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Python 趣味打怪:147 段简单代码助你从入门到大师

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GitHubDaily
发布2019-12-31 16:58:30
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发布2019-12-31 16:58:30
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文章被收录于专栏:GitHubDailyGitHubDaily

转自量子位,作者鱼羊

人生苦短,编程苦手,不妨学起 Python,感受一飞冲天的快乐。

不要害怕学习的过程枯燥无味,这里有程序员 jackzhenguo 打造的一份 中文 Python “糖果包”:147 个代码小样,60 秒一口,营养又好玩,从 Python 基础到机器学习尽皆囊括。

入门简单如十进制转二进制,尽显 Python 简洁之美:

In [1]: bin(10)
Out[1]: '0b1010'

冬天到了,就算没有点亮手绘技能,也能用简单几行代码绘出漫天雪花:

例子是有趣的例子,教程也是正经教程,学习路径清晰、系统,先一起来看看完整目录:

学习路径

施工完成: 1、Python 基础 2、Python 字符串和正则化 3、Python 文件 4、Python 日期 5、Python 利器 6、Python 画图 7、Python 实战 施工中: Python 基础算法 python 机器学习,包括机器学习的基础概念和十大核心算法以及 Sklearn 和 Kaggle 实战的小例子 PyQt 制作 GUI Flask 前端开发 Python 数据分析:NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly 等

教程开篇,先用 82 段简单易懂的代码,介绍了 Python 的基础语法、功能。由简入繁,层层递进。

掌握了基础概念,就可以开始进一步深入学习了。比如字符串的处理。

其中,有常用知识的总结,随查随用:

从正则化起手式到简单爬虫的实现,也都一步步用代码铺开:

urllib 为内置模块,推荐第三方库 requests

当然啦,学习 Python,怎么能忽略三大利器:迭代器生成器装饰器

你问啥是装饰器?Talk is cheap,show you the code,比如写一个测试运行时长的装饰器:

#测试函数执行时间的装饰器示例
import time
def timing(fn):
    def wrapper():
        start=time.time()
        fn()   #执行传入的fn参数
        stop=time.time()
        return (stop-start)
    return wrapper

@timing
def test_list_append():
    lst=[]
    for i in range(0,100000):
        lst.append(i)  

@timing
def test_list_compre():
    [i for i in range(0,100000)]  #列表生成式

a=test_list_append()
c=test_list_compre()
print("test list append time:",a)
print("test list comprehension time:",c)
print("append/compre:",round(a/c,3))

# test list append time: 0.0219
# test list comprehension time: 0.00798
# append/compre: 2.749

感受到这颗语法糖的滋味了吗~

跟随这份教程,你还能 60 秒 get 精美图表的生成方法:

60 秒制作简单动画:

归并排序

学会用 Python 自动群发邮件:

import smtplib
from email import (header)
from email.mime import (text, application, multipart)
import time

def sender_mail():
    smt_p = smtplib.SMTP()
    smt_p.connect(host='smtp.qq.com', port=25)
    sender, password = '113097485@qq.com', "**************"
    smt_p.login(sender, password)
    receiver_addresses, count_num = [
        'guozhennianhua@163.com', 'xiaoxiazi99@163.com'], 1
    for email_address in receiver_addresses:
        try:
            msg = multipart.MIMEMultipart()
            msg['From'] = "zhenguo"
            msg['To'] = email_address
            msg['subject'] = header.Header('这是邮件主题通知', 'utf-8')
            msg.attach(text.MIMEText(
                '这是一封测试邮件,请勿回复本邮件~', 'plain', 'utf-8'))
            smt_p.sendmail(sender, email_address, msg.as_string())
            time.sleep(10)
            print('第%d次发送给%s' % (count_num, email_address))
            count_num = count_num + 1
        except Exception as e:
            print('第%d次给%s发送邮件异常' % (count_num, email_address))
            continue
    smt_p.quit()

sender_mail()

此外,虽然还未完工,机器学习部分作者也在积极建设中。

这一部分,不仅有基础概念,还将加入十大核心算法以及 Sklearn 和 Kaggle 实战的小例子。

就像 Python 学习路上的一盒巧克力,60 秒一口,让你在一段段代码的实践中体验编程的乐趣,步步” 打怪 “进阶。

如果你在学 Python,不妨 mark 一下~

传送门

GitHub: https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples

PDF 下载: https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples/files/3992400/Python.V1.1.pdf

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原始发表:2019-12-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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