python3一些用法

python3自定义算法排序 sorted(a1, key = functools.cmp_to_key(cmp)) a1是待排序list，cmp为排序函数

Numpy

A = np.vstack([x,np.ones(len(x))]).T A为x参数矩阵，vstack是添加一列1作为偏置项 a,b = np.linalg.lstsq(A,y)[0] A为参数矩阵，y是x对应的值，函数的作用是用最小二乘法拟合出k和b

a=[1,2,3] b=[4,5,6] a.append(b) a=[1,2,3,[4,5,6]] a.extend(b) a=[1,2,3,4,5,6]

size用法 import numpy as np X=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])

number=X.size # 计算 X 中所有元素的个数 X_row=np.size(X,0) #计算 X 一行元素的个数 X_col=np.size(X,1) #计算 X 一列元素的个数

print("number:",number) print("X_row:",X_row) print("X_col:",X_col)

number: 12 X_row: 3 X_col: 4

shape的用法

import numpy as np X=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])

X_dim=X.shape # 以元组形式，返回数组的维数 print("X_dim:",X_dim) print(X.shape[0]) # 输出行的个数 print(X.shape[1]) #输出列的个数

X_dim: (3, 4) 3 4

len的用法

import numpy as np X=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])

length=len(X) #返回对象的长度 不是元素的个数 print("length of X:",length)

length of X: 3