首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >尝鲜体验 VS Code Python 原生 Jupyter Notebook 支持

尝鲜体验 VS Code Python 原生 Jupyter Notebook 支持

作者头像
Lenis
发布2019-12-25 16:49:12
5860
发布2019-12-25 16:49:12
举报
文章被收录于专栏:有关SQL有关SQL

9 月 21 日,PyCon China 2019 在上海举办。微软的 VS Code 发布了原生的Juypter Notebook 支持。

官宣!VS Code Python 全新功能在 PyCon China 全球首发!

虽然要等到月底 Marketplace 里面才会正式更新,但 GitHub 上的 repo 已经包含了相应的 commit,所以还是可以通过手动安装的方式尝鲜。

现有 VSC Python 的 Notebook 支持,和 Jupyter 原生的 UI 有显著区别,例如要使用 #%% 来作为 cell 分隔,体验上非常生硬。

安装好最新的 VSC Python,Ctrl+Shif+P 打开 Command Palette 之后就会发现多出了一个创建 Notebook 的选项。

点击之后则可以创建一个新的 Notebook。页面一开始是空白的,有几个按钮,用于操作 cell。

每个 cell 也有相应的按钮

变量查看的效果如下,会显示变量的名称、类型、count 和值。

对于数组变量,还可以在 data viewer 中以表格的形式查看

对于 dataframe,可以直接在 cell output 中展示。

总的说来,VSC Python 的 Notebook 支持,中规中矩,也就是基本实现了原生 Notebook 的体验,比起现有的 UI 更加自然,至少不用手动去使用 #%% 了。

此外,bug 也还是不少的。例如,

  1. cell 的删除,必须光标定位到 cell 里面才会显示出删除,鼠标滑过 cell 都无法显示出。
  2. 变量查看器中看过的变量,如果被删掉后,重启 Kernel 依然存在。
  3. 在当前有 Notebook 打开的时候,无法再通过 Ctrl+Shift+P 创建新的一个Notebook。
  4. 添加 cell 的+号,位置也不一致。Notebook 开头和结尾的+号在最左侧,而中间部分的+号就是和 cell 左侧对齐的,逼死强迫症。

从无到有已经是一个惊喜,期待微软能够在 Notebook 上做出自己独特的体验。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-09-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 有关SQL 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档