Python3 日志模块

Python3 日志模块

python3 日志模块官网说明 python中日志等级从高到低依次为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET 默认的日志等级为：WARNING，即在显示日志时，低于WARNING的日志不显示 示例代码：

#!/usr/bin/python3
import logging
logging.info('this is the info message')
logging.debug('this is the debug message')
logging.warning('this is the warning message')
logging.error('this is the error message')
logging.critical('this is the critical message')

输出： WARNING:root:this is warning message ERROR:root:this is error message CRITICAL:root:this is critical message

日志配置

logging.basicConfig()函数来配置日志等级、日志显示格式、日志显示的消息等 相关参数及含义为：

示例代码：

#!/usr/bin/python3
import logging
logging.basicConfig(filename='test.log',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %X')
logging.info(' info logging')
logging.debug('debug logging')
logging.warning('warning logging')
logging.error('error logging')
logging.critical('critical logging')

输出： WARNING:root:warning logging ERROR:root:error logging CRITICAL:root:critical logging

format 输出格式参数

Logger，Handler，Formatter，Filter的概念

• logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
• handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
• filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
• formatter决定日志记录的最终输出格式。

logger

每个程序在输出日志之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger： LOG=logging.getLogger(”chat.gui”) 而核心模块可以这样： LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高 Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别

handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。 Python的日志系统有多种Handler可以使用。 有些Handler可以把信息输出到控制台。 有些Logger可以把信息输出到文件。 还有些 Handler可以把信息发送到网络上。 如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。 可以通过addHandler()方法添加多个多handler Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略 Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式 Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。 接下来我们就来介绍一些常用的Handler： 1) logging.StreamHandler 使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是： StreamHandler([strm]) 其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2) logging.FileHandler 和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。 不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是： FileHandler(filename[,mode]) filename是文件名，必须指定一个文件名。 mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即追加。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler 这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。 当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。 比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。 不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。 它的构造函数是： RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]]) 其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。 maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。 如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。 backupCount用于指定保留的备份文件的个数。 比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler 这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。 重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。 它的构造函数是： TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]]) 其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。 interval是时间间隔。 when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值： S 秒 M 分 H 小时 D 天 W 每星期（interval==0时代表星期一） midnight 每天凌晨

封装的日志函数

示例代码：

#!/usr/bin/python
import logging
import os
import sys

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(BASE_DIR)

"""
工程使用需求：
1-不同日志名称
2-打印同时在控制台，也有文件
3-录活控制等级
"""

# logging.disable(logging.CRITICAL)   # 禁止输出日志

def public_log(logger_name='default-log', log_file=os.path.join(BASE_DIR, 'log', 'dataoperate.log'), level=logging.DEBUG):
    logger = logging.getLogger(logger_name)
    logger.setLevel(level)   # 添加日志等级

    # 创建控制台 console handler
    ch = logging.StreamHandler()
        # 设置控制台输出时的日志等级
    ch.setLevel(logging.WARNING) 

    # 创建文件 handler
    fh = logging.FileHandler(filename=log_file, encoding='utf-8')
        # 设置写入文件的日志等级
    fh.setLevel(logging.DEBUG)
    # 创建 formatter
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(name)s %(levelname)s %(message)s')

    # 添加formatter
    ch.setFormatter(formatter)
    fh.setFormatter(formatter)

    # 把ch fh 添加到logger
    logger.addHandler(ch)
    logger.addHandler(fh)

    return logger