专栏首页我爱计算机视觉本周新出开源计算机视觉代码汇总(含图像超分辨、视频目标分割、行人重识别、点云识别等)

本周新出开源计算机视觉代码汇总(含图像超分辨、视频目标分割、行人重识别、点云识别等)

今天汇总了本周新出的计算机视觉开源代码。(有部分已经有git地址但还没上传代码)

共有12份来自前沿计算机视觉研究的代码,CV君数了数,竟然发现其中10份代码所属论文的第一作者是华人!

可见,华人学者在计算机视觉领域异常活跃,而且乐于开源,相信影响力会越来越大。

自适应加权学习的轻量级图像超分辨率

Lightweight Image Super-Resolution with Adaptive Weighted Learning Network

Chaofeng Wang, Zheng Li, Jun Shi

https://github.com/ChaofWang/AWSRN

视频目标分割的时空CNN网络

Spatiotemporal CNN for Video Object Segmentation

Kai Xu, Longyin Wen, Guorong Li, Liefeng Bo, Qingming Huang

https://github.com/longyin880815/STCNN

用于单目深度估计的几何感知对称域适配

Geometry-Aware Symmetric Domain Adaptation for Monocular Depth Estimation

Shanshan Zhao, Huan Fu, Mingming Gong, Dacheng Tao

https://github.com/sshan-zhao/GASDA

样例记忆域适配行人重识别

Invariance Matters: Exemplar Memory for Domain Adaptive Person Re-identification

Zhun Zhong, Liang Zheng, Zhiming Luo, Shaozi Li, Yi Yang

https://github.com/zhunzhong07/ECN

单目3D人体姿态估计

Monocular 3D Human Pose Estimation by Generation and Ordinal Ranking

Saurabh Sharma, Pavan Teja Varigonda, Prashast Bindal, Abhishek Sharma, Arjun Jain

https://github.com/ssfootball04/generative_pose

非刚体点集配准网络

Non-Rigid Point Set Registration Networks

Lingjing Wang, Jianchun Chen, Xiang Li, Yi Fang

https://github.com/Lingjing324/PR-Net

点云识别

Discrete Rotation Equivariance for Point Cloud Recognition

Jiaxin Li, Yingcai Bi, Gim Hee Lee

https://github.com/lijx10/rot-equ-net

3D点云兴趣点检测

USIP: Unsupervised Stable Interest Point Detection from 3D Point Clouds

Jiaxin Li, Gim Hee Lee

https://github.com/lijx10/USIP

高分辨率航空图像中建筑物高效提取网络

ESFNet: Efficient Network for Building Extraction from High-Resolution Aerial Images

Jingbo Lin, Houbing Song, Weipeng Jing

https://github.com/mrluin/ESFNet-Pytorch

跨视图的地理位置定位

Lending Orientation to Neural Networks for Cross-view Geo-localization

Liu Liu, Hongdong Li

https://github.com/Liumouliu/OriCNN

颜色一致性的基准数据集生成器

CroP: Color Constancy Benchmark Dataset Generator

Nikola Banić, Karlo Koščević, Marko Subašić, Sven Lončarić

http://www.fer.unizg.hr/ipg/resources/color_constancy/

少样本学习

Revisiting Local Descriptor based Image-to-Class Measure for Few-shot Learning

Wenbin Li, Lei Wang, Jinglin Xu, Jing Huo, Yang Gao, Jiebo Luo

https://github.com/WenbinLee/DN4

本文分享自微信公众号 - 我爱计算机视觉(aicvml),作者:CV君

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-04-06

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • CVPR 2020 论文大盘点—目标跟踪篇

    最大的特点是目标跟踪技术正在向目标的像素级跟踪(video object Segmentation 视频目标分割)发展,有7篇相关文献;另外更加实用的多目标跟踪...

    CV君
  • CVPR 2019 论文大盘点—文本图像相关篇

    其中研究文本检测的最多,共 7 篇,包括已经非常知名的PSENet,还有最近异常火爆的CRAFT。

    CV君
  • 重磅推荐,计算机视觉开源周报20191003期

    总结了过去一周CV领域的最新开源代码,发现本周出现多份很有价值的高质量、重量级工作,比如致力于使得图卷积网络更深的DeepGCNs、Mask引导的注意力网络大大...

    CV君
  • 前端组件网站列表

    2019年2月20日 ⋅ 浏览量: 93    ...

    以谁为师
  • 我的博客即将入驻“云栖社区”,诚邀技术同仁一同入驻。

    我的博客即将入驻“云栖社区”,诚邀技术同仁一同入驻。 https://yq.aliyun.com/users/1000887996801517?spm=a2c...

    zhaoolee
  • 【Rust日报】2020-04-28 - gRPC, Streamers, Colorus

    这个小哥Anshul Goyal写了一个关于gRPC入门的教程,有兴趣学习的同学们可以看看。很不错!

    MikeLoveRust
  • 从术语到Spark,10篇必读大数据学习资源

    大数据文摘
  • 以假乱真的生成图片的效果

    昨天发的图片是训练到6小时的效果LS-GAN非常棒的效果!,今天略微调整继续训练:也出现了生成网络跟不上判别网络的情况,加快生成网络训练循环。

    用户1908973
  • Docker入门资源【整理】

    Java3y
  • MATLAB 比较好入门书籍有哪些推荐

    https://www.zhihu.com/topic/19559252/hot

    bear_fish

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券