一分钟看完 Hive 体系结构

先拍图（Hive体系架构），然后对图内各个组件进行简单介绍。

Hive提供了三种用户接口：

①CLI（command line interface）:CLI启动的时候会同时启动一个Hive副本；

②JDBC客户端：封装了Thrift，java应用程序，可以通过指定的主机和端口连接到在另一个进程中运行的hive服务器。ODBC客户端：ODBC驱动允许支持ODBC协议的应用程序连接到Hive。

③Web GUI接口：通过浏览器访问Hive；

Thrift服务器：基于socket通讯，支持跨语言。Hive Thrift服务简化了在多编程语言中运行hive的命令，绑定支持C++，PHP，Python以及Ruby语言。

解析器：

• 编译器：完成HQL语句从词法分析，语法分析，编译，优化以及执行计划的生成。
• 优化器是一个演化组件，当前它的规则是：列修剪以及谓词下压。
• 执行器会顺序执行所有的job，如果task链不存在依赖关系，可以采用并发的方式执行job。

元数据库：Hive的数据由两部分组成，数据文件和元数据。元数据用于存放Hive库的基础信息，它存储在关系数据库中，如mysql。元数据包括：数据库信息，表的名字，表的列和分区极其属性，表的属性及所在目录等等信息。

Hadoop：Hive的数据文件存储在HDFS中，大部分的查询有MapReduce完成。

Hive运行机制：

①用户通过接口连接Hive，发布HQL

②Hive解析查询并制定查询计划

③Hive将查询转换成MapReduce作业

④Hive在Hadoop上执行MapReduce作业