前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >python3.x的改进

python3.x的改进

作者头像
py3study
发布2020-01-03 12:32:38
6890
发布2020-01-03 12:32:38
举报
文章被收录于专栏:python3

Python 3.x 起始版本是Python 3.0,目前的最新版本是 3.3.3

Python之父Guido van Rossum谈到了Python 3.0的构思:

一直以来,除非要打破向后兼容性,否则很多缺陷和错误都无法修复。因此,Python 3000将会作为第一个放弃向后兼容性的Python版本,目的就是要让Python向着最好的语言前进。

Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。许多针对早期Python版本设计的程序都无法在Python 3.0上正常运行。为了照顾现有程序,Python 2.6作为一个过渡版本,基本使用了Python 2.x的语法和库,同时考虑了向Python 3.0的迁移,允许使用部分Python 3.0的语法与函数。基于早期Python版本而能正常运行于Python 2.6并无警告。程序可以通过一个2to3的转换工具无缝迁移到Python 3.0。Python有一些很有用的测试模块,包括doctext和unitest。确保在尝试移植到Python3之前,对应用程序进行全面测试。要确保测试范围尽可能大,而且程序在Python2.6上运行时,能通过测试并且没有出现任何警告信息。

新的Python程序建议使用Python 3.0版本的语法。除非运行环境无法安装Python 3.0或者程序本身使用了不支持Python 3.0的第三方库。目前不支持Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。大多数第三方库都正在努力地兼容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0,也建议编写兼容Python 3.0版本的程序,然后使用Python 2.6, Python 2.7来运行。Python 2.7被确定为最后一个Python 2.x版本,它除了支持Python 2.x语法外,还支持部分Python 3.1语法.

变化大致总结如下: 

01.print() and exec() 函数

python旧版本里,print和exec是作为一语句出现,可以用print "Hello,World!", 来打印一个语句,在新版本里,print()和exec()作为一个函数出现,所以上面的写就是错误的,应该写成print ("Hello,World!")对于Java的程序员来说,这样的改变应该是比较熟悉. System.out.print("Hello,World!");

复制代码代码如下:

Old: >>>print "The answer is", 2*2 New: >>>print("The answer is", 2*2) Old: >>>print x,           # Trailing comma suppresses newline New: >>>print(x, end=" ")  # Appends a space instead of a newline Old: >>>print              # Prints a newline New: >>>print()            # You must call the function! Old: >>>print >>sys.stderr, "fatal error" New: >>>print("fatal error", file=sys.stderr) Old: >>>print (x, y)       # prints repr((x, y)) New: >>>print((x, y))      # Not the same as print(x, y)!

不过在Python 2.6版本里面: from __future__ import print_function

复制代码代码如下:

>>> from __future__ import print_function >>> print ('Jerry','Sherry',sep='-') Jerry-Sherry

下面的修改在新版本是正确的:

复制代码代码如下:

>>>print("There are <", 2**32, "> possibilities!", sep="") There are <4294967296> possibilities! >>>fid = open("log.txt", "a") >>>print("log.txt", file=fid) >>>print("Foo", "Bar", sep="%") >>>Foo%Bar

exec() 同样是函数,在python 2.x里,下列代码是ok的. 

复制代码代码如下:

>>> def foo():  exec('a=4')  print a  >>> foo() 4

但在python 3.x里面就不行了,会报NameError: global name 'a' is not defined. 因为变量a没有定义。原因在于exec()作为函数,只操作globals()和locals()函数返回的字典。但locals()函数返回的字典实际上是局部变量的一个副本。exec()函数中进行的赋值只修改了局部变量的这份副本,而非局部变量本身。下面给出了一种解决办法:

复制代码代码如下:

>>> def foo():  _locals = locals()  exec('a=4',globals(),_locals)  a = _locals['a']  print (a)  >>> foo() 4

02.整数及除法

int和long统一为int, int表示任何精度的整数,移除sys.maxint, 因为int已经是最大的整数。新版本移除了含糊的除法符号('/'),而只返回浮点数。在以前的版本中,如果参数是int或者是long的话,就会返回相除后结果的向下取整(floor), 而如果参数是float或者是complex的话,那么就会返回相除后结果的一个恰当的近似。

复制代码代码如下:

Old: >>>1/2   #结果是0     晕死。。。 New: >>>1/2   #结果是0.5   总算接地气了。

03.input()代替raw_input() 变简洁了。

复制代码代码如下:

Old:  >>>question = raw_input("What is your quest? ") New:  >>>question = input("What is your quest? ")

04.源文件编码默认为UTF-8 Python 3 在字符编码方面有很多改进,其中之一就是默认的源文件编码从ASCII变为UTF-8,也就是说以前在文件头加上的各种花样的 coding=utf-8不再需要了!

复制代码代码如下:

# coding: UTF-8 # vim:fileencoding=UTF-8 # -*- coding=UTF-8 -*- # vim: set fileencoding=UTF-8

05.字符串格式化变化 格式化字符串的这个内置的%操作符太有限了,新版本新增加了format(),比以前更灵活了,%要逐渐被淘汰。举三个简单的例子如下:

复制代码代码如下:

>>>"I love {0}, {1}, and {2}".format("eggs", "bacon", "sausage") 'I love eggs, bacon, and sausage'

>>>"I love {a}, {b}, and {c}".format(a="eggs", b="bacon", c="sausage") 'I love eggs, bacon, and sausage'

>>>"I love {0}, {1}, and {param}".format("eggs", "bacon", param="sausage") 'I love eggs, bacon, and sausage'

06.比较 Python3对于值的比较要严格得多。在Python2中,任意两个对象均可进行比较,例如:

复制代码代码如下:

Old: >>>11 < 'ORACLE'   # Python 2 结果为:True New: >>>11 < 'ORACLE'   # Python 3 这种比较将导致TypeError异常

07.标识符支持非 ASCII 字符

复制代码代码如下:

所有 = all class 男人:     @classmethod     def 包括(cls,ta):         return isinstance(ta,cls) def 一起玩(人们):     if 所有(男人.包括(ta) for ta in 人们):         print ("他们是×××")     else:         print ("他们是朋友") 汤姆 = 男人() 杰瑞 = 男人()

一起玩([汤姆,杰瑞])

>>>  他们是×××

08.异常处理 * 异常类必须继承自BaseException,它是异常结构的基类。 * 移除了StandardError * 抛出异常:使用raise Exception(args)而不是原来的raise Exception, args * 捕获异常: 使用except Exception as identifier而不是原来的except Exception, identifier * 异常链(Exception chain)。 * 改良了一些windows不能加载模式时的异常信息,具有本地化处理。 例子1:  Python 3中的异常处理

复制代码代码如下:

# 绑定ValueError到本地的ex try:     x = float('blah') except ValueError as ex:     print("value exception occurred ", ex) # 同时捕获两个不用的异常 try:     x = float('blah') except (ValueError, NameError):     print("caught both types of exceptions")

例子2:  Python 3中的隐式异常链

复制代码代码如下:

def divide(a, b):     try:         print(a/b)     except Exception as exc:         def log(exc):             fid = open('logfile.txt') # missing 'w'             print(exc, file=fid)             fid.close()             log(exc)

divide(1,0)

09.字典dict

 Python 3.0 内的另一个重大改变是字典内dict.iterkeys(),dict.itervalues(),dict.iteritems()方法的删除。取而代之的是:dict.keys(),dict.values(),dict.items(),它们被进行了修补,可以返回轻量的、类似于集的容器对象,而不是键和值的列表。这样的好处是在不进行键和条目复制的情况下,就能在其上执行set操作。dict.has_key()同样被移除。

复制代码代码如下:

>>> d = {1:"Food",2:"Book"} >>> d.keys(), d.values(),d.items() >>> for values in d.items():  print (values) (1, 'Food') (2, 'Book') >>> keys = list(d.items()) >>> print (keys) [(1, 'Food'), (2, 'Book')] Old:  >>> d.has_key(1) True New: >>> 1 in d     #新版本判断key是否在字典里面 True 

10.其他改变

* 移除了backticks(使用repr()代替) * 移除了<>(不等号,使用!=代替) * as和with 变成了关键字 * True,False和None变成了关键字 * 移除了__getslice__,语法a[i:j]被解释成a.__getitem__(slice(i,j)) * nonlocal声明。使用nonlocal可以声明一个外部变量(不是global变量) * xrange()改名为range(),range()现在不是产生一个列表(list),而是一个迭代器。 * next()重命名为__next__(),新的内建函数next()可以调用一个对象的__next__()方法。 * 八进制字,二进制和bin()函数。应该写0o666而不是0666,oct()函数也做了响应的改动。同样,0b1010等价于10,bin(10)返回”0b1010″。

复制代码代码如下:

>>>0o13             #八进制转十进制 11 >>>0b010101         #八进制转二进制 21

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019/09/24 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
容器服务
腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档