Python3结合Sciter编写桌面
Python3结合Sciter编写桌面
第二节 将任务添加到队列!
上一个栗子只是简单实现了下网页与后台的通信
def clickMe(self):
#你可以在这里处理任何你想要的操作
self.call_function('clickCallBack','你已经点到我了!')但由于是同一个进程，如果你做了很耗时的操作，比如下载一张图片之类的IO操作......
你会发现，窗口卡住了，一般表现为窗口泛白，出现未响应的提示......但这并不是程序真的未响应了，等图片下载完就会恢复原样。
但是，你能接受吗？
如果能的话......下面就可以不用看了，我说真的。
咳...嗯
继续
为了不卡，我选择了多进程的方式，多线程也可以，但万一这个线程死掉，会拉着主线程下水......以防万一，我选择再开一个进程作为服务进程。
from multiprocessing import Process,Queue
# 创建用于接收服务进程传递的回馈任务的队列，此队列线程安全
self.GuiQueue = Queue()
# 创建用于接收界面进程发送的任务的队列，此队列线程安全
self.ServiceQueue = Queue()
p = Process(target = startServiceP, args = ( self.GuiQueue, self.ServiceQueue ))
p.daemon = True #设置为守护进程,保证主进程退出时子进程也会退出
p.start()为何选用Process及Queue? 单纯开启一个子进程或许还有一个更好的选择：
Popen，它可以启动独立的py脚本作为子进程，也有很多方法可供选择。但我不知道应该如何通信及传参，找了一些栗子，无奈无法完全理解，只能待日后解决。 Python多进程通信方法有Queue、Pipe、Value、Array
- pipe用来在两个进程间通信
- queue用来在多个进程间实现通信
- Value + Array 是python中共享内存映射文件的方法
最初的设计比现在复杂，共有3个进程，故弃用pipe Value + Array的方式当时没找到，遗漏 只剩Queue...... 据说Queue速度上慢一些，但以咱目前的水平，速度不是瓶颈 够用就行，不是吗？ pipe后期也会研究的就是了......
我们来看一下这个服务进程有些啥
def startServiceP(_GuiQueue, _ServiceQueue):
'''开启一个服务进程'''
funMap = ServiceEvent( _GuiQueue )
EventManager( _ServiceQueue, funMap ).Start()就这么简单~
funMap 是啥? ServiceEvent 又哪来的!? EventManager 又是什么鬼??!!
等下，把刀放下......
咳...
一般来说，从界面传来的命令都是字符串，然后通过这个字符串来执行指定函数
funMap 就是存放的事先写好的函数字典
看一下ServiceEvent():
class ServiceEvent(object):
'''服务进程'''
def __init__(self, _GuiQueue):
self.GuiQueue = _GuiQueue
def clickCallBack(self, msg):
sleep(3)
self.__putGui( 'clickCallBack', msg )
def __putGui(self, f, m = None ):
self.GuiQueue.put({
'fun' : f,
'msg' : m
})现在可以调用 funMap.clickCallBack()
关于 GuiQueue 等会再说，先来看一下EventManager()
clickMe() 只是把要执行的任务发送给 ServiceQueue 了，但此任务不会自动执行，我们还需要一个循环来读取任务，这就是EventManager()的功能。
EventManager()核心代码：
def __Run(self):
while self.__active == True:
try:
# 获取事件的阻塞时间设为1秒
event = self.Queue.get(timeout = 1)
getattr( self.funMap, event['fun'] )( event['msg'] ) #关键代码
except Exception as e:
pass以上是服务进程的相关内容，我们再回来看一下界面该如何及时获得反馈
from threading import Thread
t = Thread(target = queueLoop, args=( self.GuiQueue, self.call_function ))
t.daemon = True
t.start()嗯，此处我开了另一个线程来执行这个循环，老实说没想到特别好的办法，这个循环肯定不能在主线程使用，会卡界面的，开一个进程又太小题大做，折中方案，用了多线程，好在它只是遍历Queue，没啥复杂的操作......
def queueLoop( _GuiQueue, funCall ):
guiCallBack = GuiCallBack( funCall )
EventManager( _GuiQueue, guiCallBack ).Start()基本和服务进程一样，不做过多解释了~
需要注意的只有 funCall这个参数，很重要，界面的事件调用全靠它。
Tis：
$(.click-me).on("click",function(){
view.clickMe(); //view Sciter内置的对象，所有tis都可调用
})main.py ：
# 导入sciter支持,必须安装pysciter
import sciter
import ctypes
import json
from multiprocessing import Process,Queue
from threading import Thread
from EventManager import EventManager
from FunManager import ServiceEvent, GuiCallBack
# 设置dpi, 防止程序在高分屏下发虚
ctypes.windll.user32.SetProcessDPIAware(2)
def startServiceP(_GuiQueue, _ServiceQueue):
'''开启一个服务进程'''
funMap = ServiceEvent( _GuiQueue )
EventManager( _ServiceQueue, funMap ).Start()
def queueLoop( _GuiQueue, funCall ):
guiCallBack = GuiCallBack( funCall )
EventManager( _GuiQueue, guiCallBack ).Start()
class Frame(sciter.Window):
def __init__(self):
'''
ismain=False, ispopup=False, ischild=False, resizeable=True,
parent=None, uni_theme=False, debug=True,
pos=None, pos=(x, y)
size=None
'''
super().__init__(ismain=True, debug=True)
self.set_dispatch_options(enable=True, require_attribute=False)
def _document_ready(self, target):
'''在文档加载后执行，如果设置启动画面，可以在这里结束'''
# 创建用于接收服务进程传递的回馈任务的队列，此队列线程安全
self.GuiQueue = Queue()
# 创建用于接收界面进程发送的任务的队列，此队列线程安全
self.ServiceQueue = Queue()
p = Process(target = startServiceP, args = ( self.GuiQueue, self.ServiceQueue ))
p.daemon = True #设置为守护进程,保证主进程退出时子进程也会退出
p.start()
t = Thread(target = queueLoop, args=( self.GuiQueue, self.call_function ))
t.daemon = True
t.start()
def clickMe(self):
# 点击页面上的按钮后，只将任务添加到服务队列，耗时很短，因此不会发生界面卡顿现象
self.__putService('clickCallBack','你已经点到我了!')
def __putService(self, f, m = None):
'''接收界面事件并转发'''
self.ServiceQueue.put({
'fun' : f,
'msg' : m
})
if __name__ == '__main__':
frame = Frame()
frame.load_file("Gui/main.html")
frame.run_app()EventManager.py：
class EventManager:
def __init__(self, _Queue, funMap):
self.__active = False
self.Queue = _Queue
self.funMap = funMap
def __Run(self):
while self.__active == True:
try:
# 获取事件的阻塞时间设为1秒
event = self.Queue.get(timeout = 1)
getattr( self.funMap, event['fun'] )( event['msg'] )
except Exception as e:
pass
def Start(self):
self.__active = True
self.__Run()
def Stop(self):
self.__active = FalseFunManager.py：
from time import sleep
class ServiceEvent(object):
'''服务进程'''
def __init__(self, _GuiQueue):
self.GuiQueue = _GuiQueue
def clickCallBack(self, msg):
sleep(3)
self.__putGui( 'clickCallBack', msg )
def __putGui(self, f, m = None ):
self.GuiQueue.put({
'fun' : f,
'msg' : m
})
class GuiCallBack(object):
def __init__(self, funCall):
self.funCall = funCall
def clickCallBack(self, msg):
return self.funCall('clickCallBack', msg )代码渐渐多了起来，但效果还是很让人满意的。
缺点是一不留神容易出错