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环境搭建-机器学习入门(一)

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py3study
发布2020-01-02 16:28:37
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发布2020-01-02 16:28:37
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文章被收录于专栏:python3python3

环境搭建-机器学习入门(一)

机器学习不建议直接自行配置python环境,各种第三方库的版本相当难处理。所以需要安装Anaconda3直接搭建一个完整的机器学习环境

Linux环境配置(centos7.4)

  • 执行下列命令安装Anaconda3
代码语言:javascript
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# 惯例升级yum
yum upgrade
# 安装解压工具
yum install -y bzip2
# 下载安装包
# 官网下载:https://www.anaconda.com/download/#linux
# 清华镜像源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive
mkdir tmp
cd tmp
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
# 安装
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
# 按提示进行安装操作
#删除庞大的安装文件包
rm Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
  • 重启系统,执行
代码语言:javascript
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python3 -V

回显版本号说明安装成功,Anaconda自带python3,以后切记不要使用centos自带的python环境运行本项目,否则会报错

  • 工具检查
代码语言:javascript
复制
# ipython是一个命令行工具
ipython
# 导入机器学习工具
import numpy
import Matplotlib
import sklearn
# 查看各工具的版本号
numpy.__version__
Matplotlib.__version__
sklearn.__version__

环境配置完成。

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原始发表:2019-10-11 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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