开源极速的人脸跟踪-基于OpenTLD与RNet

想必上图这个既鲁棒又快速的人脸跟踪大家都见过，我第一次看到的时候还想着，这算法厉害啊，连人物转身的那一刻都能跟踪！难道是3D的跟踪？！

但是仔细一看就哈哈了～

不过前段时间GitHub上有位童鞋开源了一个既快速又鲁棒的人脸跟踪，却是你可以自己跑跑看的！

先来看看效果！

怎么样，跟踪框很稳定吧（这个保证不是物理框^_^）！而且每帧只需要3ms哦！是不是很不错了？

主要特点

1. 跟踪算法是OpenTLD，这个不用说了吧，而且做了大量优化！速度杠杠的！
2. 使用RNet对每次跟踪的结果做一个判断，当结果小于阈值的时候重新detection。这么做的意义是为了防止tracking到别的东西（比如gif中的手）。
3. 人脸检测用的MTCNN，当然你可以换掉，如果你有更快更好的话。

关键是速度！在PC(Intel® Xeon(R) CPU E5-2673 v3 @ 2.40GHz × 48)上跑一张320*240图片的时间是3ms。

代码地址

https://github.com/HandsomeHans/Face-Tracking-Based-on-OpenTLD-and-RNet

读完再去看看Gif效果，是不是觉得原作者很帅！