大数据-MapReduce规约

2. 规约Combiner

每一个 map 都可能会产生大量的本地输出，Combiner 的作用就是对 map 端的输出先做 一次合并，以减少在 map 和 reduce 节点之间的数据传输量，以提高网络IO 性能，是 MapReduce 的一种优化手段之一

• combiner 是 MR 程序中 Mapper 和 Reducer 之外的一种组件
• combiner 组件的父类就是 Reducer
• combiner 和 reducer 的区别在于运行的位置
  • Combiner 是在每一个 maptask 所在的节点运行
  • Reducer 是接收全局所有 Mapper 的输出结果
• combiner 的意义就是对每一个 maptask 的输出进行局部汇总，以减小网络传输量

实现步骤

1. 自定义一个 combiner 继承 Reducer，重写 reduce 方法
2. 在 job 中设置 job.setCombinerClass(CustomCombiner.class)

combiner能够应用的前提是不能影响最终的业务逻辑，而且，combiner 的输出 kv 应该 跟 reducer 的输入 kv 类型要对应起来