多表操作之行关联
本文标识 : MQ0012
本文编辑 : 长安月下赏美人儿
编程工具 : MySQL、DBeaver
阅读时长 : 7分钟
多表联合有啥用
多表联合是啥？能吃么？吃完会瘦么？！
会瘦！！！只不过是得到的数据结果更瘦而已！！！
在之前分享的案例中，大多是针对一张数据表进行查询，譬如查询 A 字段、B 字段、C 字段等，或者是有关他们的一些简单的聚合计算。但是，现实情况中，一张表往往并不能覆盖所有的需求字段，这个时候，就要进行多表联合查询。
如果一个项目有10张表，任意两张表拼接，就会出现45种排列组合方式，且有的情况下，极有可能需要三张表或四张表，这就非常可怕了，不仅会造成数据冗余过多的占据数据库存储空间，还会给日常的数据表维护造成非常大的困扰！所以，学习多表联合查询就显得非常非常的重要！
多表联合分类
定义：多表联合就是将一张表中的信息按照某个条件（联结条件）和另一张表中的数据信息联结起来，形成一个新的数据块的过程。
多表联合的分类，也是有趣的！
不同数据表的行联合，叫做多表行关联！
不同数据表的列联合，叫做多表列关联！
本文，主要进行多表操作之行关联！
多表操作之行关联
#基础语法：
SELECT 列名1 FROM 表A
UNION(ALL)
SELECT 列名2 FROM 表B;例子：统计201707月内某每天及本月累计销售金额、订单量、会员数、订单占比、会员渗透率
SELECT dimDateID
,SUM(AMT) AS amt_day
,COUNT(salesNo) AS order_number
,COUNT(DISTINCT dimMemberID) AS member_number
,COUNT(salesNo)/(SELECT COUNT(salesID)
FROM dw.fct_sales
WHERE dimDateID BETWEEN '20170701' AND '20170731') AS order_rate
,COUNT(dimMemberID)/(SELECT COUNT(DISTINCT dimMemberID)
FROM dw.fct_sales
WHERE dimDateID BETWEEN '20170701' AND '20170731') AS member_rate
FROM dw.fct_sales
WHERE dimDateID BETWEEN '20170701' AND '20170731'
GROUP BY dimDateID
UNION
SELECT MONTH(dimDateID) AS m_month
,SUM(AMT) AS amt_day
,COUNT(salesID) AS order_number
,COUNT(DISTINCT dimMemberID) AS member_number,'100%'
,'100%'
FROM dw.fct_sales
WHERE dimDateID BETWEEN '20170701' AND '20170731'
GROUP BY MONTH(dimDateID);数据结果：
例子解析
题目：统计201707月内某每天及本月累计销售金额、订单量、会员数、订单占比、会员渗透率。
咱们先审题，需要什么？
时间维度：2017年7月1日-7月31日
字段维度：销售金额、订单量、会员数、订单占比、会员渗透率
限制条件：每天及本月累计
限制条件的理解非常关键，限制的是数据表现形式，却限制不住人类的想象力！所以，阅读到这里，有没有想到这个数据结果的大概表现形式？！
对的，就是拼接！！！
第一步，把那些时间维度内的，可以直接查询或间接计算出来的字段整合到一起！
第二步，把累计结果搞出来，整成一行！
第三步，把它们俩拼在一起！
#第一步骤代码
SELECT dimDateID
,SUM(AMT) AS amt_day
,COUNT(salesNo) AS order_number
,COUNT(DISTINCT dimMemberID) AS member_number
,COUNT(salesNo)/(SELECT COUNT(salesID)
FROM dw.fct_sales
WHERE dimDateID BETWEEN '20170701' AND '20170731') AS order_rate
,COUNT(dimMemberID)/(SELECT COUNT(DISTINCT dimMemberID)
FROM dw.fct_sales
WHERE dimDateID BETWEEN '20170701' AND '20170731') AS member_rate
FROM dw.fct_sales
WHERE dimDateID BETWEEN '20170701' AND '20170731'
GROUP BY dimDateID;数据结果：
#第二步骤代码
SELECT MONTH(dimDateID) AS m_month
,SUM(AMT) AS amt_day
,COUNT(salesID) AS order_number
,COUNT(DISTINCT dimMemberID) AS member_number,'100%'
,'100%'
FROM dw.fct_sales
WHERE dimDateID BETWEEN '20170701' AND '20170731'
GROUP BY MONTH(dimDateID);数据结果：
#第三步骤代码
UNION多表操作之行关联小结：
- 合并二表字段/列数要相同
- 使用 union 时，二个或多个表联结的时候，会去掉重复的行
- 使用union(all) 时，二个或者多个表联结的时候，不对重复的记录做处理