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【Python3】Python模块与包

【Python3】Python模块与包的导入

一、模块导入

1. 定义

Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。

模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。

把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂。

模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。

包括:内置模块,自定义模块,第三方模块;

2. 作用

最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次,编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块。

使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,因此,我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意,尽量不要与内置函数名字冲突。

3. import

模块定义好后,我们可以使用 import 语句来引入模块,语法如下:

import module1[, module2[,... moduleN]

例:

#spam.py
print('from the spam.py')

money=1000

def read1():
    print('spam->read1->money',money)

def read2():
    print('spam->read2 calling read')
    read1()

def change():
    global money
    money=0

导入模块

import spam #只在第一次导入时才执行spam.py内代码,此处的显式效果是只打印一次'from the spam.py',当然其他的顶级代码也都被执行了,只不过没有显示效果.
执行结果:
 from the spam.py

注:模块可以包含可执行的语句和函数的定义,这些语句的目的是初始化模块,它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行(import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入,python的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存了,后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用,不会重新执行模块内的语句)

import导入模块干的事: 1.产生新的名称空间 2.以新建的名称空间为全局名称空间,执行文件的代码 3.拿到一个模块名spam,指向spam.py产生的名称空间

  • 测试一:money与spam.money不冲突
#测试一:money与spam.money不冲突
#test.py
import spam 
money=10
print(spam.money)

'''
执行结果:
from the spam.py
1000
'''
  • 测试二:read1与spam.read1不冲突
#测试二:read1与spam.read1不冲突
#test.py
import spam
def read1():
    print('========')
spam.read1()

'''
执行结果:
from the spam.py
spam->read1->money 1000
'''
  • 测试三:执行spam.change()操作的全局变量money仍然是spam中的money
#测试三:执行spam.change()操作的全局变量money仍然是spam中的
#test.py
import spam
money=1
spam.change()
print(money)

'''
执行结果:
from the spam.py
1
'''
  • as,为模块名起别名
 import spam as sm  #sm为spam的别名
 print(sm.money)

例:

为已经导入的模块起别名的方式对编写可扩展的代码很有用,假设有两个模块xmlreader.py和csvreader.py,它们都定义了函数read_data(filename):用来从文件中读取一些数据,但采用不同的输入格式。可以编写代码来选择性地挑选读取模块,例如

if file_format == 'xml':
     import xmlreader as reader
elif file_format == 'csv':
    import csvreader as reader
data=reader.read_date(filename)

在一行导入多个模块

import sys,os,re

4. From…import

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

要导入模块 fib 的 fibonacci 函数,使用如下语句:

from fib import fibonacci

这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中,它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

from... import..导入模块干的事:

1.产生新的名称空间 2.以新建的名称空间为全局名称空间,执行文件的代码 3.直接拿到就是spam.py产生的名称空间中名字

#测试一:导入的函数read1,执行时仍然回到spam.py中寻找全局变量money
#test.py
from spam import read1
money=1000
read1()
'''
执行结果:
from the spam.py
spam->read1->money 1000
'''

#测试二:导入的函数read2,执行时需要调用read1(),仍然回到spam.py中找read1()
#test.py
from spam import read2
def read1():
    print('==========')
read2()

'''
执行结果:
from the spam.py
spam->read2 calling read
spam->read1->money 1000
'''

但如果当前有重名read1或者read2,那么会有覆盖效果。

#测试三:导入的函数read1,被当前位置定义的read1覆盖掉了
#test.py
from spam import read1
def read1():
    print('==========')
read1()
'''
执行结果:
from the spam.py
==========
'''

需要特别强调的一点是:python中的变量赋值不是一种存储操作,而只是一种绑定关系,如下:

from spam import money,read1
money=100 #将当前位置的名字money绑定到了100
print(money) #打印当前的名字
read1() #读取spam.py中的名字money,仍然为1000

'''
from the spam.py
100
spam->read1->money 1000
'''

from ... import ... 优点:方便,不用加前缀 缺点:容易跟当前文件的名称空间冲突

  • from ... import...也支持as和导入多模块
from spam import read1 as read

from spam import (read1,
                  read2,
                  money)
  • from spam import * 把spam中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置,大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式,因为*你不知道你导入什么名字,很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差,在交互式环境中导入时没有问题。
from spam import * #将模块spam中所有的名字都导入到当前名称空间
print(money)
print(read1)
print(read2)
print(change)

'''
执行结果:
from the spam.py
1000
<function read1 at 0x1012e8158>
<function read2 at 0x1012e81e0>
<function change at 0x1012e8268>
'''
  • __all__来控制*(用来发布新版本) 在spam.py中新增一行
__all__=['money','read1'] #这样在另外一个文件中用from spam import *就这能导入列表中规定的两个名字
  • name spam.py当做脚本执行,__name__='__main__'

spam.py当做模块导入,__name__=模块名

作用:用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑

#fib.py

def fib(n):    # write Fibonacci series up to n
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        print(b, end=' ')
        a, b = b, a+b
    print()

def fib2(n):   # return Fibonacci series up to n
    result = []
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        result.append(b)
        a, b = b, a+b
    return result

if __name__ == "__main__":
    import sys
    fib(int(sys.argv[1]))

执行

#python fib.py <arguments>
python fib.py 50 #在命令行 

5.模块的搜索路径

模块的查找顺序是:内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块

python解释器在启动时会自动加载一些模块,可以使用sys.modules查看,在第一次导入某个模块时(比如spam),会先检查该模块是否已经被加载到内存中(当前执行文件的名称空间对应的内存),如果有则直接引用

如果没有,解释器则会查找同名的内建模块,如果还没有找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找spam.py文件。

特别注意的是:自定义的模块名不应该与系统内置模块重名。

在初始化后,python程序可以修改sys.path,路径放到前面的优先于标准库被加载。

注意:搜索时按照sys.path中从左到右的顺序查找,位于前的优先被查找,sys.path中还可能包含.zip归档文件和.egg文件,python会把.zip归档文件当成一个目录去处理,

#首先制作归档文件:zip module.zip foo.py bar.py

import sys
sys.path.append('module.zip')
import foo,bar

#也可以使用zip中目录结构的具体位置
sys.path.append('module.zip/lib/python')

注意:windows下的路径不加r开头,会语法错误

windows下的路径不加r开头,会语法错误
sys.path.insert(0,r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\a')

二、包的导入

1. 定义

包是一种通过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式。

无论是import形式还是from...import形式,凡是在导入语句中(而不是在使用时)遇到带点的,都要第一时间提高警觉:这是关于包才有的导入语法。.的左边必须是包;

包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。简单来说,包就是文件夹,但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。__int__.py用于标识当前文件夹是一个包。

包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类的集合。

例:

glance/                   #Top-level package

├── __init__.py      #Initialize the glance package

├── api                  #Subpackage for api

│   ├── __init__.py

│   ├── policy.py

│   └── versions.py

├── cmd                #Subpackage for cmd

│   ├── __init__.py

│   └── manage.py

└── db                  #Subpackage for db

    ├── __init__.py

    └── models.py

文件内容

#文件内容

#policy.py
def get():
    print('from policy.py')

#versions.py
def create_resource(conf):
    print('from version.py: ',conf)

#manage.py
def main():
    print('from manage.py')

#models.py
def register_models(engine):
    print('from models.py: ',engine)

2. import

在使用一个模块中的函数或类之前,首先要导入该模块。模块的导入使用import语句。

调用模块的函数或类时,需要以模块名作为前缀。

import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件,import 包,产生的名称空间的名字同样来源于文件,即包下的__init__.py,导入包本质就是在导入该文件

例: 在与包glance同级别的文件中测试

import glance.db.models
glance.db.models.register_models('mysql') 

凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包。

3.from ... import ...

如果不想在程序中使用前缀符,可以使用from…import…语句将模块导入。

需要注意的是from后import导入的模块,必须是明确的一个不能带点,否则会有语法错误,如:from a import b.c是错误语法

例:

在与包glance同级别的文件中测试

from glance.db import models
models.register_models('mysql')

from glance.db.models import register_models
register_models('mysql')

执行的文件的当前路径就是sys.path

import sys
print(sys.path)

注意:

1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种,但是无论哪种,无论在什么位置,在导入时都必须遵循一个原则:凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包,否则非法。可以带有一连串的点,如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。

2.对于导入后,在使用时就没有这种限制了,点的左边可以是包,模块,函数,类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。

3.对比import item 和from item import name的应用场景: 如果我们想直接使用name那必须使用后者。

4. __init__.py文件

不管是哪种方式,只要是第一次导入包或者是包的任何其他部分,都会依次执行包下的__init__.py文件(我们可以在每个包的文件内都打印一行内容来验证一下),这个文件可以为空,但是也可以存放一些初始化包的代码。

5.from glance.api import *

从包api中导入所有,实际上该语句只会导入包api下__init__.py文件中定义的名字,我们可以在这个文件中定义__all___:

#在__init__.py中定义
x=10

def func():
    print('from api.__init.py')

__all__=['x','func','policy']

此时我们在于glance同级的文件中执行from glance.api import *就导入__all__中的内容(versions仍然不能导入)。

6.绝对导入和相对导入

最顶级包glance是写给别人用的,然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求,这时候就有绝对导入和相对导入两种方式:

绝对导入:以glance作为起始

相对导入:用.或者..的方式最为起始(只能在一个包中使用,不能用于不同目录内)

例:我们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py

在glance/api/version.py

#绝对导入
from glance.cmd import manage
manage.main()

#相对导入
from ..cmd import manage
manage.main()

测试结果:注意一定要在于glance同级的文件中测试

from glance.api import versions 

注意:可以用import导入内置或者第三方模块(已经在sys.path中),但是要绝对避免使用import来导入自定义包的子模块(没有在sys.path中),应该使用from... import ...的绝对或者相对导入,且包的相对导入只能用from的形式。

7.单独导入包

单独导入包名称时不会导入包中所有包含的所有子模块,如

#在与glance同级的test.py中
import glance
glance.cmd.manage.main()

'''
执行结果:
AttributeError: module 'glance' has no attribute 'cmd'

'''

解决方法:

#glance/__init__.py
from . import cmd
 
#glance/cmd/__init__.py
from . import manage

执行:

#在于glance同级的test.py中
import glance
glance.cmd.manage.main()

千万别问:__all__不能解决吗,__all__是用于控制from...import *

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