Python3 异步编程之进程与线程-1

Python3 异步编程之进程与线程-1

一、了解进程间通信

• 进程间通信
• 进程
• 线程
• 线程 vs 进程
• IO模型
• 并发 vs 并行
• 异步 vs 同步

二、多线程与多进程的用法

• 计算密集型 vs I/O密集型
• GIL
• 多线程
• 多进程

三、协程的好处与用法

• 协程
• yield
• yield from

四、进程间通信-IPC 01

• 管道：无名管道和命名管道(FIFO)
• 消息队列
• 信号量
• 共享存储
• Socket
• Streams

    相关定义：

        管道：

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命名管道：

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        消息队列：

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        信号量：

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        共享内存：

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        元子操作：

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五、进程特征

• 动态性
• 并发性
• 独立性
• 异步性

六、进程状态

• 运行 running   占用了CPU正在运行
• 就绪 ready     等待CPU
• 阻塞 blocked   暂时不具备运行条件，即使CPU空闲 相关定义： 进程控制块：

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   Unix系统中的几个进程控制操作：

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       线程：

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      线程之间共享：

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      线程的独立信息：

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      线程的创建：

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七、了解进程间通信02

  I/O模型

• 阻塞式
• 非阻塞式
• I/O复用
• 信号驱动式
• 异步I/O

      相关定义：

        I/O操作的两个阶段：

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      阻塞式I/O:

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       非阻塞式I/O：

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       I/O复用：

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      信号驱动式：

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      异步I/O：

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      并发和并行：

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      异步与同步：

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      异步的实现：

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处理多任务操作：

• 多进程/多线程
• I/O模型
• 协程

 多线程、多进程实现模式：master  worker模式

 master分配任务 多进程缺点：创建进程资源需要多frok()函数 多线程缺点：某个线程出问题，整个挂掉

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