tensorflow零起点快速入门(1)

其中的TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL据说是为了忽略警告，但是我这里没有意义（numpy的一些警告）

tensorflow零起点快速入门(3)

运行数据的另一种方法是使用eval()，括号里面添加session部分，否则失效报错：

tensorflow零起点快速入门(7)，截图整理

tf.one_hot的必要性在于：one_hot方式，去掉了标签的顺序影响，让输出标签之间的欧式距离相等。而不是认为，标签1和标签3的距离，与标签2和标签3的距...

基于tensorflow实现简单卷积神经网络Lenet５

python实现最大似然函数与结果展示

win10 tensorflow笔记2 MNIST机器学习入门

这里跟官方有两处不同 1：第1行代码原文是import input_data这里的input_data是无法直接导入的。需要给出具体路径from tensor...

TensorFlow2.X学习笔记(1)--TensorFlow核心概念

TensorFlow™ 是一个采用 数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（e...

TensorFlow2.X学习笔记(2)--TensorFlow的层次结构介绍

TensorFlow2.X学习笔记(3)--TensorFlow低阶API之张量

TensorFlow提供的方法比numpy更全面，运算速度更快，如果需要的话，还可以使用GPU进行加速。

TensorFlow2.X学习笔记(4)--TensorFlow低阶API之AutoGraph相关研究

而Autograph机制可以将动态图转换成静态计算图，兼收执行效率和编码效率之利。