前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >PyTorch 多目标跟踪

PyTorch 多目标跟踪

作者头像
CV君
发布2019-12-31 11:29:52
1.1K0
发布2019-12-31 11:29:52
举报
文章被收录于专栏:我爱计算机视觉

今天介绍一份PyTorch实现的多目标跟踪的开源库,在Github 上搜索 MOT tracking ,该份代码排名第一位,目前已经有505颗星。

该代码实现的是广为人知的deep sort多目标跟踪算法,算法原作者的实现是基于TensorFlow的,作者用PyTorch实现了RE-ID(目标重识别)模块,并将目标检测模型从Faster RCNN 替换为YOLOv3。

作者提供了预训练模型,不过如果你要自己训练RE-ID模型的话也是支持的。

运行结果示例:

作者在视频中跑的结果:

效果看起来还是蛮好的,大家也可以玩试试~

代码地址:

https://github.com/ZQPei/deep_sort_pytorch


本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-12-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 我爱计算机视觉 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档