年度最佳教程，Python趣味打怪，147段简单代码助你从入门到大师 | 中文资源

昱良

发布于 2019-12-31 17:06:49

2K0

发布于 2019-12-31 17:06:49

文章被收录于专栏：机器学习算法与Python学习机器学习算法与Python学习机器学习算法与Python学习

鱼羊发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI

人生苦短，编程苦手，不妨学起Python，感受一飞冲天的快乐。

不要害怕学习的过程枯燥无味，这里有程序员jackzhenguo打造的一份中文Python“糖果包”：147个代码小样，60秒一口，营养又好玩，从Python基础到机器学习尽皆囊括。

入门简单如十进制转二进制，尽显Python简洁之美：

In [1]: bin(10)
Out[1]:  0b1010

冬天到了，就算没有点亮手绘技能，也能用简单几行代码绘出漫天雪花：

例子是有趣的例子，教程也是正经教程，学习路径清晰、系统，先一起来看看完整目录：

学习路径

施工完成： 1、Python基础 2、Python字符串和正则化 3、Python文件 4、Python日期 5、Python利器 6、Python画图 7、Python实战施工中： Python基础算法 python 机器学习，包括机器学习的基础概念和十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子 PyQt制作GUI Flask前端开发 Python数据分析：NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly等

教程开篇，先用82段简单易懂的代码，介绍了Python的基础语法、功能。由简入繁，层层递进。

掌握了基础概念，就可以开始进一步深入学习了。比如字符串的处理。

其中，有常用知识的总结，随查随用：

从正则化起手式到简单爬虫的实现，也都一步步用代码铺开：

△urllib为内置模块，推荐第三方库requests

当然啦，学习Python，怎么能忽略三大利器：迭代器，生成器，装饰器。

你问啥是装饰器？Talk is cheap，show you the code，比如写一个测试运行时长的装饰器：

#测试函数执行时间的装饰器示例
import time
def timing(fn):
    def wrapper():
        start=time.time()
        fn()   #执行传入的fn参数
        stop=time.time()
        return (stop-start)
    return wrapper

@timing
def test_list_append():
    lst=[]
    for i in range(0,100000):
        lst.append(i)  

@timing
def test_list_compre():
    [i for i in range(0,100000)]  #列表生成式

a=test_list_append()
c=test_list_compre()
print("test list append time:",a)
print("test list comprehension time:",c)
print("append/compre:",round(a/c,3))

# test list append time: 0.0219
# test list comprehension time: 0.00798
# append/compre: 2.749

感受到这颗语法糖的滋味了吗~

跟随这份教程，你还能60秒get精美图表的生成方法：

60秒制作简单动画：

△归并排序

学会用Python自动群发邮件：

import smtplib
from email import (header)
from email.mime import (text, application, multipart)
import time

def sender_mail():
    smt_p = smtplib.SMTP()
    smt_p.connect(host= smtp.qq.com , port=25)
    sender, password =  113097485@qq.com , "**************"
    smt_p.login(sender, password)
    receiver_addresses, count_num = [
         guozhennianhua@163.com ,  xiaoxiazi99@163.com ], 1
    for email_address in receiver_addresses:
        try:
            msg = multipart.MIMEMultipart()
            msg[ From ] = "zhenguo"
            msg[ To ] = email_address
            msg[ subject ] = header.Header( 这是邮件主题通知 ,  utf-8 )
            msg.attach(text.MIMEText(
                 这是一封测试邮件，请勿回复本邮件~ ,  plain ,  utf-8 ))
            smt_p.sendmail(sender, email_address, msg.as_string())
            time.sleep(10)
            print( 第%d次发送给%s  % (count_num, email_address))
            count_num = count_num + 1
        except Exception as e:
            print( 第%d次给%s发送邮件异常  % (count_num, email_address))
            continue
    smt_p.quit()

sender_mail()

此外，虽然还未完工，机器学习部分作者也在积极建设中。

这一部分，不仅有基础概念，还将加入十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子。