Python基础
前言
Python，是龟叔在1989年为了打发无聊的圣诞节而编写的一门编程语言，特点是优雅、明确、简单，现今拥有丰富的标准库和第三方库。 Python适合开发Web网站和各种网络服务，系统工具和脚本，作为“胶水”语言把其他语言开发的模块包装起来使用，科学计算等等。
小编学习Python的理由有三个： 为了爬取需要的各种数据，不妨学习一下Python。 为了分析数据和挖掘数据，不妨学习一下Python。 为了做一些好玩有趣的事，不妨学习一下Python。
准备工作
1、在Python官网下载安装喜欢的版本，小编使用的，是当前最新版本3.6.0。
2、打开IDLE，这是Python的集成开发环境，尽管简单，但极其有用。IDLE包括一个能够利用颜色突出显示语法的编辑器、一个调试工具、Python Shell，以及一个完整的Python3在线文档集。
hello world
1、在IDLE中，输入print('hello world')，回车，则打印出hello world。
PS：语句末尾加不加分号;都可以，小编决定不加分号，更简单。
2、使用sublime新建文件hello.py，内容如下：
print('hello world')在Windows下，shift+右键，在此处打开命令窗口，执行python hello.py，回车，则打印出hello world。
3、使用sublime新建文件hello.py，内容如下：
#!/usr/bin/env python
print('hello world')在Linux或Mac环境下，可以直接运行脚本。首先添加执行权限chmod a+x hello.py，然后执行./hello.py。当然，也可以和Windows一样，使用python hello.py来执行脚本。
引入模块
1、新建name.py，内容如下：
name='voidking'2、执行python name.py。
3、进入python shell模式，执行import name，print(name.name)，则打印出voidking。
基础语法
常用函数（print）、数据类型、表达式、变量、条件和循环、函数。和其他语言类似，下面选择一部分展开。
list链表数组
1、定义数组
myList = ['Hello', 100, True]
2、输出数组
print(myList)
3、输出数组元素
print(myList[0])，print(myList[-1])
4、追加元素到末尾
myList.append('voidking')
5、追加元素到头部
myList.insert(0,'voidking')
6、删除元素
myList.pop()，myList.pop(0)
7、元素赋值
myList[0]='hello666'
tuple固定数组
1、定义数组
myTuple = ('Hello', 100, True)
错误定义：myTuple1=(1)，正确定义：myTuple=(1,)
2、输出数组
print(myTuple)
3、输出数组元素
print(myTuple[0])
4、tuple和list结合
t = ('a', 'b', ['A', 'B'])，t[2][0]='X'
if语句
if
score = 75
if score>=60:
print 'passed'两次回车，即可执行代码。
if-else
if score>=60:
print('passed')
else:
print('failed')if-elif-else
if score>=90:
print('excellent')
elif score>=80:
print('good')
elif score>=60:
print('passed')
else:
print('failed')循环
for循环
L = [75, 92, 59, 68]
sum = 0.0
for score in L:
sum += score
print(sum / 4)while循环
sum = 0
x = 1
while x<100:
sum += x
x = x + 1
print(sum)break
sum = 0
x = 1
while True:
sum = sum + x
x = x + 1
if x > 100:
break
print(sum)continue
L = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85]
sum = 0.0
n = 0
for x in L:
if x < 60:
continue
sum = sum + x
n = n + 1
print(sum/n)多重循环
for x in ['A', 'B', 'C']:
for y in ['1', '2', '3']:
print(x + y)dict
dict的作用是建立一组 key和一组value的映射关系。
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
print(d)
print(d['Adam'])
print(d.get('Lisa'))
d['voidking']=100
print(d)
for key in d:
print(key+':',d.get(key))set
set持有一系列元素，这一点和list很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和dict的key很像。
s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
print(s)
s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul', 'Paul'])
print(s)
len(s)
print('Adam' in s)
print('adam' in s)
for name in s:
print(name)s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
for x in s:
print(x[0]+':',x[1])s.add(100)
print(s)
s.remove(('Adam',95))
print(s)函数
自带函数
del sum
L = [x*x for x in range(1,101)]
print sum(L)自定义函数
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
my_abs(-100)引入函数库
import math
def quadratic_equation(a, b, c):
x = b * b - 4 * a * c
if x < 0:
return none
elif x == 0:
return -b / (2 *a)
else:
return ((math.sqrt(x) - b ) / (2 * a)) , ((-math.sqrt(x) - b ) / (2 * a))
print(quadratic_equation(2, 3, 0))
print(quadratic_equation(1, -6, 5))可变参数
def average(*args):
if args:
return sum(args)*1.0/len(args)
else:
return 0.0
print(average())
print(average(1, 2))
print(average(1, 2, 2, 3, 4))切片
list切片
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
L[0:3]
L[:3]
L[1:3]
L[:]
L[::2]倒序切片
L[-2:]
L[-3:-1]
L[-4:-1:2]L = range(1, 101)
L[-10:]
L[4::5][-10:]PS：range是有序的list，默认以函数形式表示，执行range函数，即可以list形式表示。
字符串切片
def firstCharUpper(s):
return s[0:1].upper() + s[1:]
print(firstCharUpper('hello'))迭代
Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上。 迭代操作就是对于一个集合，无论该集合是有序还是无序，我们用for循环总是可以依次取出集合的每一个元素。 集合是指包含一组元素的数据结构，包括：
- 有序集合：list，tuple，str和unicode；
- 无序集合：set
- 无序集合并且具有key-value对：dict
for i in range(1,101):
if i%7 == 0:
print(i)索引迭代
对于有序集合，元素是有索引的，如果我们想在for循环中拿到索引，怎么办？方法是使用enumerate()函数。
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for index, name in enumerate(L):
print(index+1, '-', name)
myList = zip([100,20,30,40],L);
for index, name in myList:
print(index, '-', name)迭代dict的value
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print(d.values())
for v in d.values():
print(v)PS：Python3.x中，dict的方法dict.keys()，dict.items()，dict.values()不会再返回列表，而是返回一个易读的“views”。这样一来，k = d.keys();k.sort()不再有用，可以使用k = sorted(d)来代替。
同时，dict.iterkeys()，dict.iteritems()，dict.itervalues()方法不再支持。
迭代dict的key和value
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
for key, value in d.items():
print(key, ':', value)列表生成
一般表达式
L = [x*(x+1) for x in range(1,100)]
print(L)复杂表达式
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
def generate_tr(name, score):
if score >=60:
return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score)
else:
return '<tr><td>%s</td><td style="color:red">%s</td></tr>' % (name, score)
tds = [generate_tr(name,score) for name, score in d.items()]
print('<table border="1">')
print('<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>')
print('\n'.join(tds))
print('</table>')条件表达式
L = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(L)def toUppers(L):
return [x.upper() for x in L if isinstance(x,str)]
print(toUppers(['Hello', 'world', 101]))多层表达式
L = [m + n for m in 'ABC' for n in '123']
print(L)L = [a*100+b*10+c for a in range(1,10) for b in range(0,10) for c in range(1,10) if a==c]
print(L)后记
至此，Python基础结束。接下来，爬虫飞起！