['2019-12-19 16:10:01', '2019-12-19 16:15:01', '2019-12-17 11:25:02', '2019-12-17 11:30:02']
Process finished with exit code 0