Zeusee 开源移动端车型识别系统HyperVID

在计算机视觉的应用中，人和车的分析是商业化最多的方向。

除了大家常见的车牌识别，车辆检测、跟踪、重识别、车流量统计、车型识别都是最近落地比较多的应用。

前天，热衷开源的Zeusee公司开源了一个移动端车型识别的工程HyperVID，是在安卓上实现的，不仅有代码参考，还有试用Demo。

其算法基于深度学习，看代码是使用MobileNet-SSD检测并分类，Zeusee已经做了大量的数据收集工作，目前该库支持多达1776种车型。

在识别准确率方面，因为训练数据主要集中于停车场卡口图片，官方称对于停车场卡口跟二手车图片TOP1准确率达到85%左右，TOP5 则可达99%以上，而自然场景下准确率略低。

该工程目前属于Experimental阶段，官方后续会进一步优化模型，提高准确率与速度，支持更多的车型。

开源代码：

https://github.com/zeusees/HyperVID

试用Demo APK：

https://fir.im/HyperVID

安卓手机点击左下角阅读原文可直接下载。

感谢开发者的开源分享，欢迎大家试用并在Github上Star该工程～